引言

伴随着国民经济的不断发展和进步，国内社会各个领域对电能的需求日益增大。城市中的供电网络已经基本成型，然而某些环境相对比较特殊的区域，输配电的工作还是具有一定程度的困难，电能在传输过程中容易出现故障。因此日常维护任务也是非常重要的，能够预防运行过程中的故障，及时进行检查和维护工作可以有效减少故障的发生。

1电力系统输配电网络线路的概括

通常情况下，在电力系统之中，输配电网络线路占有非常关键的地位，电力系统输配电网络线路的主要功能是输送电能，把高压变电站发出的电能输送到降压变电站处，经过降压过程将高压电降到220V的电压以供广大居民日常使用。通常高压配电网络上的线路电压在4kV～40kV区间之内，低压配电网络线路电压在1kV左右，频率要控制在1000Hz以下，直流部分的电压要小于1500V。在设计电力系统时，输配电网络线路的输出稳定性以及安全性均为非常关键的指标，因此在建造电力系统时要合理地对输配电网络线路进行规划设计，确保输配电网络线路可以持续、稳定地输出优质的电能，并且最大限度地降低线路在输送电能时的不必要消耗，提升传输电能的效率。

2电力输配电线路的运行维护与故障排除技术

2.1冰雪灾害导致供电网络输配电故障的排除措施

2009年，国内长江流域一共有13个省份在同一时间遭到冰雪灾害的影响，该受灾地区的供电系统遭到了非常严重的损害，所以广大人民群众发觉即使我国南方在冬天也有可能遭受到冰雪灾害的侵袭。最大限度地提高供电网络输电及配电线路的防冰雪灾害水平已经变成供电网络相关工程技术人员高度关注的重要科学课题。根据我国华南地区与东南地区预防冰雪灾害的相关工作经验得出，通常状况下范围不大、时间非常短的冰雪气候一般不会对供电网络造成比较严重的伤害，聚积在供电网络线缆及其相关供电装置表面的冰雪能够在阳光直射或者风力影响下进行融解或发生脱落现象。基于此，供电网络相关工程技术人员必须借助权威气象部门确认，短时间内是否会发生暴雪、冰雹预警及警报记录的模式，为供电网络相关工程技术人员进行供电网络线缆表面的冰雪清除提供依据，并且在第一时间调配相关人员针对冰层积雪量非常大的区域实施扫雪除冰工作。假如供电网络相关变电设备因为冰雪的融化或挤压出现频繁短路的状况，那就非常有必要针对出现电路故障的装置实施更换，进而在最短的时间内将故障彻底排除。

2.2开展状态运维工作

随着电力工程不断发展下，电气企业也在不断改进和加强自身实力，其中，电力输配电线路的维护是其工作内容之一，只有确保运行维护和整改的质量，才能在短期内迅速发现故障的部位和原因，并采取相应的措施加以解决。其中，状态运维工作的开展是故障排除的重要方式之一，只有保证状态运维工作的开展到位，才能对整个电力的输配电线路的运行状态情况掌握，另外，在进行状态运维工作时，要选择先进的检测方式，从而提高状态运维工作运行状态，从而有效地识别电力电网工作中的故障，判断运行状态。（1）强化日常巡视,做好基础工作。加强输配电线路的日常管理是保证输配电线路正常运行的重要手段。在日常检查内容中,特别是监督、定期检查、事故检查、夜查和专项检查。输配线路处于恶劣气候环境中,要经常加强巡检,及时发现事故,做好记录,发现事故,认真调查分析,及时处理,以备日后处理。（2）不断完善检测,确保高效运行。为了保证输配电线路的正常、安全、稳定运行,仅靠后处理是不够的,应采取适当的预防措施,尽量避免线路受到干扰,要不断加强输配电线路的检测和维护,电力企业要不断加强输配电线路、设备、弱电线路、杆塔倾斜等的识别和维护,输配电线路和设备的检查和维护中,经常进行带电操作,但不可避免地需要停电,因此,应采用带电操作和停电相结合的维护方法,确保高效运行。

2.3绝缘材料的升级

因为输配电线路额定功率小，这样会造成电路输配电线路非常窄，从而使输配电线路在运行时一直保持在高负荷运行的情况，会使电路输配电线路的电缆芯始终处于发热的状态。如果始终持续下去，一定会减少电缆绝缘层材料的使用时间，造成绝缘层老化。而想要解决这一情况，就要优化电缆绝缘层，相关工作者对各种型号的绝缘材料进行了反复的试验，最终明确了护套外径、绝缘厚度的具体数据，进而让绝缘材料具备了较强的耐热性以及隔热性，并通过技术创新，研发出具备耐热性、隔热性的全新材料，以保证在电力输配电线路运行期间能够具有极强的耐热性，降低高温所造成的影响，从而最大程度地避免电力输配电线路产生线路过载的情况。

2.4基于EF⁃YOLO的输电线路鸟害检测技术

随着人们对于环境保护理念的不断加强，对于相关稀有鸟类的保护更加重视，有关鸟类保护法律也不断完善，使得鸟类的数量在野外快速增加，野外高压输电线路因鸟类导致跳闸的大面积断电事故逐年增加。近年来智慧型农业化发展迅速，开创一种智能型机器驱鸟的方法十分有意义，而方法中最重要的部分是对野外鸟类靠近线路时的及时发现与监测。鸟类一般活跃在秋冬季和春季，分布在山林间和田间等区域，会随着季节变化成群的迁徙。对鸟类的检测和预警方法中主要解决下面几个难点：在天空中的鸟类有些具有保护色，在蓝天的背景下不易识别；在山林中和田间等野外复杂环境下，鸟类出现区域会存在一定草木的遮挡；鸟类出现的距离和大小会随机变化。在目标检测方面，基于深度学习的方法准确率高于传统机器学习中的人工筛选特征的方法，如用SVM支持向量机的检测方法。目前基于深度学习的目标检测方法分两大类：一类是基于候选区域生成的卷积网络；另一类是把目标的位置信息的检测看作回归性问题，直接通过CNN网络结构进行处理，同时输出目标的类别和位置信息。

结语

综上所述，就目前为止针对国内电力输配电线路的运行维护及故障排除的相关研究和分析，国内社会发展和人民群众对于电力输配电线路运行方面的要求与日俱增，针对这种情况，国内相关的电力企业需要针对不同类型的故障进行研究和分析，知晓故障现象出现的原因，以此为基础，实现针对性比较强的电力输配电线路的运行维护工作，并且还需要格外重视先进科学技术的运用，这也是国内电力事业发展、电力输配电线路整体水平提升的必经之路，在相关的电力企业发展过程中需要给予高度的重视。

参考文献

[1]彭启轩.关于电力输配电线路的运行维护与故障排除技术[J].中国新通信，2020，22（22）：146-147.

[2]吴星笑，张文雯.电力输配电线路的运行维护与故障排除技术[J].湖北农机化，2020（16）：16-17.