摘要: 随着工业自动化领域的快速发展，焦炉机车自动驾驶技术作为一项关键的应用领域逐渐崭露头角。焦炉机车自动驾驶系统能够在高温、高压和危险环境下实现炼焦作业任务，从而提高了工业生产的效率和安全性。然而，要实现焦炉机车的自动驾驶，需要克服复杂的技术挑战，包括环境感知、路径规划和精确的控制执行。人工智能技术的快速发展为解决这些挑战提供了新的机会。本研究旨在探讨人工智能在焦炉机车自动驾驶中的应用，深入研究其在感知、决策和执行方面的作用，以推动焦炉机车自动驾驶技术的进一步发展。
摘要: 人工智能技术在户外照明中的应用形式多种多样。首先是智能照明控制系统的应用，通过感应器、智能控制器和通信技术等手段实现对照明设备的远程监控和智能化调控。其次是基于数据分析的照明优化，通过对大量数据的分析和建模，智能算法可以根据环境变化、人流状况等因素进行精确控制，提高照明效果和节能减排效果。此外，人工智能技术还可以应用于照明设备的故障预测和维护管理，提前发现和解决问题，降低运维成本。然而，户外照明行业在融合人工智能技术的过程中也面临一些挑战。首先是数据安全和隐私问题。智能化照明系统需要收集大量的环境数据和用户信息，因此必须加强数据安全保护，避免数据泄露和滥用。其次是网络安全风险。将照明设备与互联网相连可能会使系统面临网络攻击的威胁，因此需要加强网络安全防护措施。此外，由于人工智能技术的复杂性和专业性，需要培养更多掌握相关知识和技能的人才，提高从业人员的技术水平和专业素养。本文主要分析户外照明行业与人工智能技术融合发展研究。
摘要: 文章综合研判了国内外人工智能科技发展现状与趋势，准确把握我省制造业数字化、网络化、智能化创新发展需求，科学分析我省人工智能赋能制造业高质量发展存在的薄弱环节和痛点难点，认真开展我省人工智能与制造业深度融合的关键要素、发展路径和对策建议等研究，为科技支撑“数字辽宁、智造强省”建设提供决策参考。
摘要: 在互联网与教育相结合的发展趋势下，现代智能技术已显著加快了教育信息化的进程。目前，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及深度学习等科技在课堂教学中的运用愈发常见。为了满足全面培养的教育需求并提升高中生的物理核心素养，我们应紧紧抓住社会发展为教学活动带来的新机遇。人工智能技术与物理学科之间存在着密切的联系，因此，研究在人工智能环境下高中物理教学的开展路径，对于培养具有物理核心素养的综合型人才是至关重要的。
摘要: 近年来，辽宁省人工智能和制造业融合发展程度不断加深、趋势不断增强，许多行业企业探索形成了各具特色的融合发展模式。但目前来看，产业融合发展的范围不够广、程度不够深、水平不够高，支撑引领数字经济高质量发展的作用还不明显。进一步推进人工智能与制造业深度融合是一项复杂的系统工程，世界各国都面临人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障、复合型人才培养储备等一系列共同的问题和挑战，而我国还需面对关键核心技术、融合发展创新模式及引领全球融合发展趋势的制造业企业等缺乏问题。
摘要: 诊疗人工智能作为人类生物技术发展的产物，被广泛应用于医疗诊断以及医疗手术等各个方面，在解放了医务人员的双手的同时，也给现行法律制度提出了新的挑战。诊疗人工智能致害相对于普通侵权更具复杂性，其中的难题主要包括侵权责任主体的认定以及侵权责任类型的认定。其中，对于侵权责任主体的界定，学界讨论的最为激烈，提出了“主体说”“客体说”“折中说”以及“阶段说”等观点。“阶段说”既未社会发展脱离现状，又具备动态性和前瞻性，具有其合理性。在此基础上，提出现行的侵权法制度在适用于诊疗人工智能侵权案件的过程中存在一些问题，通过对这些问题进行梳理，实现责任的合理分配，最终维护各方主体的利益。
摘要: 思政课教学精准化是以精准思维视角，在教学全过程实现各要素各环节的精准对接，形成高效协同的教育新形态。人工智能赋能思政课教学精准化发展，为破解教学现实难题提供了新的思路和技术支持。内在机理上，人工智能技术的嵌入促进了思政课教学矛盾运动发展，驱动教学内部各要素有效协同，提升智能化育人实效。人工智能赋能思政课教学精准化的实施路径包括实施科学精准的教学工作、推送个性化的精准教学内容、创新人机交互的精准教学方式、开展客观精准的教学评价。
摘要: 随着人工智能技术的发展，其应用领域不断扩大，将其应用于初中英语阅读教学中，可对英语阅读进行科学延伸，提升初中英语阅读教学的实效性。本文将针对人工智能环境下的初中英语阅读拓展进行研究，结合人工智能环境下初中英语阅读拓展的意义，阐释人工智能环境下初中英语阅读拓展的路径，借助人工智能对阅读拓展的协助，凸显人工智能在阅读教学中的应用价值。
摘要: 人工智能技术作为当今科技领域的热门话题，已经在各个领域展现了巨大的应用潜力。物资主数据管理在企业采购和供应链管理中起着至关重要的作用。通过引入人工智能技术，可以提高物资主数据的处理效率和质量。基于此，本文章对基于人工智能技术的物资主数据管理工具的研究进行探讨，以供参考。
