请选择 目标期刊

网络平台的公共性及其实现——以电商平台的法律规制为视角 下载:49 浏览:291

刘权 《中国法学研究》 2020年4期

摘要:
网络平台是组织生产力的新型主体,在数字经济时代承担着维护网络市场秩序、保障用户权益的公共职能。网络平台对其用户,特别是对平台内经营者,具有强大的支配力和影响力,此种平台权力属于典型的私权力。网络平台行使私权力有助于减少平台内经营行为的负外部性,弥补政府规制能力的不足,但其私权力也容易遭到滥用。除了要借助市场竞争机制和传统私法规范约束平台私权力,还有必要引入公法原理及其价值要求,对平台私权力进行适度干预。网络平台制定和实施规则时,应遵循基本的程序正义和实体正义标准。法院应对平台滥用私权力的行为进行必要的司法审查。立法者应根据权责利相统一的原则,科学合理地设置平台责任。

基于微信公众平台的混合学习实证研究——以中职“计算机图形图像处理”课程为例 下载:66 浏览:392

韦书令1 文梦丹2 刘权纬1 《中国职业教育》 2019年1期

摘要:
针对学生使用在线学习平台过程中出现的登录次数少、在线时长低以及师生课后互动不足等问题,以建构主义、教育传播学和翻转教学等理论为指导,参考国际著名网络教学平台评估网站Edutools的评价体系,选取三个在线学习平台进行比较分析,最后确定在微信公众平台开展混合学习实践。结果表明,微信公众平台在师生交流、传递知识内容、开展个性化学习与评价等方面对线下的面授教学起到良好的辅助作用,但同时也发现教学过程受资源形态、推送频率、活动组织、互动质量和评价规则等因素影响。

基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性分析 下载:32 浏览:319

赵承鼎1 郭军军2 余正涛2 黄于欣2 刘权1 宋燃2 《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:
新闻与案件的相关性分析是法律领域新闻舆情分析的重要环节,可转化为新闻文本与案件文本的相似度计算任务。借助孪生网络计算文本相似度是一种有效途径,其对平衡样本具有良好的学习能力,但在新闻与案件的相关性计算中面临文本不平衡和新闻文本冗余的问题,因此,该文提出了基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性计算方法。通过计算文本中句子与标题的相似度选取与新闻标题最相关的句子表征文档,去除新闻文本中的冗余句子,利用非对称孪生网络建模,考虑到案件要素蕴含案件的关键语义信息,将案件要素作为监督信息融入到非对称孪生网络中对新闻文档和案件描述进行编码,解决新闻和案件在结构和语义上不平衡的问题,最终实现新闻与案件的相关性判断。实验表明该模型相比基线模型准确率提升了2.52%。

儿童多巴反应性肌张力障碍2例 下载:69 浏览:467

刘权 《现代康复医学》 2018年4期

摘要:
目的:探讨儿童多巴反应性肌张力障碍的临床表现、诊断及治疗方法,加强对儿童多巴反应性肌张力障碍的认识和重视。方法:回顾性分析2例多巴反应性肌张力障碍患儿的临床资料,并进行相关文献复习。结果:2例患儿分别为1名男性和1名女性,分别于2岁3个月及1岁4个月起病,均表现为缓慢起病的四肢僵硬、活动困难,部分患儿伴有肢体震颤、构音不清、吞咽困难,症状均呈"晨轻暮重";双下肢腱反射活跃至亢进,病理征阳性,有足部畸形;头颅CT、MRI、脑电图、MMSE、诱发电位、血清铜蓝蛋白、肌电图、诱发电位、血沉、抗O均正常;小剂量多巴制剂对2例患儿均有显著疗效。结论:本病是一种较为罕见的遗传性运动障碍疾病,临床诊断不难,小剂量多巴制剂有显著、持续疗效,早期治疗效果好。

遂昌县大柳沙萤石矿勘探报告矿床地质特征及成因分析 下载:81 浏览:884

​戴刚刚 刘权 《冶金学报》 2024年10期

摘要:
遂昌县湖山乡大柳沙萤石矿位于勘查区位于江山至绍兴拼合带以南,湖山盆地北西侧外绿,区域内早元古代为地槽沉积区,经褶皱回返,长期处于隆起状态,燕山早期岩浆(火山)活动强烈,形成了广泛分布的火山碎屑岩和中酸性侵入岩;燕山晚期进入大陆边缘活动带断块活动阶段,产生了本区内最醒目的构造形迹―北东及北北东向断裂构造,大柘变质断块及湖山白垩纪火山断陷盆地等均受此二组断裂构造所制约,区内萤石矿带的分布也与该组构造紧密相关。

人体建模跟踪系统设计 下载:543 浏览:1957

刘权增 《建模与系统仿真》 2021年12期

摘要:
针对传统人体建模跟踪系统需人体佩戴骨骼传感器网络的问题,本文设计了一种新型的人体行为建模跟踪系统。系统仅通过光学摄像头及图像处理算法即可完成人体三维运动建模,并可实现多人体运动目标的实时追踪功能。系统由1片S3C6410ARM11嵌入式处理器作为核心控制单元,由2片TITMS320C64x+系列DSP处理器组成数据处理单元,实现高速数字信号处理。系统使用视频背景提取算法对背景实现背景减除,使用Kinect技术先识别人体部位。可以实现对视频流的高速处理,并进一步完成人体建模。
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享