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空调系统温度的DRNN神经模糊PID控制器设计
DOI
:
,
PDF
下载:
67
浏览: 418
作者
:
何天磊1
;
朱其新2
;
陆烨1
;
朱永红3
;
作者单位
:
1.苏州科技大学环境科学与工程学院;2.苏州科技大学机械工程学院;3.景德镇陶瓷大学机电工程学院
;
关键词
:
空调系统
;
温度控制
;
对角回归型神经网络
;
DRNN神经模糊PID控制
;
摘要:
在空调系统温度的控制领域,具有自主学习和自适应优势的神经网络控制成为了未来发展的方向。提出了一种DRNN神经模糊PID控制器,利用DRNN网络的优点,使系统具有更优的动、静态性能。建立了DRNN神经模糊PID控制器的模型,并对PID控制、RBF神经模糊PID控制和DRNN神经模糊PID控制3种不同控制策略的控制效果进行了仿真对比分析。仿真结果表明,采用DRNN神经模糊PID控制器的系统具有响应时间更短和超调量更小等优点。
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