摘要:
知识图谱补全算法能让知识图谱变得更加完整，目前是人工智能领域的一个研究热点。为了更好地给出补全算法综述，文章按照能否处理新实体或者新关系，将知识图谱补全算法分成两类:静态知识图谱补全算法以及动态知识图谱补全算法。前者仅能处理实体以及关系都是固定的场景，扩展性较差。后者可以处理含有新实体或者新关系的场景，能够构造动态的知识图谱，具有更好的现实意义。文章主要结合相关工作对动态知识图谱补全算法进行系统性的总结，发现动态知识图谱算法的研究热度逐渐增加，如何更好更快地构建动态知识图谱是一个较好的研究点。
