文章标题
作者姓名
关键词
单位名称
检索
AI智能检索
学术期刊
首页
文章
期刊
投稿
首发
学术会议
图书中心
新闻
新闻动态
科学前沿
合作
我们
一封信
按学科分类
按期刊分类
医药卫生
(21)
工程技术
(38)
数学与物理
(12)
经济与管理
(12)
人文社科
(41)
化学与材料
(9)
信息通讯
(10)
地球与环境
(25)
生命科学
(2)
首页
>
文章
文本情感分析研究
DOI
:
,
PDF
下载:
82
浏览: 526
作者
:
李青松
;
作者单位
:
四川大学计算机学院
;
关键词
:
文本情感分析
;
情感词典
;
机器学习
;
深度学习
;
摘要:
随着互联网的高速发展,在线评论数量爆炸式增长。用户在电商、微博、论坛等网站上发表大量的文本评论信息,其中包含他们对产品、服务、事件等的态度、观点以及情感倾向。如果能够从这些信息中获取用户的情感倾向,将会为商品推荐、市场分析、舆情控制等提供巨大的帮助。根据近年来文本情感分析的研究成果,可以将其分为基于词典的方法,基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。通过梳理国内外研究现状,对目前文本情感分析方法进行介绍和总结。
投稿
相关文章
应用免疫检查点抑制剂慢性阻塞性肺病治疗的探索
体育课与课余体育活动整合研究
品管圈在提高跌倒高危病人复评率的效果观察及应用
摄食训练食物温度的精准分级对脑卒中吞咽障碍患者的影响研究
论存在函数不能用二次迭代函数表示
学术共建
清华大学出版社
北大中文系
国家工程技术数字图书馆
维普网
万方数据库
版权所有 © 2025 世纪中文出版社
京ICP备2024086036号-2