文章-世纪中文出版社

张育瑜1,2 赵磊1 郭文彬1,2 彭涛1 王文博1 《无线电研究》 2020年7期

摘要:

针对无线电监测数据未规范化的问题,提出了基于知识图谱的海量无线电监测数据的分析思路,利用盲信号识别等方式,构建了结构化无线电监测数据知识库。可以去除无线电监测所产生的冗余信息,使无线电监测数据的存储更高效,并进一步实现智能可视化的无线电监测平台。实验结果表明,在完备的无线电监测知识库下,基于知识图谱构建的无线电监测平台能够实现盲信号的准确识别。

寻找自我:基于认知神经的观点下载：46 浏览：422

周爱保马晓晨《心理学研究》 2018年10期

摘要:

默认网络相关研究表明,生物进化的社会适应性建构了自我的认知神经基础,与James的自我结构相对应:主我位于后部扣带回,精神自我位于内侧前额叶,身体自我位于顶下小叶和脑岛;并且与内侧前额叶、顶下小叶和后部扣带回之间的信息传递相关。个体在基线水平的大脑活动表明,自我是通过后部扣带回接收并调节全脑(包括表征客我的脑区)信息流,随时准备将外界满足需要有利于个体生存的资源纳入其中的神经系统。对于探讨"认识自我"这个古老的哲学问题与现代认知神经科学之间的关系有重要意义。

MIKE 21的水质数值模型的应用研究下载：24 浏览：247

牛智航张旭东《水资源科学研究》 2020年12期

摘要:

利用MIKE 21模型软件与其他模型或软件进行耦合,建立水质模型,可以模拟各种水质问题,从而提供解决水环境问题的方法。本文主要介绍了水质模型的发展历史、MIKE 21模型的应用进展、计算原理、MIKE系列软件的关系和使用前景,为MIKE 21水质模型的进一步研究和在国内的推广提供一些参考。

基于BiLSTM-CRF模型的汉语否定信息识别下载：21 浏览：455

朱晋1 怀丽波1 崔荣一1 尹慧2 《当代中文学刊》 2018年12期

摘要:

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。

基于互相关差分的多普勒频率估计算法下载：43 浏览：279

王奉帅1 王华青2 董仁智3 王晔4 《无线电研究》 2020年6期

摘要:

在全球卫星导航系统中,精确的多普勒频率估计可以减少接收机从信号捕获到信号跟踪的时间,很大地提升了导航接收机的性能。针对导航信号的多普勒频率估计,在修正差分组合算法基础上,提出了一种基于互相关差分的多普勒频率估计算法,该算法不需要估计载频就能够直接估算出多普勒频率,在不增加搜索空间的前提下,明显提升了多普勒频率的估计精度。

基于小波分析的特征提取文本分类方法研究下载：43 浏览：265

朱晋1 怀丽波1 崔荣一1 尹慧2 《当代中文学刊》 2018年12期

摘要:

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。

新时代下智慧城市交通系统架构的分析与研究下载：55 浏览：380

王晓霞《电子商务进展》 2020年11期

摘要:

物联网指的是一种使每一个可能的设备都能联网的技术,这种技术的发展将发展机器与机器之间的关系,而不是用户与机器之间的关系。这些物联网设备包括手机、咖啡机、电视、冰箱、手表等等。智慧城市是指利用信息和通信技术(ICT)来提高生活水平、改善工作方式和构建可持续性的城市。物联网为智慧城市的发展提供了支撑和便利。智慧城市包含垃圾管理、交通系统等多个领域。本文讨论了现有的智能交通和智慧城市体系结构,并对它们进行了各种参数的比较,有助于构建智能城市交通领域的鲁棒通用软件体系结构。

国内儿童治疗药物监测临床现状下载：24 浏览：272

王广飞李静卢金淼李琴李智平《中国儿科杂志》 2018年6期

摘要:

该文回顾了国内开展治疗药物监测(therapeutic drug monitoring,TDM)的概况,重点对儿科TDM的特点、采样时间的优化以及发展热点加以讨论。结合国内儿科临床TDM报道,发现受生理病理因素、基因多态性、药物毒性代谢产物相互作用等因素的制约,儿科TDM在临床治疗过程中尚存在一定局限性。应充分认识到这一局限性,努力在临床形成更加安全、有效的用药模式。

总氮测定中影响空白值的因素分析及经验对策下载：76 浏览：494

刘小平1,2 菲尔汗1,2 吴智慧1,2 《中国环境保护》 2018年2期

摘要:

本文对可能造成总氮测定空白值过高的影响因素进行了系统分析和试验,并在此基础上结合实际经验提出控制总氮测定空白值的对策措施,为检测人员提供参考和借鉴。

基于中文AMR语料库的非投影结构研究下载：27 浏览：463

闻媛1 宋丽1 吴泰中2 李斌1 周俊生2 曲维光2,3 《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:

非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大研究价值。在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并对比展开了相关研究。而汉语的非投影结构尚未得到重视,语料库构建过程中也因遵循了投影性原则而缺乏对非投影结构的标注。该文基于概念对齐版的中文AMR语料库,在10 149句语料上统计出带有非投影结构的句子比例为31.62%,其三种主要类型为模态词提升、话题化和成分分离,并提出了相应的自动分析方案,以提高中文AMR自动分析效果。

家居智能用电水平指标体系构建方法研究下载：87 浏览：470

徐梦佳1 王渝红1 竺懋渝2 赵贺2 刘庆时2 《电力研究》 2018年12期

摘要:

完善与细化智能电网评价指标是必然趋势。作为智能电网的主要利益者,提高用户智能用电水平是智能电网建设的重要部分,因此从系统性、典型性、可比性原则出发构建评价家居智能用电水平的指标体系。首先进行专家群决策补充指标集,提高了原体系全面性,然后应用数学规划方法估计原始判断矩阵与理想值之间的偏差,结合专家群可信度,提出了一种体现专家决策误差的指标权重区间计算模型,并对弱权重指标进行筛选,提高指标体系精炼性,最后对实际小区的智能用电方面进行评价,评价结果表明优化后的指标体系能有效、可靠地评价家居智能用电水平。

根际促生微生物对作物农残影响的研究进展下载：76 浏览：494

接伟光1,2 姚延轩1 张颖智1 胡崴1 阎秀峰2 崔卫东3 《生物技术研究》 2019年10期

摘要:

大多数农药具有较高的土壤持久性和对非目标物种的毒性,农药残留污染已成为人们日益关注的问题。作物中农药残留会对人体造成伤害,有效降低农药残留对保证食品安全至关重要。该文从植物根际促生微生物(Plant Growth Promoting Rhizo-microorganisms,PGPR)的概述、PGPR对土壤及农药残留等方面的作用和实际应用等方面,系统阐述了PGPR提高作物抗性的作用机理、降低作物中农药残留、防治农药污染、提高地力及土壤修复的研究进展。并对目前PGPR存在的问题、解决的方法及研究的方向进行了展望。

航空术语语义知识库辅助构建方法下载：46 浏览：266

王思博王裴岩张桂平《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:

语义知识库是自然语言处理任务的基础性资源,广泛应用于语义计算和语义推理等任务。现有的大规模语义知识库基本都是通用型知识库,缺乏特定领域的语义知识。为了弥补这种不足,该文基于HowNet的语义理论体系,提出了一种辅助构建航空术语语义知识库的方法。该方法根据航空术语的特点将辅助构建分成四个关键过程,构建了2 000条术语概念描述(DEF)。最后通过对人工标注的术语间相似度与根据术语DEF计算的术语间相似度结果的对比,验证了该构建方法的有效性。

基于多智能体技术的智能电网信息管理系统研究下载：75 浏览：431

吴凡孙静《电力研究》 2018年11期

摘要:

智能电网信息化和智能化发展要求电网对多源多维、海量复杂的电网信息数据进行实时处理、快速分析以完成电网的智能决策和及时调控。本文开展了面向实时监测信息的基于多智能体技术的智能电网信息管理研究。首先探析了智能电网信息化和智能化实现的重要性和技术支撑,继而提出了基于多智能体技术的智能电网信息管理系统的框架结构,并重点阐述了该系统中设备级、子系统级以及总系统级智能体的设计和功能,最后给出了基于多智能体技术的信息管理系统的实现算法,并利用测试实例进行了系统功能的验证和分析。本文的研究工作为智能电网信息化及智能化实现提供了技术支持。

压力容器的腐蚀预防措施下载：95 浏览：518

张静罗永智陈体科侯曦高正成《中国机械研究》 2018年1期

摘要:

压力容器的失效大多是由于金属材料被腐蚀,掌握腐蚀的相关知识有助于产品优化设计,保证设备安全运行。概括压力容器常见的几种腐蚀特征,提出了相应的防腐措施,并对腐蚀的检测进行了介绍。

基于HSR环网的某海外智能变电站网络方案优化设计下载：88 浏览：497

韩刚《中国电气工程》 2018年9期

摘要:

智能变电站设计和施工是智能电网建设中非常关键的一环,其安全性、可靠性以及灵活配置性等性能仍有很多优化的可能。随着全球经济的不断发展,对智能变电站提出了更高的要求。本文基于海外工程实际案例,对智能变电站二次系统的站控层网络、间隔层网络、过程层网络的可靠性和实时性做分析,优化处理二次系统组网的拓扑方案,使之既满足变电站的技术要求,又经济易行,对类似海外工程有借鉴意义。

基于GoogLeNet Inception V3的迁移学习研究下载：41 浏览：278

薛晨兴张军邢家源《无线电研究》 2020年5期

摘要:

随着人工智能的再度崛起,使用深度学习模型进行图像分类的方法得到了广泛关注。针对典型深度卷积神经网络模型是在大型数据库和大算力的基础上进行训练得到的,但普通机器学习工作者很难拿到如此规模的数据集和算力现象,本文在GoogLeNet Inception V3深度学习模型的基础上,对GoogLeNet的特征提取模块进行迁移学习来训练特定的模型进行图像分类。实验结果表明,在硬件和数据集相对不足的条件下,采用迁移学习的策略可以高效地实现目标检测。

批量风电机组电池检测的智能分配下载：74 浏览：484

刘显波1 王明军2 邵勤丰1 孟新光1 王秉旭1 《中国电气工程》 2018年8期

摘要:

采用变桨蓄电池作后备电源的变桨风电机组需定期自动对蓄电池进行检测,以保证机组的安全、稳定运行。当批量并网机组同时脱网、并进行电池检测时,可能影响电网的稳定。本文就批量机组电池检测的智能分配问题进行分析和探讨。

人工智能与数据挖掘技术在金融市场中的应用下载：55 浏览：382

王娟1.2 姚雪筠2.3 《电子商务进展》 2020年4期

摘要:

运用人工智能技术是为了寻找能够适应环境变化的机制,例如能够排除不合理解决方案的机制。如今,人工智能技术在医学,游戏,运输和重工业等领域已有了广泛应用。本文主要研究的是一个跨学科问题——人工智能与金融的融合。通过简要介绍数据挖掘技术,专家系统和基于主体的计算智能,并指定用这些技术来解决金融方面的问题,以便更深入地了解智能系统在金融市场上的潜在用途。

全球智能制造业发展现状、趋势与启示下载：67 浏览：460

郭进1,2 《现代经济研究进展》 2020年7期

摘要:

智能制造作为未来制造的主要形态,是全球制造业新一轮竞争的高地,将从根本上改变人类自工业革命以来形成的生产制造方式和技术经济范式。当前,智能制造产业仍处于发展初期,表现为"市场规模持续增长、各国政府强力推进和竞争主体多元"三个典型特征。未来全球智能制造业将在人工智能技术的引领下向新一代的智能体系升级,传统制造业也将加速智能化转型升级的步伐。把握全球智能制造产业的升级机遇,中国制造需要从研发核心智能技术、掌握智能产业发展主动权、鼓励企业跨界创新、培育智能产业链领导企业等方面,加快推进智能经济的发展。

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