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采用XGBoost和随机森林探索中国西部女性乳腺癌危险因素 下载：72 浏览：446

彭佳丽1 刘春容2 李旭1 易芳1 李佳圆1 《预防医学杂志》 2020年5期

摘要:
目的采用XGBoost和随机森林法探索中国西部女性乳腺癌危险因素。方法 2014-2015年间采用病例对照研究设计序贯收集病例788例,对照801例。问卷调查研究对象乳腺癌相关危险因素信息;采用飞行时间质谱生物芯片技术检测对象乳腺癌易感基因的SNPs突变,并估计多个基因的联合评分(polygenetic risk score,PRS)。按绝经状态为分层因素,分别用XGBoost和随机森林构建绝经前/后乳腺癌风险预测模型,筛选乳腺癌相关危险因素并进重要性排序。结果两种算法筛选的乳腺癌危险因素清单前10位显示,绝经前/后主要的危险因素包括总哺乳时间、人工节育器累积使用时间、PRS、被动吸烟年限、BMI及体重信息和年龄。两种模型在绝经前后AUC值均大于70%。结论通过两种机器学习法筛选的危险因素较为一致,这些因素将有助于筛选中国西部女性的乳腺癌高危因素,以实现乳腺癌风险分级管理。

多种维生素矿物质片制作技术与质量要求 下载：69 浏览：896

彭佳丽 《地球科学探索》 2025年3期

摘要:
随着科学知识的不断更新和保健意识的逐渐增强，人们的观念已从原来“有病被动治疗”转变为“无病主动预防”。而且随着大众收入水平的提高，人们在健康投资方面有足够的经济保障。在大量数据试验研究下，原来一直被我们忽视的维生素、矿物质以及以它们为主要成分的营养素补充剂能有效地预防疾病，引起了科学家们极大的关注。近些年来，含有维生素、矿物质的多种维生素矿物质片正在被越来越多的人们青睐和推崇。
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