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基于FOA优化SOM-RBF的压力传感器温度补偿研究
DOI
:
,
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下载:
10
浏览: 498
作者
:
杨松1
;
李开林1
;
胡国清1
;
周永宏2
;
邹崇2
;
作者单位
:
1.华南理工大学机械与汽车工程学院;2.福建上润精密仪器有限公司
;
关键词
:
硅压力传感器
;
温度补偿
;
径向基网络
;
自组织聚类
;
果蝇算法
;
摘要:
硅压阻式差压传感器受硅片和封装介质温度特性的影响,温变时,传感器输出呈现明显的非线性。文中提出一种全新温度补偿方法,采用基本RBF网络确定网络隐含层节点数,建立自适应SOM网络得到RBF网络中心值,采用FOA对RBF网络扩展参数进行寻优得到最终优化RBF网络,最后将测试数据输入网络得到补偿输出。结果表明:补偿精度随着RBF网络的优化逐步提升,补偿后平均最大相对误差精度为9.642 7×10-4,相对均方误差精度为2.476 2×10-7。模型输出结果验证了算法用于硅压力传感器温度补偿的有效性,抑制了温度对传感器输出的影响。
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