文章-世纪中文出版社

由于电力营销管理系统中产生的数据量巨大，类型繁多，因此用户使用起来就极为不便，就需要一种新型计算方法来处理这些问题。传统的数理统计方法难以满足用户的需要，需要引用新型的数据管理办法实现电力营销管理系统的统一管理、智能存储、数据处理、数据分析、数据可视化等应用，有助于用户提高电力营销管理系统大数据的处理能力。

无线通信信道优化的智能算法研究与应用下载：58 浏览：857

薛利杰《无线电研究》 2024年12期

摘要:

无线通信信道是无线通信系统中的核心部分，它负责传输和接收无线信号。无线通信信道的基本概念包括信道容量、信道带宽、信噪比等。无线通信信道优化问题是无线通信领域的重要研究课题之一，它旨在提升无线通信系统的整体性能，包括但不限于提升信道的容量、减少信道内的干扰以及提高信噪比等。这些优化问题对于保障无线通信系统的可靠性、速率和服务质量至关重要。基于此，本文就无线通信信道优化的智能算法研究与应用进行简要探讨。

无人驾驶汽车碰撞算法的伦理立场与法律治理下载：41 浏览：541

殷东杰《法学学报》 2025年2期

摘要:

无人驾驶作为人工智能应用的典型，其碰撞算法的价值选判是法律与伦理共同关注的核心命题。碰撞算法伦理的发展可以被归结为前机器伦理赋予阶段和机器伦理自主实施两个阶段，但机器伦理自主实施阶段有其独特性和自主性。法律治理同样应注意这两个阶段的区分。本文就无人驾驶汽车碰撞算法的伦理立场与法律治理进行了粗浅探析。

算法权力：国家与社会关系变革的新动力及其风险规避下载：398 浏览：3970

汪明旭《动力技术研究》 2022年9期

摘要:

人工智能时代的开启促使其两大基石之一的算法实现了技术突破，使得算法权力成为一种新型权力概念深入国家与社会，算法权力在实际应用过程中呈现为国家与社会在决策和行为层面对其的深度依赖，而这种深度依赖必然导致国家与社会关系的变革。一方面，社会能够通过把握好算法权力增加信息获取渠道、更好的监督国家机器运行，同时提升社会自治能力；另一方面，国家在适当管控算法权力的同时能够更好地规范公民行为，进行社会治理。但是需要注意，算法权力作为技术权力的附属品，其发展必然存在权力主体公共性带来的诸多问题。直面这些问题并探寻解决思路，不仅能够促使国家与社会在这一冲击下形成合作共治的良性互动，也能够推动我国突破进入“强人工智能时代”，更好地利用技术推动未来发展。

下一代无线通信网络中的频谱资源管理优化研究下载：68 浏览：815

陈琼周闯柱任敏《无线电研究》 2024年10期

摘要:

随着无线通信技术的迅猛发展，频谱资源的管理优化成为提升网络性能的关键。对下一代无线通信网络中的频谱资源进行有效管理，能够显著提高网络的带宽利用率和用户体验。本文探讨了当前频谱资源管理面临的主要挑战，包括频谱分配不均、干扰管理不足以及动态资源调度的复杂性。通过引入先进的算法和技术手段，如机器学习和智能优化，提出了一种综合性的优化策略，以提升频谱资源的利用效率和网络的整体性能。这些方法为未来无线通信网络的频谱管理提供了新的思路和解决方案。

神经网络自适应控制及其发展应用分析下载：522 浏览：5297

陈鹏霖朱超胡斌高星郭江宇《神经科学研究》 2021年5期

摘要:

伴随着现代科学技术的发展，各行各业中也开始逐渐运用先进技术，基于神经网络自适应控制技术开发的控制系统呈现出了新兴科技产业的蓬勃朝气。神经网络自适应控制及其发展应用是非常值得研究的课题，本文首先对神经网络自适应控制相关进行了简单概述，其次对神经网络自适应控制的发展优势进行了分析，最后针对神经网络自适应控制的应用进行了研究。

附加动量法的BP神经网络法在淮河流域水质评价中的研究下载：312 浏览：2832

朱香明《水资源研究进展》 2021年9期

摘要:

为评价淮河流域水质，以淮河流域部分断面采集点的十年水文数据为基础，取其中四项水质因子用附加动量法的BP神经网络算法，建立BP评价模型，从而对淮河流域水质进行准确评价。结果表明：基于附加动量法BP神经网络法的评价模型拟合度较好，网络模型迭代次数减少，提高了算法模型的运行速度,在12个水文采集点随机选取100组数据，90％的评价结果与实际结果相同，采用ＢＰ神经网络对研究区水质进行综合评价具有较强的适用性和可靠性。

最大熵算法在气象雨量预测中的广泛应用下载：77 浏览：919

韩策《气候变化研究》 2024年2期

摘要:

本文将详细介绍气象雨量预测在最大熵算法下的模型设计，通过专业的研究与调查，精准找出该类算法在气象雨量预测中的实践运用，应用内容包括明确算法操作原理、找寻雨量特性及检测气象雨量数据等，在了解到气象雨量的预测结果后，确认最大熵算法在雨量预测中的合理性，增强区域气象雨量预测效果。

面向移动智能终端的文本加密通信软件设计与实现下载：104 浏览：2301

向阳霞陈财森罗晓玲《软件工程研究》 2024年2期

摘要:

针对移动智能终端加密通信软件现状，本文以Android平台为基础，提出采用“AES加密算法+蓝牙无线传输技术”的方法，设计并实现了基于蓝牙的文件加/解密通信应用软件，主要包括加密/解密模块和蓝牙通信两个模块，其中加/解密模块采用了 AES 加密算法，能够安全有效地为用户提供手机文件加密服务；蓝牙通信模块完成设备间建立连接并进行文件传输的功能。

基于智能算法的软件测试方法研究下载：114 浏览：2175

李健《软件工程研究》 2024年1期

摘要:

随着软件规模的不断扩大和复杂度的提高，传统的人工测试方法已经无法满足软件质量保证的需求。因此，研究基于智能算法的软件测试方法成为了一项重要的课题。基于智能算法的软件测试方法利用机器学习、遗传算法、模糊逻辑等智能技术来辅助测试工作，以提高测试效率和准确性。基于此，本篇文章对基于智能算法的软件测试方法进行研究，以供参考。

社交媒体平台上的新闻真实性传播研究下载：12 浏览：1117

王颖卿《中国新闻传播》 2024年10期

摘要:

随着社交媒体的迅速发展，新闻传播的模式发生了深刻变化，越来越多的用户依赖社交媒体获取新闻信息。然而，社交媒体上新闻的真实性问题愈加突出，虚假新闻的快速传播对社会产生了广泛且深远的影响。本文通过对社交媒体平台上新闻真实性的传播现象进行分析，探讨了算法机制、用户行为以及信息发布者的动机等因素在新闻真实性传播中的作用，并提出了应对虚假新闻传播的若干建议。研究表明，社交媒体平台上的新闻传播具有高效性和广泛性的特点，但同时也容易成为虚假信息的温床。加强对新闻真实性的监督与治理，以及提高用户的媒体素养，是解决这一问题的关键。

地质工程测绘中的应用下载：342 浏览：4018

田应刚《测绘科学与技术》 2022年2期

摘要:

我国矿山资源丰富，分布广泛，但大量的开采往往导致矿区地表沉陷，进而给地面建筑物、道路等带来严重损害。因此，加强对矿区地质沉降预测，对做好矿区科学开采和保护具有现实价值和意义。而传统的地表沉陷监测通常只能得到主断面的移动规律，并借助该规律进行反演推算整个矿区的变形情况，如三角测量、GPS测量等。这种传统的方法存在很大的缺陷，存在建筑物损害，变形评估结果不准确的问题。本文主要分析微型无人机在矿山地质工程测绘中的应用。

论算法推荐在新闻资讯客户端的应用下载：162 浏览：1722

陈祯《新闻传播研究》 2022年3期

摘要:

算法技术在各大新闻资讯类平台的应用，实现了新闻信息的“私人订制”，大大减轻了受众进行信息检索的负担，但也带来了一系列问题，如选择性接触、群体极化、信息茧房、媒介侵权等。本文分析了算法和人工智能在信息传播领域的应用逻辑，并在技术源头优化、平台引导主流价值、用户提高媒介素养这三个方面提出建议。

基于随机共振与自适应滤波的机车信号降噪算法研究下载：28 浏览：767

师淅雨1 张驰沣2 刘一帆3 《电气学报》 2024年11期

摘要:

随着科技的进步，机车系统的复杂性与运载能力日益增强，所产生的信号数据量也随之显著增加。机车在运行过程中会受到多种干扰因素的影响，如环境噪声、电气干扰以及机械振动等，这些因素导致信号质量下降，从而影响机车的运行安全及性能，有效地从噪声中提取有用的信号成了一个亟待解决的重要课题。

探究大数据环境下机器学习算法趋势下载：136 浏览：1549

黄舟《中国环境保护》 2023年6期

摘要:

当前信息库中的信息数量越来越多，信息处理的过程越来越复杂，在创建起大数据环境的同时，对于相关技术也就提出了更高的要求。同时，人工智能技术已经得到广泛应用，机器学习作为其中的核心，受到了越来越多的关注。相对于既往的分析方式来说，机器学习可以大幅度提升数据分析的效率和应用价值，所以需要在积极研究机器学习算法，以提升大数据环境下的机器学习应用效果，所以本文主要针对大数据环境下机器学习算法趋势进行探究，以供参考。

基于智能算法的石油化工自控仪表性能改进研究下载：78 浏览：953

张志《中国石油工业》 2024年5期

摘要:

本文着重探讨了智能算法的定义和特点，并研究了智能算法的有效应用改进石油化工自控仪表性能的关键步骤。通过遵循这些步骤，石化企业可以更好地优化生产流程，降低生产成本，提高生产质量、安全性和可靠性，因此迎来全新的发展机遇。

智能控制算法下新能源汽车电池管理系统优化研究下载：105 浏览：1116

吴卫忠《能源学报》 2024年10期

摘要:

电池作为新能源汽车的主要驱动力，并且电池管理系统在提升电池稳定性、可靠性方面，有着十分重要的作用。但是，传统电池管理系统在面对新能源汽车中，存在着诸多不足，例如：适应性限制、电池参数估算精度较差等问题，直接影响着电池性能。对此，本文将智能控制算法作为背景，提出新能源汽车电池管理系统优化对策，目的就是解决传统电池管理系统中存在的不足，优化电池使用性能和寿命，满足新能源汽车长期行驶的需求。

火力发电厂汽轮机过热器性能优化研究下载：64 浏览：773

师浩翔吴晓军杜建凯王亚斌杨福男刘婧晨《中国电气工程》 2024年6期

摘要:

火力发电厂作为我国主要的电力供应载体，其汽轮机的热效率直接关联着电力生产的成本和环保问题。基于此，本研究专聚于火力发电厂中汽轮机过热器的性能优化问题。本研究首先建立了过热器的性能预测模型，并通过灵敏度分析找出影响过热器性能的主要因素。在此基础上，进一步对过热器的设计参数进行优化，成功提高了热效率并验证了模型的有效性。本研究有望对火力发电厂的热效率提升、运行成本降低、环境污染减少等方面产生实际应用价值。希望本研究结果对于提高火力发电厂的热效率、降低运行成本和减小环境影响具有一定的实际参考价值。

基于大数据的人工智能算法优化研究下载：82 浏览：763

胡燕《人工智能研究》 2024年5期

摘要:

随着大数据与人工智能的深度融合，以大数据为研究对象的人工智能算法优化研究日益重要。为了响应这一需求，本论文旨在通过研究大数据环境下的人工智能算法优化，以提高算法的计算效率与精度。采用相关优化技术并结合大数据处理框架，构建并改进了一种人工智能算法。该算法发挥了大数据的规模效应和丰富性的优势，降低了算法的时间复杂度，并提高了计算的精度。实验结果表明，相较于传统算法，该优化算法在大数据环境下的处理速度更快，预测精度更高。此研究成果对于大数据层面的人工智能算法优化具有重要的实践价值和理论意义。

大数据技术在人工智能领域的深度学习应用研究下载：79 浏览：1743

路阳《人工智能研究》 2024年5期

摘要:

随着大数据技术的不断发展，其在人工智能领域尤其是深度学习中的应用也愈加广泛。本文以深度学习为研究方向，首先介绍了大数据技术的基本概念和特点，再通过分析大数据在深度学习中的应用情况及其价值，揭示大数据技术推动深度学习发展的重要性。采用大数据技术，我们可以处理海量的数据，并对其进行挖掘和分析，从而为深度学习模型的训练提供丰富的数据资源，增强模型的学习能力和预测准确度。此外，介绍了大数据技术在优化深度学习算法、提高计算效率等方面的应用，并阐述了大数据技术在AI领域实际应用中所遇到的挑战与对策。通过对大数据技术的研究和应用，可以进一步推动人工智能领域的发展，为各种智能化应用提供强大的技术支持。

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