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核电厂采购决策支持系统设计与实现 下载:90 浏览:958
摘要:
本文深入研究了核电厂采购决策支持系统的全面设计与实现过程。系统设计始于详尽的需求分析,涵盖功能需求和非功能性需求。系统总体架构遵循分层解耦原则,包括数据层、服务层、逻辑层和展示层,实现高度集成、智能分析与决策支持。功能模块设计细致入微,覆盖用户管理、商品展示与搜索、订单与支付、营销与促销、客户服务等多个领域。在实现阶段,重点阐述了数据库设计与安全措施、关键算法与模型开发,以及系统界面设计与人机交互优化。最终,通过科学合理的系统设计与实施,旨在构建一个既能满足核电厂严格监管要求,又能适应市场变化、优化采购决策的高效决策支持系统。
绿色农业种植技术推广中的问题及解决方法探究 下载:186 浏览:1889
摘要:
随着科学技术和社会的发展,人们越来越重视环境保护,对绿色食品的需求也日益增加。为了满足消费者多样化、高层次的需求,必须大力推广绿色农业种植技术。绿色农业技术不仅符合时代潮流,而且可以提高农产品质量。在此基础上,本文分析了绿色农业技术推广中存在的问题,并提出了相应的对策。
广西某高校本科护生护理伦理决策能力及相关因素分析 下载:126 浏览:1384
摘要:
目的:调查850名护理本科生伦理决策能力的现状及影响因素,为护理本科生伦理决策能力的培养提供参考。方法:选取广西某高校850名大一至大三的本科护生做为研究对象,采用一般情况调查问卷和护理伦理决策能力问卷进行调查。结果:受访者伦理决策能力得分为181 ~ 366分(255.06 ±34.61分),其中低水平237人(28.86%),中等水平531人(64.68%),高水平71人(8.6%)。结论:在校本科护理学生的护理伦理决策能力大多处于中等水平,需要进一步提高。
大数据行政决策法治化研究 下载:98 浏览:1375
摘要:
大数据技术的快速发展和广泛应用,为行政决策提供了新的机遇和挑战。大数据分析能力的提升,为政府部门提供了更准确、全面的数据支持,有助于行政决策的科学化、精细化。然而,大数据的运用也带来了一系列问题,如数据隐私保护、数据安全风险等,需要法治化的研究和规范。
煤矿井巷工程掘进方向的优化与改进研究 下载:104 浏览:1054
摘要:
煤矿井巷工程掘进方向的优化与改进研究是确保矿井安全生产和提高资源利用率的关键。本文针对煤矿井巷工程掘进方向的优化与改进,从地质条件、通风系统、矿井水资源、矿石品位、巷道稳定性、劳动安全等多个角度进行了全面分析。通过数值模拟和现场试验,提出了一种基于多目标决策的掘进方向优化方法。同时,本文还探讨了掘进机的自动化与智能化发展,以及在节能降耗、个性化定制与柔性制造等方面的应用前景。最后,提出了相应的治理措施和可持续发展策略,为煤矿井巷工程掘进方向的优化与改进提供了理论依据和技术支持。
新能源领域知识产权保护挑战与争议解决策略 下载:121 浏览:1808
摘要:
新能源技术的迅猛崛起,使得知识产权保护在该领域遭遇空前挑战。技术创新作为行业前行的核心引擎,其成果的合理回报、研发投资的持续激励、技术的顺畅转移及市场秩序的稳固,均离不开知识产权的坚实保护。本文深入剖析了新能源领域知识产权保护的必要性及其所遇难题,并对人工智能在该领域的保护与管理中的应用进行了详尽探讨。文章末尾,还针对新能源知识产权纠纷,提出了一系列切实可行的解决策略。
如何推进行政决策的科学化、民主化、法治化 下载:127 浏览:1814
摘要:
推进行政政策科学化、民主化、法治化,是新时期政府部门及各行业企业发展建设的要求,也是经济社会发展趋势,通过相关工作的落实,能够实现民主政治文明发展目标。本文分析了行政决策工作科学化、民主化、法治化建设带来的有利影响,总结了实现以上工作目标的有效策略,旨在提高行政决策质量,为企业的正确决策提供可靠依据,进一步提升企业的长远稳定发展水平。
高一语文古诗词教学中存在的问题及对策 下载:260 浏览:1625
摘要:
课堂教学是学生学习古诗词的重要途径,然而通过研究发现,近年来在高一古诗词教学中存在许多问题。针对高一古诗词教学问题,本文提出了相应的解决措施,为学生后续的语文学习打下坚实的基础。
利益相关者视角下企业伦理决策的思考 下载:183 浏览:1817
摘要:
任何一家考虑社会责任、努力完善企业伦理管理的企业,其实现价值,可持续发展的过程中需对利益相关者应有的关注。当面临伦理决策困境时,企业除了拥有相关的伦理知识、企业知识,利用伦理决策工具,更需要的是全面厘清利益相关者群体及其支持度和影响力,兼顾和平衡各方利益,明确利益相关者的职责,激励参与主体的积极性,构建以利益价值共同体为核心内容的利益相关者协同发展机制,实现相关者利益的最大化,这样才能真正的做到伦理决策。
家国情怀下的初中语文古诗词教学 下载:327 浏览:2867
摘要:
家国情怀是学生的基本素养之一, 也是中华民族源远流长的文化的重要组成内容。初中学生正处于心智成长阶段,此时也是培养家国情怀的重要阶段。培养学生家国情怀意识是中华文化传承的必要任务,文章首先分析了初中古诗词教学的现状与弊端,然后提出三条解决策略,为在我国初中语文古诗词教学中培养学生家国情怀素养提供参考。
基于光纤在线监测数据的光缆运维辅助决策 下载:348 浏览:3405
摘要:
随着电力和通信技术的发展,光纤通信已成为现阶段电力通信的主要传输方式,而光缆运维质量又影响电力通信网的安全稳定运行。目前光缆运维依然采用较为传统的人工巡视方式,因此亟需通过光纤在线监测技术及相应的数据分析与挖掘等来提升光缆运维管理水平。本课题采用数据挖掘的数据预处理、类型转换、归一化、数据预测以及预测评估等技术,从大量的光功率告警信息中提取我们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识,对光纤光功率是否会告警进行预测,并对预测模型进行准确率评估,进而为光纤故障分析提供重要的依据,保证光纤网络数据传输的安全可靠。
社会工作实务中保密原则的伦理困境及其决策研究 下载:172 浏览:1744
摘要:
保密原则是社会工作职业道德的客观要求,在实务过程中社会工作者能否坚持保密原则,这将影响服务的质量与效果。但在具体实务过程中,由于保密原则自身的局限性,绝对保密的情况也较难达成,因而造成实务过程中经常出现的保密原则伦理困境。本文从保密原则本身出发,探讨保密原则可能陷入伦理两难的表现形式,并由此提出对策建议。
航空情报对飞行员决策行为的影响研究 下载:56 浏览:1039
摘要:
本文旨在探讨航空情报在航空领域中对飞行员决策行为的影响。通过分析航空情报的重要性以及其与飞行员决策行为之间的关系,研究航空情报对飞行员决策的影响机制和实际效果,旨在提高飞行安全性和决策效率。
基于家国情怀下的初中语文古诗词教学探讨 下载:368 浏览:2727
摘要:
家国情怀是学生的基本素养之-, 也是中华民族源远流长的文化的重要组成内容。初中学生正处于心智成长阶段,此时也是培养家国情怀的重要阶段。培养学生家国情怀意识是中华文化传承的必要任务,文章首先分析了初中古诗词教学的现状与弊端,然后提出三条解决策略,为在我国初中语文古诗词教学中培养学生家国情怀素养提供参考。
基于家国情怀下的初中语文古诗词教学探讨 下载:407 浏览:3113
摘要:
家国情怀是学生的基本素养之一,也是中华民族源远流长的文化的重要组成内容。初中学生正处于心智成长阶段,此时也是培养家国情怀的重要阶段。培养学生家国情怀意识是中华文化传承的必要任务,文章首先分析了初中古诗词教学的现状与弊端,然后提出三条解决策略,为在我国初中语文古诗词教学中培养学生家国情怀素养提供参考。
家国情怀下的初中语文古诗词鉴赏教学 下载:174 浏览:2241
摘要:
家国情怀是学生的基本素养之一, 也是中华民族源远流长的文化的重要组成内容。初中学生正处于心智成长阶段,此时也是培养家国情怀的重要阶段。培养学生家国情怀意识是中华文化传承的必要任务,文章首先分析了初中古诗词教学的现状与弊端,然后提出三条解决策略,为在我国初中语文古诗词教学中培养学生家国情怀素养提供参考。
石油钻井装备的自动化控制系统设计与应用 下载:83 浏览:832
摘要:
随着工业 4.0 的推进,自动化控制系统在石油钻井装备中的应用愈发重要,本文旨在探讨其在石油钻井装备设计中的应用,分析优势并提出解决方案,经过集成先进的传感器技术、实时数据处理和智能决策支持,该系统能显著提高钻井效率与安全性,降低人工成本和操作风险,本文将详细阐述其设计原则、关键技术及在实际钻井作业中的应用案例。
关于地质矿产资源勘查中的问题及解决策略探析 下载:135 浏览:1395
摘要:
为了合理开发、利用地质矿产资源,要做好地质矿产资源勘查工作。在实践过程中,应建立完善的管理体系,做好人才培训工作,并从整体角度出发进行统筹规划,进而提升地质矿产资源勘查的精准性。本文主要分析关于地质矿产资源勘查中的问题及解决策略。
航空公司航线决策中目标成本规划的应用 下载:80 浏览:1146
摘要:
目标成本规划的方法对于航空公司的航线决策由十分重要的价值,通过目标成本的规划计算,可以合理的对成本进行控制,从而能够为航空公司的运营提供更多的帮助,节约更多的成本。本文基于航空公司航线决策中目标成本规划的应用进行分析,为航空公司的合理运营提供一定的参考。
智能制造中的工业物联网技术与数据驱动决策研究 下载:122 浏览:1176
摘要:
智能制造是当前制造业发展的重要趋势。文章系统阐述了工业物联网技术与大数据分析在实现智能制造中的融合与作用。工业物联网通过连接设备实现信息共享和数据交流,广泛应用于远程监控、实时数据采集、供应链管理等,有助于实现高度定制化生产。面对海量、高速、多源异构的工业大数据,需要采用各种技术进行高效采集、存储、处理和分析,以支持数据驱动的决策制定。关键技术包括物联网通信、实时数据处理、云存储、机器学习等。基于工业大数据的生产过程优化和预测性智能决策,不仅提高了自动化水平,还使企业获得了更强的洞察市场与制定竞争策略的能力。

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