小说是以刻画人物为中心，通过完整的故事情节和具体的环境描写反映社会生活的一种文学体裁。对小说人物进行建模，是小说文本理解和小说文本挖掘的基础性工作。该文构建了大规模的小说语料库，抽取人物及其依存特征，提出基于skip-gram的人物向量训练方法，以人物为目标，以依存特征为上下文，基于训练出的人物向量，探索了小说人物相似度计算、小说人物聚类分析及小说人物画像等应用。实验结果表明，小说人物的分布表示有较好的应用效果。