为了提高光伏发电系统的发电效率,在光伏发电最大功率跟踪过程中,针对传统的固定步长扰动观察法在跟踪速度与跟踪精度方面存在的问题,提出变步长变占空比扰动观察法。基于此,分析扰动观察法、变步长变占空比扰动观察法的跟踪原理,并建立MATLAB仿真模型。通过在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,对MATLAB仿真结果进行比较分析,进一步说明变步长变占空比扰动观察法具有更加良好的动态性能,能够较好地改善跟踪速度与跟踪精度。

以预警机为指挥所,提高舰载机的截击准确率为背景,对舰载机进行作战空域规划,航路规划,完成舰载机的拦截任务引导进行分析和讨论。根据飞行任务和空中情况,实时计算引导、拦截方案,对作战飞机实施指挥,顺利完成截击任务。为此,采用矢量加法原理,实现引导拦截解算。最后指出截击引导中还需要解决的问题。

现有网络异常检测技术存在检测效率低,无法满足高速网络下实时高效网络异常行为监测的需求,传统的基于负载的网络异常检测过大的负载量对检测效率产生影响。同时,基于单条数据流的异常检测方法无法适应于日益复杂的网络环境。针对大规模网络环境的复杂性,提出一种多维度多层次的流量聚合方式,增强了基于安全策略的网络异常检测的适应性。并针对大规模网络环境下网络异常检测的效率问题,采用基于Kafka的数据缓存与分发机制,并实现Spark框架下的异常检测系统。

近年来,随着人们生活水平的提高,娱乐方式也慢慢发生着改变,人们更愿意选择玩手机休闲游戏来打发空余时间。基于Unity3D游戏引擎设计一款移动塔防游戏,介绍塔防游戏设计的流程和Unity3D引擎的相关功能模块,并且详细阐述游戏优化的思路和导弹追踪算法的核心思想。

从机械、控制、图像处理、行进策略等角度介绍一种基于线性CCD传感的实训类智能车系统的搭建与调控策略。详细解析车体机械结构,对位置式与增量式两种PID控制方式进行系统分析,详细阐述舵机控制规律,并就图像处理和行进策略方面提出较为新颖的解决方案。实测结果表明,当前智能车系统具有稳定性好、出入弯变速快、道路识别清晰等特点。

以西南林业大学数理学院信息与计算科学专业《数据结构》课程教学入手,在教学中引入大量的数学实例,并通过一个个数学问题的讲解和分析,加深对数据结构概念的理解和掌握,并通过编程实现一系列数学问题,从而提高学生实践动手能力,提升数学思维能力。最后利用SPSS对课程考试结果进行分析,分析表明:《数据结构》课程成绩与数学基础成正相关关系,且线性关系显著。

针对东莞市某钢铁线材公司圆形线材表面缺陷,其图像存在噪声导致检测效果不佳、效率偏低的问题,提出在图像采集后与检测前之间选用多种滤波算法对带有噪声的图像进行降噪处理的方法。结合MATLAB软件,对添加不同噪声类型的图像分别运用不同的图像滤波算法进行去噪处理来解决线材现场实际问题。经实验效果分析,结果表明,不同类型的噪声需要选用不同的滤波算法进行去噪处理,才能为后期的特征提取和线材分类识别提供清晰高质量的图像。结合实际环境等因素,选用对应的滤波算法去除图像中的噪声,对检测系统具有一定的实用价值。

近年来基于深度学习的细粒度分类是研究的热点,细粒度分类的主要方法是先找出分类对象再分类。找出分类对象的方法中主要分为两种:强监督与弱监督,强监督需要使用昂贵的人工标签,为了减少人工标注成本,提出一种基于FCN的图像感兴趣区域的分割与提取,并利用分割的图像进一步训练网络提高正确率。

近年来,由于深度学习技术的引入,人脸识别技术取得显著的发展。然而,当前的人脸识别模型在解决跨姿态人脸识别问题上效果仍然不理想。其中导致这一现象的主要原因是,目前用来训练人脸模型的数据集中姿态变化较少或者不均衡。针对跨姿态人脸识别问题,提出一种基于度量学习的方法 CPP Loss。该方法能够有效地利用训练集中有限的姿态变化,在基准模型上进一步提升其在跨姿态条件下的人脸识别准确率。

随着移动设备的普及,互联网上的多媒体数据呈现爆炸性的增长。人们对于能够方便快捷地检索多模态数据的需求日益增强,因此跨模态检索成为一个热门的研究领域。近年来,基于对抗学习的跨模态检索方法在检索精度上的显著提高引起学者们的广泛关注。通过对对抗学习应用到跨模态检索上的方式进行分析归纳,为基于对抗学习的跨模态检索方法的进一步研究提供理论基础。

数据库技术在当今计算机领域得到迅速发展和广泛应用,而关系规范化理论在数据库设计中起到比较重要的优化作用,可以保证数据库较好存储性能的体现,在教学中已经作为数据库技术的重点之一。为了提高教学质量和水平,方便教学人员对关系规范化理论问题求解结果,针对规范化理论中最小覆盖、函数依赖保持和无损分解问题进行Py-thon程序实现,方便学生理论和实际的结合。

针对计算机类课程理论抽象、实践性强,学生上课动手实验又比较少的问题,采用项目化教学提高学生的实践应用能力,然后再引入基于翻转课堂的线上线下混合式教学,解决项目教学课时不足、理论知识点难以融入项目教学的难题。教学实践表明,基于项目驱动的混合式教学在计算机类课程教学中应用效果良好。

未来社会的发展需要具备终身学习能力的人,这必然要求改变传统的教学模式。顺应社会发展需求,以《计算机网络》课程为例进行教学改革与研究,提出"以学生为主体,以教师为主导,以能力培养为目标"的"互动"式教育教学理念。在此基础上,采取"项目驱动、问题导向、小组合作、过程评价"的教学模式,以期培养学生的自主学习能力、批判性思维能力、实践动手能力和团队合作沟通等能力。经过两年多的教学实践,取得较好的教学效果。

通过分析教学过程中存在的主要问题,提出基于ACM-ICPC模式的《算法设计与分析》课程教学改革,主要从教学方法和实践环节的2个方面提出相应的改革措施,来激发学生学习的积极性,将被动学习转化为自主学习,取得良好的教学效果。

计算机编程能力作为软件开发应用的基石,其教学课程的需求量正迅速增加,学习者们期望通过课程培训,从而提高编程能力。在计算机教育领域中,教育者对学生的编程能力采取的评价方式主要分为两大类:线下笔试和线上测验,区别在于学生的测验环境以及评价标准的选择。概括国内外对编程能力评估方法的理论方法,对现有的编程能力评估方法提出改进意见。通过分析国内外对编程能力以及编程过程的相关研究,从构建编程行为模型,编程能力模型以及评价模型三个方面提出对编程能力评估模型的建立提出新的改进思路。

为了解决现有的二维人脸表情迁移,没有实时、流畅的动态体现的问题,提出一种基于人脸关键点的表情实时动态迁移的方法,区别于现有的表情迁移的方法,使用dlib人脸识别与关键点检测,实时采集视频中人脸关键点信息,加入帧间平滑处理,使得目标人脸动态变化更流畅和真实。在贴图时使用Delaunay三角剖分,以提高贴图的表现效果。输入源摄像头获取的人脸,将表情实时迁移到目标人脸上,使目标人脸实时高效模仿源摄像头的输入人脸表情,实现人脸表情神态和面部动作的动态迁移。

网页信息提取是计算机技术中重要的一项技术,在许多领域中得到应用,在图书馆领域尚未得到广泛的应用。通过以文献外在特征信息各自的特点为判断依据,对文献信息在网页中的自动提取进行算法实现,获得良好的结果。

电力部门涉密文档编号组合方式复杂、书写形式多样,针对现有文档编号自动识别技术无法实现高精度识别的问题,综合分析电力部门涉密文档编号的构成要素,并提出融合改进特征匹配和深度学习的文档编号自动识别方法。通过图像采集装置扫描文档编号,针对机打文档编号,采用特征匹配算法实现识别；若编号为手写形式,则采用深度学习网络实现编号自动识别。实验数据表明,所提出的方法能够较好地适用于电力部门涉密文档编号的自动识别,有效改善编号识别准确度。

随着世界新军事变革的发展,战争已逐渐演化为"陆、海、空、天、电磁"五维一体的联合作战,复杂的电磁环境已经渗透到战场预警侦查、指挥控制、协同作战等方面。而雷达作为其中重要的作战单元,研究雷达的探测范围,分析雷达距离方程、雷达威力图估算模型,对电磁环境的仿真及工程实现具有指导意义。

基于图像光照技术(IBL)是目前增强现实常见的光照渲染方式,利用IBL的已知条件之一——全景图设计出一种模型阴影生成算法,使其可与IBL技术无缝衔接。首先,使用HDR全景图模拟真实场景中的光照分布；其次,识别三维模型顶点对周围环境光照的可见性区域,同时使用黎曼积分将可见区域光照影响数据化,生成阴影贴图；最后,利用屏幕空间环境光遮蔽技术(SSAO),模拟物体褶皱处的间接光照。实验表明,所提出的阴影生成算法能够得到逼真的阴影效果,同时可以完美嵌入到IBL技术中。