以通讯数据为主成分的个人征信模型应用——坏账预测实证研究
韩勇1 范若愚2 康旗3 魏永吉4 毕朝晖4
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

韩勇1 范若愚2 康旗3 魏永吉4 毕朝晖4,. 以通讯数据为主成分的个人征信模型应用——坏账预测实证研究[J]. 信息通信与技术,2019.5. DOI:.
摘要:
互联网金融业务的飞速发展向个人征信领域提出了更大的需求和更高挑战,不同于基于电商、社交、网贷平台的征信数据来源,文章提出运用电信运营商通讯数据建立个人征信评分模型进行信贷结果预测,匹配信贷机构借贷及坏账样本数据,运用逻辑回归方法进行实证研究。验证表明电信运营商通讯数据与信贷结果具有强关联性,依据电信运营商通讯数据建立的个人征信评分模型可以在借贷坏账预测方面起到很好的效果。
关键词: 个人征信电信运营商通讯数据评分模型
DOI:
基金资助:

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。