数据与科学
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《数据与科学》系开放获取期刊，主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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  • 大数据时代初中数学线上教学互动模式研究 下载：39 浏览：758
  • 何勇 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    本文探讨了初中数学线上教学互动的理论基础，包括认知负荷理论、交互式教学理论和建构主义理论。同时，分析了线上教学互动的现状，指出形式多样但互动不足、学生参与度有待提升的问题。在大数据时代背景下，初中数学线上教学的价值体现在学生成绩分析、行为分析和成绩预测等方面。因此，本文探究了线上教学的互动模式，提出个性化学习、构建线上互动课堂教学模式和线上大数据互动教学方式多样化的策略，以期提升初中数学线上教学的效果和质量。
  • 关于不动产登记中房产和地籍测绘数据整合的研究 下载：39 浏览：756
  • 王斌 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    在我国，不动产登记是一项至关重要的法定制度。它旨在建立房地产及土地权属的确权机制，以此来保护公民及其财产权利。这项制度对于维护社会公平、促进经济发展具有重要意义。然而，在这一过程中，房产和地籍测绘数据的作用不容忽视。房产和地籍测绘数据是不动产登记的重要基础数据。它们能提供房屋和土地的准确位置信息、详细的空间属性描述以及权属信息。在不动产登记过程中，这些数据的精确性和完整性对于确保登记结果的准确性和可靠性至关重要。
  • 软件工程中应用数据挖掘技术的方法研究 下载：40 浏览：766
  • 沈宇栋 冯锡飞 诸利锋 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    在软件工程领域，采用数据挖掘技术可以有效地提高开发效率，保证质量，提高用户体验。通过分类、关联规则挖掘、聚类等技术，对开发流程进行智能化管理，对测试策略进行优化，对缺陷进行精确定位，从而达到个性化的用户体验。数据挖掘技术可以协助软件工程师了解专案资料，提早发现潜在的问题，并能为后续的专案优化提供强大的工具。在今后的研究中，随着数据挖掘技术的进一步发展，它将会被更多地运用到软件工程中，从而为软件的创新与卓越带来新的可能。
  • 基于《数据库原理与应用》课程思政改革研究与实践 下载：40 浏览：771
  • 吴星星 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    数据库技术作为计算机科学领域的基础设施之一，对企业、政府、学校等组织的信息化起着重要作用。将思政元素融入数据库原理与应用课程的教学中，有利于在培养学生的专业素养和实践能力的同时，培养学生的社会责任感和职业道德，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人做出积极贡献。本文首先对课程思政的内涵进行分析，然后基于数据库课程性质总结了课程思政融入课程的意义和挑战，并提出以“价值观引领”、“思想政治教育”、“全面素质培养”、“引导行为规范”四大课程思政内涵为指导方向，以内涵的核心思政元素和学科知识点为抓手的课程思政实施路径，最后通过以具体案例的形式呈现如何围绕所提出的实施路径方法将思政内容引入到专业课程中。
  • 数据压缩和加密算法研究 下载：41 浏览：767
  • 邵彦 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    本文设计了基于路试信息远程传输的数据压缩和加密算法。根据不同数据的精度要求，在数据无线发送前进行了压缩和加密处理，制定了算法，满足了精度要求，提高了数据上传效率，保证了数据安全性。服务器端收到数据后对数据进行逆解析，保证了数据的完整性和准确性。
  • 大数据下新能源汽车动力电池故障诊断技术分析研究 下载：42 浏览：754
  • 林诚 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    近年来，社会对于保护生态环境、贯彻落实可持续发展的重视程度显著提高，新能源汽车在此情形下得到了社会的大力推广、人们的青睐，越来越多的人们选择购买新能源汽车来代替传统汽车。动力电池是保障新能源汽车能够安全的在路上的行驶核心部分，它的安全性能引发许多的关注。由于数据量过多、多样化的动力电池信息和电池系统复杂性的提高，传统的安全诊断技术已经无法满足对动力电池的全面监测和准确诊断需求。随着科技的飞速发展，大数据技术在许多行业中起到推动整体进步的作用。因此，研究新能源汽车动力电池故障诊断技术，对于实现新能源汽车行业的可持续发展和提升电池安全性具有重要的意义。针对当前动力电池安全诊断技术面临的挑战和问题，本文基于新能源汽车电池安全论述了电池故障诊断技术的目前情况以及未来的发展趋势。
  • 大数据环境下企业人力资源管理模式创新研究 下载：41 浏览：763
  • 聂蕊 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    科学技术水平显著提升，各项企业发展迅速，随着社会的发展与科技的进步，大数据技术在各行业的应用已逐步完善。在大数据时代背景下，技术助力人力资源管理已成为企业管理的常态。从人力资源规划到招聘，从薪酬制度到绩效考核，大数据技术已然成为辅助人力资源管理的重要工具。近年，大数据技术日趋成熟，人力资源管理的从业者不断拓展思路、革新思想，在不断的管理实践中，探索、挖掘企业人力资源管理的创新发展策略。本文探讨与分析了在大数据背景下国有企业人力资源管理的创新策略，期待为相关人员提供有价值的探索。
  • 基于大数据体育与健康课堂教学效益研究 下载：43 浏览：762
  • 王凌菲 张伟 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    本研究旨在探讨大数据在体育与健康教学中的应用效益。通过对体育与健康知识的大数据挖掘与分析，揭示了大数据驱动的体育与健康教学模式创新的重要意义。同时，针对大数据在体育与健康教学中的挑战，提出了相应的解决方案。研究结果表明，大数据在体育与健康教学中发挥着积极作用，为教学提供了更为科学的支持和指导。本研究的成果对于促进体育与健康教学的发展具有重要的实践意义，有助于推动教学模式的创新与提升教学效益。
  • 大数据时代高校档案管理创新策略研究 下载：41 浏览：763
  • 王献君 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    信息时代背景下促使各个行业均发生了相对较大的变化，以高校档案管理工作为例，大数据技术的融入使得档案管理的效率与质量显著提升。文章分析了高校档案管理过程中所存在的主要问题，并从大数据分析工具开发、档案管理制度完善、强化电子档案管理队伍建设三个角度出发，提出了几点大数据时代背景下高校档案管理创新策略，希望能够提供给高校档案管理人员一些工作参考与帮助。
  • 基于大数据分析的建筑工程管理决策支持系统研究 下载：42 浏览：763
  • 牛星 刘平 李昭 《数据与科学》 2024年5期
  • 摘要:
    建筑工程管理决策支持系统正逐步成为提升项目管理效率、降低风险、优化资源配置的关键工具。鉴于当前建筑项目复杂度日益增加，数据来源多样化，大数据分析技术的融入，为处理海量信息、揭示潜在模式和趋势提供了可能性。尤其是在项目规划、成本控制、进度安排和质量保障等方面，基于大数据的决策支持系统可赋予管理者深度洞察，以数据驱动决策，增强项目竞争力及投资回报率。然而，该领域的研究仍处于发展阶段，对于如何有效整合并利用大量数据作出精准的管理决策，尚需深入探讨。
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数据与科学  期刊指标
出版年份 2018-2025
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