文章-世纪中文出版社

随着大数据时代的到来，计算机软件技术也得到了快速发展。在今后，企业必须更多地关注技术创新与研究，使数据的核心价值最大化，主动地应对企业所面临的机会与挑战。计算机软件技术在今后仍有广阔的发展前景，这就要求企业继续深入地研究，不断地完善自己的技术，使其发挥出最大的潜力，从而使企业的工作效率得以提升，从而促进国民经济的发展。

通信网络系统优化中大数据分析技术的应用下载：293 浏览：1786

邓宏阳《无线电研究》 2022年4期

摘要:

传统的依赖计算机技术的应用方法已远远不能满足当前信息存储、分析体系和通信网络用户的需求。对此，本文以通信网络系统优化中大数据分析技术的应用为研究课题，首先从理论视角对大数据分析理论与关键技术进行了探讨，然后从现实的角度，对通信网络系统优化中存在的主要问题进行了剖析，最后对通信网络系统优化中大数据分析技术的应用对策进行了研究。

智能技术在电力营销数据分析中的应用下载：67 浏览：804

江超王超《当代市场营销》 2024年12期

摘要:

随着智能技术的快速发展，电力行业正迎来新的变革机遇。电力营销数据分析作为电力企业优化运营决策的重要环节，传统方法已难以满足日益增长的数据处理需求。智能技术以其强大的数据挖掘、预测和决策能力，为电力营销提供了全新的解决方案。本文重点探讨智能技术在电力营销数据分析中的实际应用，包括用户画像构建、负荷预测、电力营销策略优化、异常用电行为检测等。

双碳目标下环境管理与监测技术的发展趋势下载：82 浏览：968

仲楠《环境科学研究》 2024年8期

摘要:

随着全球对双碳目标的普遍关注，环境管理与监测技术在节能减排和可持续发展中扮演着关键角色。综述了当前环境管理与监测技术在应对碳排放和环境保护挑战中的最新发展趋势。重点讨论了基于大数据分析、人工智能和物联网的创新应用，以及新型传感器技术在实时监测与数据收集中的应用。此外，还探讨了跨界融合和国际合作在推动环境技术创新和标准化方面的作用，为实现双碳目标提供了技术支持和政策建议。

基于软件工程技术大数据分析的应用下载：233 浏览：2625

李瑶凃红玲《软件工程研究》 2022年1期

摘要:

随着时代的不断发展与进步，目前我国已经进入了信息化时代，软件工程为该时代的主要产出物，其在社会经济发展的过程中具有至关重要的作用。随着大数据时代的到来，软件工程在面临挑战的同时也迎来了全新的发展机遇，为了能够达到理想中的应用效果，本文针对软件工程技术大数据分析的应用进行相关探讨。

大数据分析在国有企业市场营销中的运用探讨下载：115 浏览：1170

习艳蓉《当代市场营销》 2023年6期

摘要:

大数据分析时代的到来，为国有企业市场营销带来了许多机遇与良性转变的同时也带来以一些严峻的挑战，国有企业要在新的发展时代继续蓬勃发展创造辉煌，就要抓住机遇，迎接挑战，解决问题，化危机为转机，进而大幅提高市场营销效率，提高企业收入，进一步提高我国国民经济收入，促进我国经济发展做贡献。

基于物联网技术的水力发电站智能化监控系统设计下载：73 浏览：852

田海河《发电技术与研究》 2024年10期

摘要:

本研究探讨了物联网技术在水力发电站智能化监控系统中的应用，通过分析水力发电站的运行特点和监控需求，提出了一种基于物联网的智能化监控系统架构，该系统利用传感器网络、云计算和大数据分析等技术，实现了对水力发电站的实时监测、故障诊断和远程控制，实验结果表明，该系统能够显著提高水力发电站的运行效率和安全性，为水电行业的智能化发展提供了新的思路。

云计算技术在计算机大数据分析中的应用研究下载：38 浏览：542

阮春珠《计算机研究与应用》 2024年5期

摘要:

社会经济与信息技术的发展，极大推动着数据存储模式和信息处理技术的革新，计算机大数据技术现已成为未来发展的大趋势。在此背景下，云计算技术以其灵活性、安全性、稳定性、存储容量大等优势进入了人们视野，用于辅助大数据分析中，不仅能有效提升大数据分析的准确性与效率，增强大数据分析的延伸性，还能一定程度上降低计算与分析成本，对提高企业的经济效益具有重要价值。本文以云计算技术与大数据分析概述为切入点，探讨云计算技术在计算机大数据分析中的应用优势与应用现状，并提出云计算技术在计算机大数据分析中的应用类型与应用策略，希望对相关企业开展工作有所参考。

基于大数据分析的防火监督检查优化策略研究下载：24 浏览：723

王佳敏《数据与科学》 2024年12期

摘要:

在信息化快速发展的背景下，大数据已成为提升防火监督效能的重要手段，该技术的运用，不但可以有效地对海量数据进行处理与分析，而且可以对消防安全隐患进行预警与防范，为防火监督检查工作提供科学决策依据。本文以大数据为基础，探索运用大数据技术，优化防火监督检查流程与方法，提高火灾预防的有效性。本文将针对防火监督检查中大数据的应用现状，提出相应的优化策略。

基于大数据分析的仓储物流技术优化研究下载：27 浏览：712

吴祥《数据与科学》 2024年11期

摘要:

随着全球化和电子商务的迅猛发展，仓储物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。传统的仓储物流方式已无法满足现代供应链高效、精准和灵活的需求。大数据技术的兴起，为仓储物流的优化提供了强有力的工具，通过数据挖掘、分析和预测，能够实现对库存、运输、配送等环节的全面优化，提升整体运营效率和客户满意度。大数据分析在仓储物流中的应用，不仅可以解决信息不对称、资源分配不均等问题，还能够通过智能化决策支持，实现精准的库存管理和高效的配送路径规划。本文将通过对大数据分析在仓储物流技术优化中的应用进行深入研究，为行业提供理论依据和实践指导。

建筑电气工程中的智能化大数据分析与应用研究下载：27 浏览：734

江振霄《数据与科学》 2024年11期

摘要:

现代建筑电气工程正逐步融入智能化与大数据技术，大数据分析系统构建也越发得心应手，得以引领着建筑电气工程变得更加智能，决策更加精准，设备使用和维护越来越顺畅。研究表明，大数据分析与应用在建筑电气工程中的实施，有助于节能减排，提供司筹建筑运行过程中能效的智能化管理，同时能根据数据预测进行精准的设备维护和服务。研究成果详实可靠，为建筑电气工程的智能化发展提供了新的视角和理论依据。

大数据分析在火力发电厂节能降耗中的应用研究下载：28 浏览：742

张楠《数据与科学》 2024年11期

摘要:

火力发电厂在现代社会中扮演着至关重要的角色，是能源供应的主要来源之一。然而，伴随着不断增加的电力需求和日益严格的环境法规，火力发电厂面临着巨大的挑战。其在满足能源需求的同时，必须寻求可持续性的解决方案，以减少资源浪费、提高效率，并最大限度地减少对环境的不良影响。此外，通过预测性维护减少了设备故障和停机时间，进一步提升了运行效率和安全性。本研究不仅为火力发电厂的节能降耗提供了科学的数据支持和决策依据，也为大数据技术在能源行业的深入应用提供了有益的参考，具有重要的理论和实践意义。

基于大数据分析的物产中大线缆智能制造质量控制研究下载：31 浏览：762

杨兆文《数据与科学》 2024年9期

摘要:

物产中大线缆智能制造质量控制研究基于大数据分析，旨在探索提高特种电缆制造质量的创新方法。通过对生产数据的收集、分析和处理，研究将大数据分析技术与智能制造相结合，以改进质量控制流程，降低缺陷率，并提升产品性能。研究强调数据驱动的决策过程，通过实时监控和预测分析来实现质量的持续提升。研究成果显示，智能制造与大数据分析的结合不仅能够提高生产效率，还可以增强质量控制的精准性，为传统制造业的转型提供了参考。

基于大数据分析的信息技术课程教学策略研究下载：31 浏览：776

邹云霞《数据与科学》 2024年8期

摘要:

伴随着信息技术的飞速发展，大数据分析越来越多地被运用到教育领域，特别是信息技术课程教学当中。信息技术课程是学生计算机操作能力与信息素养培养的重要方式，教学效果的好坏直接影响着学生今后的发展。但是传统教学模式通常都是依靠教师个人经验与直觉来进行教学，对于学生学习行为与效果缺乏深入的分析，这就使得教学策略不一定能够满足全体学生的要求。由此得出结论：本次研究的目的在于探索如何运用大数据分析技术对信息技术课程教学策略进行优化，从而提升教学效果，改善学生学习体验。

基于大数据分析的建筑工程造价预测模型研究下载：32 浏览：767

杨雪《数据与科学》 2024年8期

摘要:

探讨基于大数据分析的建筑工程造价预测模型，以提高造价预测的准确性和可靠性。通过深入研究大数据分析技术及其在工程造价预测中的应用，本研究旨在为工程项目管理者提供一种有效的工具和方法，帮助他们更好地进行项目成本控制和预算管理。同时，本研究还可以为相关领域的学术研究和实践应用提供有价值的参考和借鉴，推动工程造价预测领域的进步和发展。

基于大数据分析的竣工结算阶段工程造价优化研究下载：33 浏览：765

寇含龙《数据与科学》 2024年8期

摘要:

本研究旨在探索基于大数据分析的方法优化竣工结算阶段的工程造价管理，通过分析建筑工程项目生命周期各阶段的数据信息构建竣工结算阶段工程造价的大数据分析模型，识别影响竣工结算造价的关键因素，研究提出了一种集成算法，从多个维度评估造价影响因素，为项目决策提供数据支撑，该研究为建筑企业提高工程成本管控水平提供了新的思路。

矿山地质灾害监测与预警技术在采矿中的应用下载：95 浏览：1117

孔壮丽《矿山工程与技术》 2024年2期

摘要:

矿山地质灾害监测与预警技术在采矿中的应用是一项至关重要的研究领域，旨在降低矿山生产过程中地质灾害带来的风险和损失。本文综述了当前矿山地质灾害监测与预警技术的最新进展，包括地质勘探、地下水位监测、岩体稳定性监测等方面的技术应用。通过先进的传感器和数据采集技术，矿山管理者能够及时获取地质灾害相关信息，并采取相应措施以确保工人和设备的安全。此外，本文还探讨了人工智能、机器学习和大数据分析在矿山地质灾害预警中的应用，以提高预警的准确性和及时性。矿山地质灾害监测与预警技术的不断发展将为矿业行业的可持续发展提供有力支持。

大数据分析在电商平台的个性化推荐系统研究下载：35 浏览：798

王天秀《数据与科学》 2024年7期

摘要:

随着大数据时代的到来，电商平台日益庞大的用户群体带来了丰富的数据资源，也使得个性化推荐系统成为提高用户体验，提升电商平台竞争力的重要工具。本研究以大数据技术为基础，研究并构建个性化推荐系统，以期通过高精度的推荐结果，满足不同用户的个性化需求。我们首先通过分析用户行为日志，收集用户的偏好信息，然后运用机器学习算法，如协同过滤、深度学习等，进行推荐模型的构建和训练。实验结果显示，相比于只依赖历史购物记录的传统推荐方法，使用大数据分析的推荐系统能有效提升推荐结果的准确性和覆盖率，并显著提高了用户的点击率和购买转换率。因此，运用大数据技术进行个性化推荐系统研究，能够提升电子商务平台的服务质量，增强其市场竞争力，对电子商务行业具有重要的实用价值和理论意义。

大数据背景下火灾逃生行为模式分析研究下载：36 浏览：818

王伊文《数据与科学》 2024年6期

摘要:

深入探讨了火灾逃生行为在各种场景中的复杂动态，从环境设计、社会心理学以及教育培训等三个维度进行研究，提出了关键假设。针对研究假设，设计了一份调查问卷。调查结果显示，熟悉逃生路线、在紧急情况下迅速做出最佳逃生路径选择的能力以及掌握逃生技能对提高疏散效率至关重要。提出了改善标识、加强公众意识以及建立全面培训计划的建议，旨在增强个人在火灾紧急情况下的应对和准备能力。

基于大数据分析的建筑工程管理决策支持系统研究下载：42 浏览：832

牛星刘平李昭《数据与科学》 2024年5期

摘要:

建筑工程管理决策支持系统正逐步成为提升项目管理效率、降低风险、优化资源配置的关键工具。鉴于当前建筑项目复杂度日益增加，数据来源多样化，大数据分析技术的融入，为处理海量信息、揭示潜在模式和趋势提供了可能性。尤其是在项目规划、成本控制、进度安排和质量保障等方面，基于大数据的决策支持系统可赋予管理者深度洞察，以数据驱动决策，增强项目竞争力及投资回报率。然而，该领域的研究仍处于发展阶段，对于如何有效整合并利用大量数据作出精准的管理决策，尚需深入探讨。

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