文章-世纪中文出版社

色差甲1,2 贡保才让1,2 才让加1,2 《当代中文学刊》 2019年1期

摘要:

藏文音节拼写检查是藏语自然语言处理的基本任务,在藏文文字处理、文字识别、文本生成等领域具有广泛的应用。该文首先针对藏文音节的结构提出了音节向量化的方法,即音节矩阵。然后构建了适合于藏文音节拼写检查的CNN模型,使用1 364 880个藏文音节进行训练。最后对68 244个藏文音节进行测试。实验结果显示,藏文音节拼写检查CNN模型的结果优于规则、RNN和LSTM等模型,不仅对符合藏文文法的音节能正确识别外,而且对梵音藏文音节也能有效识别,正确率、召回率以及F值分别为99.52%、99.30%和99.41%。

基于语言信息处理的藏语动词短语结构研究下载：51 浏览：434

仁青卓么《交叉科学研究》 2018年6期

摘要:

句子由短语构成,以动词为核心的动词短语为句子的主干成分,连同其他短语形成句子表达一个完整的意义。基于语言信息处理的藏语动词短语相关研究甚少问题,文章借鉴藏文文法中对动词短语的相关分析理论,探讨了藏语动词短语的分类及其句法关系。首先,依据从藏语动词短语知识库获得的语法信息,对动词短语的概念进行了界定,并结合动词的语法属性,藏语格助词与动词的关系,将动词短语分成五个大类;其次,通过对真实语言环境当中各类动词短语的组合形式和结构类型进行准确的分析归纳后,概括总结出动词短语的七大特征;最后,运用短语结构语法和依存语法的句法分析理论,对藏语句子进行了浅层的句法和语义信息的描述。

基于BiLSTM-CRF模型的汉语否定信息识别下载：21 浏览：441

朱晋1 怀丽波1 崔荣一1 尹慧2 《当代中文学刊》 2018年12期

摘要:

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。

基于小波分析的特征提取文本分类方法研究下载：43 浏览：258

朱晋1 怀丽波1 崔荣一1 尹慧2 《当代中文学刊》 2018年12期

摘要:

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。

基于中文AMR语料库的非投影结构研究下载：27 浏览：448

闻媛1 宋丽1 吴泰中2 李斌1 周俊生2 曲维光2,3 《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:

非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大研究价值。在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并对比展开了相关研究。而汉语的非投影结构尚未得到重视,语料库构建过程中也因遵循了投影性原则而缺乏对非投影结构的标注。该文基于概念对齐版的中文AMR语料库,在10 149句语料上统计出带有非投影结构的句子比例为31.62%,其三种主要类型为模态词提升、话题化和成分分离,并提出了相应的自动分析方案,以提高中文AMR自动分析效果。

基于EMD-ARIMA模型的边坡位移分析与预测下载：12 浏览：147

王江荣刘硕靳存程刘静芳《工程与技术研究》 2020年10期

摘要:

针对波动性大、规律性差且含噪声的高速公路边坡位移监测时间序列,提出了一种基于经验模态分解技术(EMD)和自回归移动平均(ARIMA)相结合的预测算法,基本思想为"数据分解-数据预测-数据合成"。通过对重庆奉云高速公路247 d边坡位移监测数据的预测和分析,表明EMD-ARIMA具有较高的精度,好于单一ARIMA模型,可为工程建设及防灾减灾提供技术指导。

一种利用平衡向量构造M-带紧支对称尺度滤波器的方法下载：35 浏览：288

陈勇1，2 王国秋1 《数学应用》 2018年12期

摘要:

本文研究了M-带紧支对称尺度滤波器的表示形式,利用平衡向量,得到一种代数构造方法.利用这种方法可以通过选择半正交矩阵来构造M-带紧支对称尺度滤波器.作为应用,参数化了一类结构优美的4-带紧支对称小波框架系统.

智能时代下的新型柔性压阻传感器下载：87 浏览：437

骆泽纬田希悦范基辰杨鑫樊天意王超伦吴幸褚君浩《新材料》 2020年3期

摘要:

传感器是能将外部物理激励转换为电信号的核心器件。随着物联网、生物医疗、人工智能等新兴领域的发展，传感器的性能与其适用环境的标准愈来愈高，全球的科学技术研究学者在不断地探索各类新型传感器技术。近年来，具有新材料、新结构、高性能的柔性传感器已被广泛报道，其材料选择、结构控制、制备工艺流程等技术不断完备。其中，柔性压阻传感器的工作原理是将一系列的外加压力信号转换为电信号。性能优异的柔性压阻传感器具有高灵敏度、高线性度、大测量范围、快速响应和高重复性等特点。传感器的微观结构是决定其性能的主要调控因素。传统的传感器表征测试方法只能静态地测量器件的结构，却无法在器件工作状态下实时地、动态地监测材料结构和化学成分的变化对其电学性能的影响。原位表征测量技术的出现可以解决上述问题，为进一步提升传感器性能提供了直观的实验支持。与此同时，单一传感器不能满足信息时代的技术需求，阵列化、智能集成系统成为未来传感器技术发展的主流趋势。智能传感系统不仅具备柔性压阻传感器采集信号的功能，还将传感器与设计的集成电路相连，通过电路对采集到的数据信息进行传输与处理，使用人工智能神经网络算法进行计算，完成数据的智能分析与处理，最终将数据传输到终端显示，展示出人体生理健康信息监测所需要的信息与智能化分析结果。本文主要归纳了近年来柔性压阻传感器的智能化进展，结合原位表征技术阐明了柔性压阻传感器的微观结构与性能的关联机制，探讨了基于柔性压阻传感器的智能系统构筑，最后展望了柔性压阻传感器与多功能智能传感系统未来的发展趋势及研究重点。

基于分数阶最大相关熵算法的混沌时间序列预测下载：54 浏览：392

王世元1，2 史春芬1，2 钱国兵1，2 王万里1，2 《现代物理学报》 2018年6期

摘要:

为提高最大相关熵算法对混沌时间序列的预测速度和精度，提出了一种新的分数阶最大相关熵算法.在采用最大相关熵准则的基础上，利用分数阶微分设计了一种新的权重更新方法.在alpha噪声环境下，采用新的分数阶最大相关熵算法对Mackey-Glass和Lorenz两类具有代表性的混沌时间序列进行预测，并分析了分数阶的阶数对混沌时间序列预测性能的影响.仿真结果表明:与最小均方算法、最大相关熵算法以及分数阶最小均方算法三类自适应滤波算法相比，所提分数阶最大相关熵算法在混沌时间序列预测中能够有效地抑制非高斯脉冲噪声干扰的影响，具有较快收的敛速度和较低的稳态误差.

矿用超声波气体流量计的研制下载：12 浏览：419

胡嘉豪1 全太锋2 《传感器研究》 2020年4期

摘要:

针对当前复杂的煤矿瓦斯抽放环境条件存在的接收信号干扰大、温度变化大等问题,提出了一种由自带增强型DSP处理指令以及具有浮点运算能力的STM32F4微处理器测量的系统设计。基于时差法检测原理,提出了发送端同步激励信号驱动电路、接收端两级信号放大处理电路以及温度补偿电路的具体解决方案,设计了一种矿用双声道超声波气体流量计,并在流量算法上进行了温度补偿和流场系数修正。该系统设计既简化了电路设计复杂性又保证了精确性。实验结果表明,该流量计测量精确、测量下限低且具有极高的稳定性。

基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析下载：43 浏览：367

邓立明1,2,3 魏晶晶4 吴运兵1,2,3 余小燕1,2,3 廖祥文1,2,3 《人工智能研究》 2020年12期

摘要:

现有的视角级情感分析方法难以解决单词在不同语境下"一词多义"问题,因此性能受限.针对上述问题,文中提出基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析方法.首先,利用动态注意力机制,结合双向长短时记忆网络的文本表示和知识图谱中的同义词信息,获得知识感知状态向量.再联合位置信息构造记忆内容,并输入多层门限循环单元,计算视角词情感特征,进行视角级文本情感分类.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法分类效果较优.

近邻感知的标签噪声过滤算法下载：44 浏览：361

姜高霞1 樊瑞宣1 王文剑1,2 《人工智能研究》 2020年12期

摘要:

基于k近邻的标签噪声过滤对近邻参数k的选取较敏感.针对此问题,文中提出近邻感知的标签噪声过滤算法,可有效解决二分类数据集的类内标签噪声的问题.算法分开考虑正类样本和负类样本,使分类问题中的标签噪声检测问题转化为两个单类别数据的离群点检测问题.首先通过近邻感知策略自动确定每个样本的个性化近邻参数,避免近邻参数敏感的问题.然后根据噪声因子将样本分为核心样本与非核心样本,并把非核心样本作为标签噪声候选集.最后结合候选样本的近邻标签信息,进行噪声的识别与过滤.实验表明,文中方法的噪声过滤效果和分类预测性能均较优.

基于双流步态网络的跨视角步态识别下载：46 浏览：337

汪堃雷一鸣张军平《人工智能研究》 2020年10期

摘要:

通过增强样本数据和网络特征,提出双流步态网络,增强模型对携带物、衣物变化影响的鲁棒性.首先构造双流步态网络,分别提取步态视频数据中的全局特征和协变量影响范围外的局部判别信息.再将两组网络的特征信息相加融合后,得到步态的双流特征表达.提出的限制随机遮挡策略增广用于训练样本的难度和多样性,提高网络对局部特征的学习能力,减弱协变量的不利影响.另外,改进三元组损失采样方法,加速网络模型的训练收敛速度.在大型步态数据集CASIA-B和OU-MVLP上的实验表明,在携带背包和穿着不同衣物的行走状态下,双流步态网络步态识别准确率较高.

考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法下载：46 浏览：344

汤浩1,2 刘耿耿1,2,3 郭文忠1,2,3 陈国龙1,2 《人工智能研究》 2020年10期

摘要:

为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点选取策略,通过引入一些障碍角点,使粒子满足约束.最后构建精炼策略,进一步提高最终布线树的质量.实验表明,文中算法充分利用障碍内可用布线资源,有效缩短总布线长度,取得较佳的总布线长度.

基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计下载：12 浏览：406

吕鸣晨1,2,3 刘清惓1,2,3 孙星1,2,3 李东升1,2,3 《传感器研究》 2019年6期

摘要:

为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10～+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。

基于识别关键样本点的非平衡数据核SVM算法下载：72 浏览：399

郭婷1 王杰1 刘全明1 梁吉业2 《人工智能研究》 2019年12期

摘要:

非平衡数据处理中常采用的欠采样方法很少考虑支持向量机(SVM)的特性,并且在原始空间进行采样会导致多数类样本部分关键信息的丢失.针对上述问题,文中提出基于识别关键样本点的非平衡数据核SVM算法.基于初始超平面有效划分多数类样本,在高维空间中对每个分块进行核异类近邻抽样,得到多数类中的关键样本点,使用关键样本点和少数类样本训练最终核SVM分类器.在多个数据集上的实验证明文中算法的可行性和有效性,特别是在非平衡度高于10∶1的数据集上,文中算法优势明显.

计算机控制技术的应用分析下载：59 浏览：345

赵子童《电路系统研究》 2019年7期

摘要:

对电子信息工程的特点进行探究。在现代化技术的帮助下,实现对电子信息工程现状的具体分析。在实际的应用中,两者相互促进,为人类实现智能化服务。

基于混合关节肢体模型的深度人体姿态估计方法下载：358 浏览：380

刘秉瀚1 李振达2 柯逍2 《人工智能研究》 2019年5期

摘要:

提出基于关节外观和关节间空间关系的模型与深层神经网络结构(DCNN)相结合的混合模型,解决人体姿态估计问题.首先,对人体构建图像模型以表示人体关节与肢体.然后,根据标注信息将图像分解为以关节为中心的若干图像块,作为训练输入数据.最后,得到一个可以解决多个分类的DCNN网络,用于人体姿态估计.文中方法对人体表示更灵活,有效提升关节点的检测率及正确检测的比率.

融合多特征的基于远程监督的中文领域实体关系抽取下载：72 浏览：395

王斌1 郭剑毅1 线岩团2 王红斌2 余正涛2 《人工智能研究》 2019年4期

摘要:

针对从未标记的文本中抽取中文领域实体关系的问题,文中提出基于远程监督的领域实体属性关系抽取的混合方法,利用知识库中已有结构化的关系三元组,从自然语言文本中自动获取训练语料.针对远程监督方法标注数据存在大量噪声的问题,采用隐含狄利克雷分布主题模型抽取主题关键词,再与关系类型进行相似度计算和对关键词模式匹配进行去噪.最后提取词性特征、依存关系特征和短语句法树特征,并进行融合,训练关系抽取模型.实验表明,3种特征融合的F值较高,抽取性能较好.

基于解码多候选结果的半监督数据挑选的语音识别下载：79 浏览：426

王兮楼郭武解传栋《人工智能研究》 2018年12期

摘要:

基于资源稀少情况下的语音识别,提出针对大量无标注数据的半监督学习的挑选策略,应用到声学模型和语言模型建模.采用少量数据训练种子模型后,解码无标注数据.首先在解码的最佳候选结果中采用置信度与困惑度结合的方法挑选高可信的语句训练声学模型及语言模型.进一步对解码得到的格进行转化,得到多候选文本,用于语言模型训练.在日语识别任务上,相比基于置信度挑选数据的方法,文中方法在识别率上具有较大提升.

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com