当前各类高校的创新创业教育呈燎原之势,此教育改革产生海量的教师教学创新、学生创新活动等数据,以及频繁档案更新任务,需要有高效数据存储与处理能力的系统与之相匹配。本文重点探讨以大数据技术为核心的高校创新分析系统开发设计理念,提出了解决信息处理速度和系统评价机制的软件设计方向,并运用Succinct、Spark、Mesos、SQL和Operator等技术实现设计,还给出了海量异构数据存储硬件资源方案,为专业教育与创新创业教育融合质量评价、人才培养模式创新评价构建了高效分析环境。