在线评论不仅可以作为消费者了解和购买图书的参考依据，还能成为编辑选题策划重要的信息来源，本文基于当当网文学类图书评论，通过Word2vec技术和K-means聚类方法构建了文学类图书特征词库，利用该词库对图书评论进行挖掘，分析不同销量排名的文学类图书在内容表现上的差异，为选题策划提供参考。