基于小波变换优化神经网络的碳价预测 下载：149 浏览：1977
蓝美琴 《神经科学研究》 2023年2期
摘要: 传统预测模型对碳期货市场数据非平稳、高波动性等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法有效反映，难以对碳期货市场作出有效预测。因此，提出引入小波变换（Wavelet Transform）对原始数据进行降噪处理，构建碳期货价格预测混合模型W-MLP和W-CNN。结果显示，相较于传统的神经网络预测模型，纳入小波分析能够有效提升神经网络模型的预测精度和稳定性。
