现阶段，社会经济快速发展，现代科技更新与改革力度加大，各行业领域都开始应用大数据技术，以数据分析结果作为决策依据。大数据技术发展，改变了各领域基本模式，在互联网与信息产业支持下，大数据技术普及率提升，且经济发展对大数据依赖较强，在顶级设计中布局大数据产业，建设数字中国。

经济的发展促进了计算机技术的进步，大数据时代正在来临，传统的信息存储技术已经不再适用目前信息传播的多样化需求，只有采取质量更高的技术，才能应对海量的数据。而在大数据环境下，海量的数据促进了云计算的飞速发展，而分布式存储作为其中的关键技术，为云计算数据中心的稳定运行提供了必要的保障。分布式存储技术是基于分布式文件系统基础上发展出来的一种新系统，可以整合网络中不同容量的服务器设备，最终呈现出统一存储资源。本文就面向大数据的分布式存储技术做简要探讨。

信息科技的变革立即或间接地导致了经济形态的变革。区块链应用、大数据、云技术等现代科学技术的发生，改变了公司传统式的业务流程经营模式，有益于简单化工作内容，科学安排互联网资源，使管理者可以关心宏观经济政策中的新项目升级、市场拓展、价值创造等战略发展规划难题。2020年7月6日，发改委等13单位、国家网信办、工业化生产和信息化部联合发布《对于推动市场的需求健康发展，运用新业态、新模式推动扩大就业的意见与建议》号(国家网信办发〔2020〕1157号)，明确指出“培养发展趋向，共享经济新业态，造就规模经济给予新方式”。依照再经济形态的含意，共享经济仅仅在其中的一部分。新经济形态还包含数字经济的、体验营销、绿色发展、平台经济。在这类经济环境下，公司数据资产的重要性日渐突显。传统企业以加工制造为主导。全产业链界限早已创建，生命期长，规范化生产过程占主导性。

现阶段，数字经济的重要性日益显现，而且有在新经济时期加快拉动国民经济增长的势头。在“十四五”以及之后的时期中，进一步发展数字经济是引导当前社会经济持续健康发展的重要任务之一。为了更好地引导数字经济的发展，加快当今社会的数字化进程，及时把握数字经济时代的红利来促进国际竞争力的提高，就需要搭建与之相匹配的经济网络，特别是需要从理论和实务层面，对数据资产进行更加细致的分析和研究，认真探索数据资产的确认与计量所存在的问题，同时根据问题及时采取先进的管理改良方案，尽可能地实现数据资产清晰化，理解数据资产带来的社会改变和积极意义，激发数据要素的活力，提升现代企业竞争力。

针对目前国内常用的通讯信号采集系统存在的问题，采用 FPGA技术实现多通道数据采集。通过对多路并行通讯信号采集的仿真电路进行了优化，以减少在采集时的干扰。在此基础上，提出了一种基于交叉路口的数据采集方法，并对其进行了优化，以达到多路数据采集的目的。通过对 FPGA数据的分析，证明了该方法的正确性。

数据库技术在当前社会发展过程中已经逐步成熟，并且是计算机技术中较为优质的技术之一。在实际构建过程中，代表现代计算机在发展过程中，能够在诸多领域对相应的数据进行综合性的收集。在铁路行业的发展过程中，计算机在其早期发展过程中便予以应用，目前已经实现了对全铁路进行综合性的覆盖整体计算机网络系统。文章对当前数据库技术以及实际应用过程中相应铁路信息处理的方式进行综合性的探究，希望能够给我国的铁路信息化工作提供一定程度的参考。

作为国家监督的两种主要形式,国家审计和纪检监察在反腐倡廉方面发挥的作用各不相同,这两种监督职能可形成优劣互补的效应,要想获得反腐监督的叠加效果,就必须要加强合作。在当今大数据环境下,随着数据规模的不断增加,对协同监督提出了更加严峻的挑战。因此,本次研究对传统协同制度研究视角进行转变,以大数据为基础,以数据融合的视角进行相应研究,对其进行了深入的分析。

大数据时代的来临为网络安全威胁识别与防范带来了新的挑战和机遈。本研究从网络安全的角度，探讨大数据环境下网络安全威胁的识别与防范策略。首先，通过对大数据环境下的网络安全全景图进行分析，识别出面临的网络安全威胁类型及其产生原因。其次，运用大数据分析技术以及现代网络安全技术，构建了一个网络安全威胁识别与防范模型，该模型能够实时监控网络环境，有效识别潜在威胁，及时执行防范策略。通过实验证明，该模型能够大幅提升网络安全威胁的识别速度和准确度，尤其在处理大规模网络数据时，表现出显著的处理效率和防范成功率，对防止网络攻击有重要意义。本研究所提出的模型和策略，有望为大数据环境下的网络安全防范提供新的视角和工具，增强网络空间的安全防护能力。

环境监测与预警系统对于保护生态环境避免重大自然灾害有着显著的意义。本文通过研究大数据在环境监测和预警系统中的应用，分析其处理海量数据，快速准确预测环境变化的优势。研究方法主要使用数据挖掘和机器学习算法，构建并优化环境监测数据预处理、模型建立与预警结果的判断标准。研究结果表明，基于大数据的环境监测与预警系统能够有效处理和分析大量环境监测数据，并且能准确、快速地预测环境变化趋势，极大地提高了环境保护的效率及准确性。实验对比了传统的环境监测与预警系统，证实基于大数据的系统预测精度更高，响应速度更快。本研究的成果为环境保护，特别是环境监测与预警提供了新的理论与实践方法，对现代环保事业的发展有着十分丰富的理论指导意义和实践价值。

针对高校档案资料数量不断增多的情况，要进行档案的集中管理工作，保证档案的存储安全，并尝试最大化发挥出档案的使用价值，需要考虑引进的大数据技术，构建网络工作平台，完成数字化档案管理工作。这要求档案管理人员具备对信息技术的操作能力，具备专业的档案管理知识技能，关键要在日常工作中有序处理好信息资源集成服务的问题，将档案管理工作落到实处。

在我国进入21世纪迅猛发展的新时期，随着时代的不断发展和科学技术的不断进步，人类逐渐进入了大数据时代，而大数据时代对于企业内部审计也带来了一系列的影响。由于大数据技术的便利性和准确性，企业内部审计开始逐渐从传统模式转变成信息化审计的模式:提高企业员工的信息化审计水平，从心理层面到技术层面，推动员工自主学习信息化技术并在内部审计中积极应用，建立健全信息化审计管理职能，加强在大数据时代下审计部门的监管力度，促进业务发展，防止国有财产流失，这样企业才能提质增效，加强各部门之间的协作，实现企业价值。

目的 探究血液透析治疗慢性肾衰竭患者的效果。方法 此次纳入本院接受治疗的慢性肾衰竭患者作为研究对象，时间在2022年1月至2024年1月之间，总人数为60例，通过治疗方式差异分为观察组（30例）与对照组（30例）。分别给予血液透析治疗和常规治疗。结果 相比对照组，观察组治疗有效率明显更高（P<0.05）；两组治疗前的肾功能各项指标差异对比不明显（P＞0.05）；治疗后，相比对照组，观察组Scr、BUN等指标明显更低，AIb指标明显更高（P<0.05）；观察组不良反应发生率明显更低（P<0.05）。结论 对慢性肾衰竭患者实施血液透析治疗效果显著，不但能改善患者肾功能水平，降低不良反应发生率，且具有较高的安全性，值得在临床中应用和推广。

信息技术时代，人工智能、大数据等发展日新月异，给我们的学习、工作、生活带来了方方面面的影响，在数据分析的时代，整本书阅读中的全面深入的调查问卷和广泛精准的数据反馈，能有效地节省教师的费时劳动，留下更多的时间进行深度阅读思考和课程设计，必然能够对整本书阅读的教学起到巨大的推动作用。

本文探讨了如何利用大数据智能分析技术来构建医院质量管理体系，并对其实施效果进行了评估。通过整合和分析大量的医疗数据，医院能够更有效地识别服务质量中的问题，采取针对性措施进行改进。研究显示，基于大数据的智能管理系统不仅提高了医疗服务的质量与效率，还增强了患者的安全性和满意度，同时促进了资源的有效配置以及医学科研的进步。文章最后讨论了该体系对医疗行业未来发展的影响及其潜在挑战。

现阶段，仪器仪表系统正在向着智能化的方向发展，在各种高新技术的作用下，仪器仪表系统越发先进，功能更加强大，而且智能化的仪器仪表系统拥有更加广阔的应用范围，在性能上得到了极大的提升，工业领域要进一步的加强技术研发，完善仪器仪表系统功能，充分的发挥出仪器仪表系统的功能性作用，推动工业领域的持续前行。本文介绍了研究电子技术仪器仪表系统中智能化控制技术的意义与方法，以期通过将智能化控制技术应用到电子技术仪器仪表系统中的方式，更好地推动电子产品的发展与创新，希望能够给读者带来启发。

在电力系统中，变压器是电力系统中的重要设备，其安全运行关系到电力系统能否连续稳定地工作，由于电力变压器的重要地位，所以人们一般都比较关注电力变压器的运行及保护配置，相比之下，对配电变压器的研究相对较少。对于大型的配电系统，配电变压器容量较大，重要负荷较多，其安全运行也至关重要。由于陆地配电系统一般为ＴＮ－Ｓ或ＴＮ－Ｃ－Ｓ系统，配电变压器的接线方式一般为Ｄｙｎ１１的接线方式，变压器低压侧中性点为直接接地，低压单相接地短路电流较大，发生故障时危害极大，所以需要快速切除故障，保证人身及设备安全。

大数据技术在信息时代的应用，可以提高通信企业对巨量数据的分析能力，对网络信息中的数据资源进行有效利用，为通信工程项目管理提供数据支撑。与此同时，大数据技术还包含了大量的数据采集、处理、挖掘和分析等技术，在通信工程项目管理中，可以将它的管理优势发挥到极致，为通信公司的运营和发展提供帮助。针对目前通信工程项目管理中存在的管理问题，结合大数据技术，可以有效地解决通信工程项目管理中存在的风险，提高工程施工质量。

以测绘工程为背景，研究并应用Digital Line Graph (DLG) 数据采集技术。通过采集分析实际地形图数据，应用DLG技术进行处理与解析，得出地形地貌的准确信息。实验证明，DLG数据采集技术在测绘工程领域中具有高效、准确的优点，有助于提高测绘精度，结果可为测绘工程的进一步实践提供有益的参考。

不动产调查登记是全国不动产统一登记的重要基础工作，其质量直接关系到登记准确性和法律效力。测绘科技技术的参与是进行不动产调查登记重要一环，其测绘数据质量控制更是不动产调查登记质量控制的关键因素。本研究在系统分析不动产调查登记的流程与要求基础上，探讨了基于测绘数据的质量控制对不动产调查登记质量的影响及其技术路线，构建了一套包括数据审核、现场核实和综合分析评估在内的质量控制体系，并通过案例分析验证了该体系的有效性。

随着互联网技术的飞速发展，大数据应用日益广泛，特别是在电子商务平台上，“大数据杀熟”现象引起了社会广泛关注。这种做法不仅损害了消费者权益，也破坏了市场公平竞争环境，引发了对于反垄断法规制的讨论和研究。本研究围绕“大数据杀熟”现象，探讨了其对市场公平竞争的影响，并分析了现有反垄断法律框架对于该现象的适用性和局限性。