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面向图像检索的深度汉明嵌入哈希
DOI
:
,
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49
浏览: 434
作者
:
林计文
;
刘华文
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郑忠龙
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作者单位
:
浙江师范大学数学与计算机科学学院
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关键词
:
哈希学习
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深度监督哈希
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相似性搜索
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图像检索
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摘要:
深度卷积神经网络学习的图像特征表示具有明显的层次结构.随着层数加深,学习的特征逐渐抽象,类的判别性也逐渐增强.基于此特点,文中提出面向图像检索的深度汉明嵌入哈希编码方式.在深度卷积神经网络的末端插入一层隐藏层,依据每个单元的激活情况获得图像的哈希编码.同时根据哈希编码本身的特征提出汉明嵌入损失,更好地保留原数据之间的相似性.在CIFAR-10、NUS-WIDE基准图像数据集上的实验表明,文中方法可以提升图像检索性能,较好改善短编码下的检索性能.
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