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粮食仓储环境下散料输送设备的粉尘控制与减排研究 下载:152 浏览:1863
摘要:
本论文研究了粮食仓储环境下散料输送设备的粉尘控制与减排问题。首先,通过对粮食仓储环境中散料输送设备粉尘产生和传播机制的分析,确定了粉尘控制的关键环节。然后,提出了一种基于高效过滤和吸附技术的粉尘控制方法,并对其进行了实验验证。实验结果表明,该方法能有效捕捉和减少散料输送设备产生的粉尘,并显著改善了环境空气质量。最后,进行了减排效果评估和经济分析,证明了该方法的可行性和经济性。本研究为粮食仓储行业提供了有效的粉尘控制与减排方案。
石油化工企业油气储运工程安全性分析 下载:112 浏览:1151
摘要:
油气储运工程是对原油运输、卸料的过程,一旦处置不好,容易出现严重的安全隐患。本研究为减少油气储运期间的风险,确保储运工程安全、稳定,分析影响油气储运工程安全性的因素,探讨提高油气储运工程安全性的措施。研究结果表明,安全监测技术、冷热原油交替运输、软质储罐技术、设备维护管理,是确保油气储运工程安全性的关键。
电力企业物资仓储物流管理探讨 下载:488 浏览:2508
摘要:
随着我国社会经济飞速发展的背景下,对电力提出了更高的要求,电力物资仓储管理是电力企业日常经营管理的核心内容,随着电力企业的不断发展,对物资提出了更高的要求,为满足电力企业现代化发展的需求,需要大力推广自动化立体仓库,将计算机技术、通信技术、物流管理技术、仓库储位技术等先进的技术融合到一起,构建的全自动化立体仓库系统,不但具有传统仓库的全部功能,而且还具有自动理货、分拣、存取等功能,可为电力物资仓储管理提供更加现代化的管理系统支持。
溢油水土环境污染应急修复研究 下载:153 浏览:2144
摘要:
西北某输油站,地处黄土地区,层发生汽油柴油泄露的情况,并造成一定的污染。本文从造成污染的原因入手,分析石油污染地下水的过程,进而对目前石油污染水环境的修复的物理、化学,以及生物的手段进行综合分析,找出适合该地区的应急修复方案。
石油企业仓储高质量管理的优化路径 下载:125 浏览:1570
摘要:
从宏观角度看,某些石油公司在进行仓储管理时,未能真正实现细致化,特别是在面对市场经济迅猛增长和资本市场占领的情况下。很多公司在仓储管理文化上没有给予足够的关注,很多企业依然将管理任务与操作任务混淆,没有将其独立拆分和利用。由于企业内部各个部门在分工上存在不清晰的问题,同时缺少部门间的有效协调和监控,加之管理界限混乱,这导致了仓储管理责任不能得到明确的追究和评估。因此,如果石油公司想要进入更广泛的市场环境,那么对其仓储管理的细致优化是关键,以确保在市场竞争中有一席之地。
运用大数据与人工智能优化工业企业安全评价研究 下载:39 浏览:1750
摘要:
随着工业生产自动化和信息化的推进,大数据与人工智能技术在工业企业安全评价中的应用日益广泛。本文旨在探讨如何运用大数据与人工智能技术优化工业企业安全评价,提高安全管理效率和水平。通过建立全面的数据收集与分析体系,应用大数据挖掘技术发现安全隐患规律,利用人工智能算法构建安全评价模型,以及提高数据质量与安全评价结果的可解释性等策略,可以实现对安全风险的全面监控和准确评估。
基于物联网的物流仓储管理分析 下载:673 浏览:3623
摘要:
在当前社会的发展中,物流给人们的生活带来了极大的便利,物联网不仅可以安全输送商品,而且可以提高物流业务的智能水平,使物流行业得到更好的发展,并且可以全面监控运送商品的整个过程。为此,文章分析了基于物联网的物流仓储管理的优势,介绍了物联网技术下的物流仓储管理的方法,以及在物联网基础上如何提高该方法,最后阐述了基于物联网的物流仓储管理应用的发展前景。
关于仓储油库消防安全技术的研究 下载:107 浏览:1221
摘要:
仓储油库有一定的特殊性,易燃易爆,很容易发生安全事故,必须做好消防安全工作。在仓储油库构建各项有效的制度,在实际工作中落实,积极更新软件设施,树立良好的责任意识,端正工作态度,提高工作人员的专业能力,排查仓储油库中存在的各类风险,制定相应的解决方案,降低风险发生率,避免仓储油库因为消防不到位而发生损失。
浅谈石油库含油污水产生途径及处理方式 下载:246 浏览:2480
摘要:
本文阐述了石油库清罐含油污水、油罐底水、水环式真空泵循环水等9种含油污水产生途径及石油库集中处置等3类含油污水处理方式。
边缘AI技术在电能计量资产无人智能仓储中的应用研究 下载:193 浏览:2056
摘要:
随着AI人工智能近年来的迅猛发展,各种工业物联网技术、大数据分析、边缘计算技术正在逐步展示出其在提升资产智能仓储的潜力与价值。基于边缘AI技术,本文通过资产智能出入库、移动作业、智能识别与交互,智能研判,实现智能仓储无人化智慧化运作。
基于大数据分析的仓储物流技术优化研究 下载:27 浏览:676
摘要:
随着全球化和电子商务的迅猛发展,仓储物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。传统的仓储物流方式已无法满足现代供应链高效、精准和灵活的需求。大数据技术的兴起,为仓储物流的优化提供了强有力的工具,通过数据挖掘、分析和预测,能够实现对库存、运输、配送等环节的全面优化,提升整体运营效率和客户满意度。大数据分析在仓储物流中的应用,不仅可以解决信息不对称、资源分配不均等问题,还能够通过智能化决策支持,实现精准的库存管理和高效的配送路径规划。本文将通过对大数据分析在仓储物流技术优化中的应用进行深入研究,为行业提供理论依据和实践指导。
仓储物流场所防火设计与消防监督管理研究 下载:211 浏览:1805
摘要:
近年来随着电商行业的高速发展,也极大的带动了我国仓储运输业的高速发展。仓储物流基地往往都是多种货品的集中场所,如果仓储中心发生火灾事故,那么不仅会引发重大的经济财产损失,还有可能造成工作人员的伤亡,因此加强该区域的防火设计和安全管理对企业的经济发展有着重要的意义。基于此本文就针对仓储物流场所的火灾因素进行分析,并针对防火设计与消防监督管理方面提出几点优化措施为有关人员提供参考。
基于AGV与RFID的智能仓储系统的应用研究 下载:367 浏览:4688
摘要:
随着国内用地成本、仓储成本、人工成本的逐年攀升,智能仓储系统将大有可为。文章基于 AGV 与 RFID 技术在立体仓库上的应用,提出一整套智能化的信息输入、数据复核、出入库输送系统,实现仓储管理的自动化、信息化、智能化,对于物流仓储行业的发展具有重要意义。

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