传统的核电厂反应堆燃料组件和堆芯装载方案的设计与优化涉及大量方案的搜索与计算，目前传统的优化设计主要依靠设计者的主观经验及判断，复杂耗时，其设计效率及可靠性亟待改进。随着互联网、云计算、大数据、超级计算等新技术的飞速发展，人工智能在我国核领域得到了广泛的应用，如反应堆的运行状态检测、故障诊断、优化设计等。本研究广泛调研了国内外反应堆相关参数预测模型方法的已有成果和实例，并详细评价各种方法的优缺点，为组件级与堆芯级的临界与燃耗相关参数的预测模型的设计研发提供协助和指导，提高核设计效率。

近年来，随着我国经济的不断发展，各个领域都得到了不同程度的提升，社会整体的信息数据也变得更加多元化、复杂化，传统的档案管理技术已经无法满足当前的工作需求。数据挖掘技术的出现在一定程度上打破了传统档案管理的束缚，该技术的应用不仅使得档案管理的水平到达了一个新的高度，也提高了档案管理工作的质量与效率，对于档案管理的整体发展来说十分重要。基于此，以下将针对数据挖掘技术在档案管理中的应用进行研究，将数据挖掘技术应用最大化，进一步提高我国整体档案管理水平，打造现代化数据信息运行时代。

随着信息技术的快速发展，通过对相关文献的分析。本文综述了数据挖掘技术在中学数学教育教学中的应用，并从数据挖掘技术的角度总结了教育教学中应用研究的现状。

随着网络技术的迅猛发展，中国网民数量急剧增加，网络舆情的正向引导对维护社会稳定，增强民族自信、文化自信，提升人民素养，正确塑造青少年三观是十分重要且迫切的。通过应用大数据技术，能够在网络信息产生的大规模数据中，挖掘热点内容，分析舆论走向，从而进行网络舆情的正向引导。

数据挖掘又称之为数据勘查，其作用是可以在很大的数据库中查询探索到其身后所隐藏的信息。大数据挖掘的基础工具为电子计算机，运用统计分析、剖析、查找、及其工作经验法等做到大数据挖掘的目的。另外，互联网时代的到来，也给在我国的工程建筑项目给予了更加宽阔的服务平台，将工程项目中涉及到的很多数据信息开展合理地梳理，不但可以便捷对工程的管理，还有利于工程的基本建设。

现代化科学技术不断创新为信息技术提供了良好的发展契机，步入大数据时代之后信息量急剧增长。传统技术手段难以有效处理海量数据，正是在这种背景的影响下数据挖掘技术衍生出来并运用在各个领域中。通过该技术能够获得理想的数据处理结果，而且该技术可以看作多种算法的综合体。具有传统数据处理技术无法比拟的优势，数据处理效率得到大幅度提升，基于此文章对计算机数据挖掘技术的开发和应用进行分析探究。

通过数据挖掘技术中平均值的研究，发现学习过程中计算机专业教学中的问题，利用数据挖掘技术比较分析可以发现计算机专业教学背后所隐藏的有价值信息。从而对计算机专业教学数据的挖掘，可以发现隐藏其中的关联规则，得出有实际价值的规则及结论，从而为教学管理人员优化专业课程设置提供决策支持。

为给企业提供更加科学、有效的决策支持，本文叙述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用，首先介绍了数据挖掘技术相关内容，并结合客户关系管理需求将其引入 CRM 系统设计中，构建了系统体系架构，并在此基础上剖析了数据挖掘技术在其中的具体应用过程和方法，从而为相关研究提供一定的参考。

改革开放为我国经济带来了飞速发展的机遇，在经济水平持续提升的社会背景下，统计数据呈现出来源广泛的特征，与不同阶段的产业政策息息相关。相关统计部门在日常工作实践中，不仅需要利用数据挖掘技术提高统计数据的精确性，同时要为数据信息的真实性提供保障。经济研究和建设工作成效与统计数据挖掘直接相关，一般情况下统计数据随着经济建设动态情况发生变化。统计数据挖掘技术凭借现代化技术的优势，有助于突破传统技术应用局限，进入到经济建设更深层次开展分析工作，从海量的数据当中挖掘其经济价值。本文基于统计数据挖掘技术的应用，探讨当前数据挖掘技术在经济研究中的地位和作用，明确这一技术的应用要点。

研究名老中医王光辉治疗滑胎中药配伍规律。方法：收集王光辉教授门诊治疗滑胎病例处方，应用Excel 2019建立数据库，使用IBM SPSS Statistics 26.0、IBM SPSS Modeler 18.0软件进行聚类分析及关联规则等数据挖掘分析。结果：共纳入2020年1月至 2022年12月期间50例滑胎病例，搜集处方108首，用药71种，累计用药频次1362次。使用频次前5位药物为白芍（77频次）、桑寄生（64 频次）、菟丝子（64 频次）、续断（64频次）、炙甘草（59频次）；常用药对菟丝子-桑寄生、桑寄生-续断、续断-杜仲等药对；常用药物聚类组合3组。结论：王光辉教授临床辨治滑胎分为未孕时补肾活血，孕后及时补肾健脾益气固胎，充分体现了中医学“未病先防，已病防变”的思想。

为了提升反窃电工作的成效，电力企业应应用先进的科学技术，改进与优化反窃电手段。现对数据挖掘技术以及反窃电工作中应用数据挖掘技术的必要性进行了分析，并提出了依托数据挖掘技术，构建反窃电管理系统的思路，旨在及时、准确地发现窃电行为，提高反窃电工作水平。

在科技技术不断提升的过程中大数据技术融入到各个领域，为社会的高速发展作出巨大贡献。从电力营销信息化建设现状以及大数据技术在其中的应用着手进行分析，对电力营销信息化未来发展方向进行展望。在电力营销领域，利用Hadoop平台提供的各类功能组件，能够帮助电力企业对海量的营销数据进行存储、管理、分析和可视化呈现，推动电力营销效率和服务质量提升。

山东省德州市陵城区临齐街道办事处卫生院
摘要：目的：采用数据挖掘方法，探索膝关节骨性关节炎的穴位选择和配伍原则。方法：采用中国知网，万方知识服务平台，维普信息中文期刊服务平台，中国医药信息数据库（SinoMed）和 PubMed （PubMed）等相关研究资料，构建针刺疗法的方剂数据库，并利用 Excel 2010软件对其进行描述性统计学分析。利用 SPSS建模软件对关联关系进行了研究；腧穴共现的脑内神经环路的建立；用 SPSS统计21.0对其进行了聚类分析。结果：共得到432张针刺有效方剂，包括72个穴位。选用的穴位以犊鼻、内膝眼、阳陵泉为最多；临床上常用的归经点为足阳明胃经和足太阴脾经；具体穴位以合穴为主；主要穴位的配伍顺序为：牛鼻-内膝；穴位多位于双足；选用的穴位应以近端和远端相结合。结果：本研究结果表明，针刺在膝关节骨性关节炎的选穴法上具有较强的集中作用，对今后的膝关节骨性关节炎的规范化选择具有重要的指导意义。