数据与科学
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《数据与科学》系开放获取期刊,主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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  • 环境水质样品检测数据的合理性检验及相关性研究 下载:81 浏览:1225
  • 陈美洁 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 环境水质样品检测数据的合理性检验及相关性研究是环境保护和水资源管理领域的重要工作之一。通过对水质样品的性状判断、水质浓度变化检验、电导率与离子浓度的关系等方面的研究,可以评估水体质量并制定相应的环境保护措施。本文从合理性与相关性两个方面对其进行检验,旨在完善环境水质样品检测效果,为环境水质保护提供数据参考。

  • 大数据时代高职院校教学督导工作信息化建设的思考 下载:81 浏览:1228
  • 王楠 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 随着大数据时代的到来,高职院校教学督导工作正面临着信息化建设的新挑战与机遇。本文通过对大数据时代背景、教学督导现状以及信息化建设的必要性进行分析,探讨了大数据在高职院校教学督导中的应用,包括教学质量评估、个性化指导教学和教学效果可视化展示等方面。在此基础上,论述了信息化建设的关键要素,如数据采集与处理、数据安全与隐私保护以及技术支持与人才培养。以期通过这方面分析可以给高职院校教学督导工作信息化建设带来实质性帮助,从而实现高职院校教学工作良好开展。

  • 数据资产的统计理论与分析方法的应用研究 下载:82 浏览:1232
  • 蒋晓静 杜江 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 近年来,随着信息技术的迅猛发展,数据规模呈爆炸式增长,大数据和人工智能作为两种重要技术,逐渐成为学者们关注的热门话题。统计理论、方法和应用在这两个领域中发挥了关键作用。在大数据方面,本文介绍了哈达玛矩阵估计器的新方法和非参数统计方法,以及济南市公安局使用大数据与统计方法构建的社区治安风险人群识别与预警系统的应用案例。在人工智能方面,本文讨论了深度弱正则化方法和深度信念网络模型的统计学,以及AlphaGo围棋游戏的应用案例。总体而言,本文呈现了统计学在大数据和人工智能领域中的重要作用和发展趋势。本文将详细探讨大数据和人工智能中的统计理论、方法和应用论文。

  • 大数据时代的企业档案信息化建设对策研究 下载:83 浏览:1233
  • 沈洪婷 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 大数据技术与档案管理实务的结合,已经成为信息化时代企业管理、工作模式转型升级的重要方式,通过大数据的应用,促使企业建立先进的档案管理理念,提高办公自动化水平,依托档案管理数据平台,培养其信息化档案管理思维和业务能力。尤其随着各企业档案资料数量和规模日趋庞大,档案存贮安全、高效管理成为业务发展的关键,企业应加快档案管理方法革新,采用信息化手段完善档案管理工作。

  • 基于数据分析的高中英语教学探究 下载:82 浏览:1234
  • 陈林林 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 与兄弟学校相比,我校学生英语成绩在高考前一直处于劣势,尤其是高一时,差距最大。基于高一年级两次期中测试的数据,本文深入分析学生存在的典型问题,寻找问题背后的深层次原因,积极探索有效开展英语教学的策略与方法:探索多渠道词汇教学法,重组并形成学生自己的语料库;创建多元英语学习环境,构建学生语篇意识和文化意识;激发学生思维品质,着实提高学生学用能力。

  • 智能配电架构中的数据收集与监测技术研究 下载:83 浏览:1243
  • 郑春华 张飞跃 赵品伟 陈益浩 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 智能配电架构中的数据收集与监测技术是实现精细化能源管理与智能决策的关键环节。设备状态监测技术通过遥感监测、图像识别和声波识别等手段,实时监测设备状态,提前预警故障。故障诊断与预测技术利用数据挖掘、机器学习和强化学习等方法,识别设备故障并预测未来故障。智能决策支持技术通过负荷预测、智能优化和智慧配电网管理等手段,提供数据驱动的智能决策支持。但在实际应用中,仍存在数据隐私与安全性挑战、数据集成与管理挑战、算法与模型优化挑战以及数据可视化与用户交互挑战等问题,需要进一步研究和解决。

  • 互联网数据利用反不正当竞争法律问题研究 下载:82 浏览:1241
  • 雷婉萍 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 随着互联网技术的发展,大数据时代到来,网络平台作为互联网企业运行的重要商业模式,依靠优秀的资源整合能力被大众所接受。相较其他模式而言,网络平台能够连接互联网企业与用户,及时反馈用户需求,加强企业的创新积极性,提升企业竞争活力。然而,目前我国并未出台单独的个人数据保护法,网络平台在运行过程中对于用户的个人数据进行利用存在法律上的风险。本文研究视角主要针对互联网数据利用不正当竞争的法律问题进行分析与研究,并依托现有法律规定及前人研究为基础,立足于中国实际经验,提出解决我国互联网平台数据利用不正当竞争问题的具体办法,通过从立法方面来解决我国互联网平台数据利用不正当竞争中关于立法不完善的问题。

  • 大数据分析技术在公立医院内部审计的应用研究 下载:87 浏览:1247
  • 王悦新 《数据与科学》 2023年11期
  • 摘要: 随着信息时代不断的进步,科技的高速化发展促进了各行各业的发展,数据信息的迭代速度提升,传统的工作模式发生着巨大的改变,尤其是在内部审计工作的开展过程中,对比起传统的工作模式而言,当下可以充分利用现代技术,对各类数据进行统一规范的处理,既能够保障数据信息的科学性,也能够减少数据管理过程中的重复流程,提高了数据的准确性。在公立医院的发展过程中,原有的内部审计体系及方法已经无法满足当下发展的需求,在进行优化改革的过程当中,将大数据分析技术应用于实际的工作当中,通过高效化的数据分析和处理,对各项工作的发展状态进行精准预测,提高公立医院内部控制水平,增强公立医院的核心竞争力,有效防控各项资金的浪费风险。

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