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基于MVC的试卷生成及主观题判卷算法研究 下载:54 浏览:457

张翠翠1 周国祥1 俞磊2 石雷1 王青青1 《建模与系统仿真》 2020年1期

摘要:
国内外成型的考试系统对客观题判卷已有成熟的算法,而对于主观题判卷还有待研究,因此设计一个MVC(Model View Controller)框架的试卷动态生成系统,提出一套主观题自动判卷算法是可行的。在试卷生成系统中,通过分布视图PartialView和组件加载技术ComponentConfig动态生成含文本框/复选框等控件的试卷页面;在主观题判卷算法中,提出双向遍历空间模型算法,它结合关键词双向匹配和向量空间模型计算关键词得分点和文本相似度。仿真结果显示系统能方便生成测试用卷,所设计的自动判卷算法也提高了自动判定分数的准确率。

社会行为驱动的疏散仿真方法研究 下载:56 浏览:496

邓媛媛 郑利平 蔡瑞文 《建模与系统仿真》 2020年1期

摘要:
在紧急疏散场景中,个人具有的典型社会属性会对其疏散行为产生影响。将个体对环境的熟悉程度和个体所属团队这2种社会因素引入并应用到人群疏散仿真中,提出一种疏散仿真方法。利用RVO库的实时避碰技术模拟人群的动态运动过程,通过添加局部目标点以及对局部目标点的选择机制来动态模拟人群不同的社会行为。通过对不同熟悉度的人群以及不同团队数量的人群进行仿真实验,实验结果表明环境熟悉程度和团队因素对疏散时间存在一定影响,仿真结果具有较高真实性。

神经动力学研究进展 下载:73 浏览:461

王如彬 《动力技术研究》 2020年3期

摘要:
本文着重介绍了神经动力学理论在脑科学领域中的地位与作用,它的现状和我国的原始创新,存在的问题以及它的历史使命.强调了力学在神经科学与生命科学中的内在联系、重要性和它的影响力,特别指出了脑科学领域中的原始创新离不开力学的作用、导向与贡献.本文还重点概述了这期专刊的主要研究成果,这些研究成果的作者分别从不同的视角阐述了他们是如何应用神经动力学理论来揭示神经系统中的一些独特的、在实验中不可能被发现的某些新的现象和规律,以及在探索退行性神经疾病和认知障碍方面所表现出来的独特威力.

供应链溯源场景的区块链存储模型研究 下载:66 浏览:489

张登平 许亮 《计算机研究与应用》 2020年4期

摘要:
随着食品安全、假冒伪劣等问题的出现,供应链溯源获得社会的广泛关注。区块链技术为传统中心化的供应链溯源方式提供去中心化的解决方案,但是区块链技术本身存在很多问题。针对区块链数据存储方面的问题,并结合供应链溯源场景需求,提出一种基于网络分区的区块链存储模型。

基于SVM与fMRI技术对精神分裂症的分类研究 下载:63 浏览:495

朱亚飞 付舒悦 杨仕虎 姚佩玲 谭颖 《计算机研究与应用》 2020年3期

摘要:
精神分裂症是一种常见的重型精神疾病。近年来,非侵入性核磁共振影像技术被广泛应用在精神分裂症的研究。目前,已经有大批的机器学习方法应用在核磁共振影像上,例如:KNN、SVM等。通过构建脑功能连接的方式对数据进行处理。在输入分类器之前,对特征进行归一化处理。归一化后再输入SVM分类器,在线性SVM分类器中,分类准确率最高达到78.5%。与传统的直接输入分类器的结果比较,分类准确率有较好的分类效果。该研究对精神分裂症的研究有一定意义,辅助医生诊断疾病。

基于词嵌入技术的文本表示研究现状综述 下载:70 浏览:525

刘胜杰 许亮 《计算机研究与应用》 2020年3期

摘要:
文本的表示是自然语言处理领域重要的工作,如何更好地表示文本语义是自然语言处理领域实际应用的重要基石。通过训练得到的词嵌入向量表示,可以认为其即代表单词本身及其含义。单词在不同语境下的含义不一样,不同的语境下涉及到一词多义问题,如何准确表示词嵌入向量以适应不同的语境也是目前研究的热点。目前词嵌入技术还处于初级阶段,还有很多问题值得深入研究。

单棵植物燃烧场景的可视化模拟 下载:58 浏览:493

丁维龙罗临风郑蕾吴福理徐利锋 《建模与系统仿真》 2019年11期

摘要:
针对当前模拟单棵植物燃烧过程的研究比较薄弱的状况,提出一种基于物理的单棵植物燃烧过程的可视化建模方法。利用参数化的L系统和粒子系统分别对植物和火焰进行建模,结合包围球原理建立火焰周围的距离温度场,通过碰撞检测算法判断周围树枝是否满足燃烧条件、相邻火焰是否满足合并条件;对枝干进行受力分析,以模拟树枝因火焰作用导致的弯曲形变。提出一种基于纹理贴图的树枝颜色变化算法。实验结果表明,通过控制植物建模的参数、火焰燃烧初始点和初始火焰大小,基本可以获得较为逼真的植物燃烧仿真效果。

基于区域信息的交互式图像检索 下载:77 浏览:512

江佳翼1 左劼1 孙频捷2 《计算机研究与应用》 2020年2期

摘要:
基于内容的图像检索(CBIR)是计算机视觉的一个重要方向。由于语义鸿沟的存在,图像检索很难准确捕捉用户需求,交互式图像检索能利用用户反馈在不断交互中改善检索结果。已有的交互式图像检索方法将图像看成整体,忽略了图像中各个区域的重要性。为了更好地捕捉用户对于目标区域的偏好信息,提出一种基于区域信息的交互式图像检索框架,有效地利用图像的区域信息来改善检索性能。实验表明,该方法能较大地提升交互式图像检索的性能。

基于梯度理论的多聚焦图像融合 下载:75 浏览:486

官泽瑾 毛义坪 《计算机研究与应用》 2020年2期

摘要:
多聚焦图像融合是把各个不同聚焦点的图像组合在一起的方法,其结果是融合成信息量互补的图像。梯度信息有表示变化快慢的特性,在图像融合应用中,可以度量图像的活跃程度。因此提出基于改进梯度理论(GDF)的多聚焦图像融合算法。首先利用改进梯度算法求取图像水平、垂直方向的梯度信息,在获得不同方向绝对值之后,再把其相加,从而得到活跃程度度量图。在对比不同度量图的时候,使用滑动窗口技术,最终获得决策图。在决策图的基础上对原始图像进行加权,最终获得的图像就是融合图像。此算法与传统算法相比都有一定的优越性。

基于深度学习的人脸识别方法研究进展 下载:71 浏览:510

黄怡涓1 左劼1 孙频捷2 《计算机研究与应用》 2020年2期

摘要:
基于深度学习的人脸识别方法主要分为两个方向:多分类和度量学习。多分类的方法在标记的已知类别上训练,在未知类别上测试。测试集上的识别性能严重受限于训练集上模型的表达能力,近几年的研究工作主要是基于分类损失函数的改进,动机在于让模型在闭集上学习的特征具有更高的辨别性。度量学习的动机在于学习新的表征使得类间距离大于类内距离,训练阶段不需要知道目标的具体类别,只需要标记类别差异。近几年对于度量学习方向的研究工作主要集中在损失函数的改进,调整不同的策略减小类内距离方差,同时增大类间距离方差,学习到的度量可以直接作为特征比对阶段的相似度。对这两个方向的研究工作进行归纳和总结,并对其他可能的方向做一些展望,为基于深度学习的人脸识别方法的进一步研究提供一些参考。

网络安全的实验教学设计 下载:78 浏览:488

邓莉1,2 任正伟1,2 张凯1,2 《计算机研究与应用》 2020年2期

摘要:
实验教学一直在高校的专业教学中不太受重视,在学生总成绩考核中所占比重也不大,导致学生也不愿意花多的时间进行动手实践活动。而网络安全课程本身就具有较强的实践性,实验教学显得尤为重要,其教学效果会直接影响到学生对相关理论知识点的理解和掌握。通过分析网络安全实验教学的目标,提出一种实验教学设计方案。

工程教育专业认证驱动下的《C++程序设计》课程改革与实践 下载:72 浏览:513

李政伟 葛欣 席景科 聂茹 《计算机研究与应用》 2020年1期

摘要:
《C++程序设计》是高校计算机相关专业的重要基础课,是后继课程的学习基础。依照工程教育专业认证的"以学生为中心,以产出为导向"的人才培养理念,以课程示例库为依托,不断优化和完善教学内容,拓展第二课堂,强化实践动手能力,分阶段分层次对学习效果进行过程化考核,构建符合工程教育专业认证要求的《C++程序设计》教学体系和教学模式。从实际的教学达成度来看,上述教改措施取得明显的成效。

语义值驱动的三维直立状态人体模型变形 下载:59 浏览:498

任洋甫1,2 普园媛1 徐丹1 钱文华1 《建模与系统仿真》 2019年9期

摘要:
在医疗设备,服装设计,电影制作和电脑游戏中三维人体模型是不可或缺的元素,但是通过扫描等途径直接获取的人体模型在很多环境下并不能直接运用,因此需要对模型根据所处环境进行适度变形。研究三维人体模型变形方法,引入语义驱动模型的变形。通过测量模型骨骼关节点位置并得到身高、腿长及肩高等模型语义值,对模型进行PCA降维,建立模型语义值与模型矩阵之间的映射关系,调整相关语义值获得相应PCA权值,并且将PCA权值重新映射到模型矩阵得到变形后的模型。

无碰撞冰壶运动轨迹仿真系统的研制 下载:56 浏览:474

田雨1,2 许明3 《建模与系统仿真》 2019年9期

摘要:
中国冰壶在短短几十年中取得了斐然的成绩,但与之相对应的科学研究却相对落后。将计算机仿真技术应用于体育训练中可以有效地帮助运动员了解训练中存在的问题。冰壶在冰面上滑行可以视为刚体的平面运动,可分解为质心的平动和绕过质心的定轴旋转两部分。运用计算机仿真技术模拟冰壶的运动轨迹,通过设置初速度、角速度和刷冰起止时间绘制出冰壶滑行轨迹。通过该系统可以帮助运动员分析投掷冰壶时应施以冰壶水平初速度、旋转角速度,冰壶滑行时刷冰的起止时间对冰壶滑行轨迹的影响。

文本情感分析研究 下载:82 浏览:503

李青松 《计算机研究与应用》 2019年12期

摘要:
随着互联网的高速发展,在线评论数量爆炸式增长。用户在电商、微博、论坛等网站上发表大量的文本评论信息,其中包含他们对产品、服务、事件等的态度、观点以及情感倾向。如果能够从这些信息中获取用户的情感倾向,将会为商品推荐、市场分析、舆情控制等提供巨大的帮助。根据近年来文本情感分析的研究成果,可以将其分为基于词典的方法,基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。通过梳理国内外研究现状,对目前文本情感分析方法进行介绍和总结。

用于相机标定的两种优化策略 下载:68 浏览:481

于晓敏 《计算机研究与应用》 2019年12期

摘要:
针对特征点稀疏的简单场景下的相机标定,给出一种以相机与标定点对的几何关系和光度误差为模型的优化策略,并给出相应的雅克比矩阵用以找到迭代点的梯度方向,使算法收敛,达到优化效果。试验选取的场景为清水房,并且使用重投影误差来衡量试验求得的相机外部参数,对特征点深度进行优化,并将其结果与从深度相机采集的信息进行比较,试验结果表明该方法能很好地应用到特征点稀疏的场景中。

大数据时代信科专业信息处理课程设计教学改革探索 下载:75 浏览:455

马姗姗 杨小冬 《计算机研究与应用》 2019年11期

摘要:
大数据时代,智能信息处理技术成为研究热点。为了满足技术和市场需求,及时调整信科专业信息处理课程设计的教学内容和教学要求,并从教学方法、教学管理等方面进行一些改革与探索。实践表明,教学效果良好,有效地提高学生的创新能力和实践能力。

基于安全策略的网络异常检测系统 下载:71 浏览:441

陈敬涵 《计算机研究与应用》 2019年10期

摘要:
现有网络异常检测技术存在检测效率低,无法满足高速网络下实时高效网络异常行为监测的需求,传统的基于负载的网络异常检测过大的负载量对检测效率产生影响。同时,基于单条数据流的异常检测方法无法适应于日益复杂的网络环境。针对大规模网络环境的复杂性,提出一种多维度多层次的流量聚合方式,增强了基于安全策略的网络异常检测的适应性。并针对大规模网络环境下网络异常检测的效率问题,采用基于Kafka的数据缓存与分发机制,并实现Spark框架下的异常检测系统。

舰载机截击引导仿真研究 下载:69 浏览:422

袁姗姗 《计算机研究与应用》 2019年10期

摘要:
以预警机为指挥所,提高舰载机的截击准确率为背景,对舰载机进行作战空域规划,航路规划,完成舰载机的拦截任务引导进行分析和讨论。根据飞行任务和空中情况,实时计算引导、拦截方案,对作战飞机实施指挥,顺利完成截击任务。为此,采用矢量加法原理,实现引导拦截解算。最后指出截击引导中还需要解决的问题。

数据库教学中关系规范化理论的研究与实现 下载:68 浏览:444

孟凡荣 闫秋艳 《计算机研究与应用》 2019年8期

摘要:
数据库技术在当今计算机领域得到迅速发展和广泛应用,而关系规范化理论在数据库设计中起到比较重要的优化作用,可以保证数据库较好存储性能的体现,在教学中已经作为数据库技术的重点之一。为了提高教学质量和水平,方便教学人员对关系规范化理论问题求解结果,针对规范化理论中最小覆盖、函数依赖保持和无损分解问题进行Py-thon程序实现,方便学生理论和实际的结合。
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