软件可靠性是衡量软件性能的重要指标之一,准确预测软件可靠性是一项极具挑战的任务,至今人们已经提出了许多用于实例的软件可靠性增长模型。这些模型受限于环境和人为因素的影响,都提出了一些不切实际的假设。在本文中我们提出了一种基于测试效率的神经网络模型,最后通过数据分析证明了基于测试效率的神经网络模型能够更好地拟合故障数据。