文章-世纪中文出版社

随着科学技术的不断创新和进步，各界的用电的不断增加，对整个电力行业提出了更高的要求，这使得电力企业面临越来越多的问题。更大的挑战。然而，电力企业在发展过程中仍面临诸多问题，在一定程度上阻碍了电力系统的稳定和安全，对电力企业的社会进步和发展产生了负面影响。在这种情况下，人工智能技术的出现优化了供电操作系统，提高了电力系统控制效率，加快了供电自动化的实现，大大改善了这种状况。只有积极发挥人工智能技术在供电自动化中的作用，不断解决电力系统问题，才能全面提高电力系统自动化水平，保障电力系统安全运行，促进电力行业稳定发展。

大数据与人工智能技术在企业保卫领域的应用研究下载：35 浏览：554

高岩《心脑血管病研究》 2025年1期

摘要:

大数据与人工智能技术在企业保卫领域得到广泛应用，提升了保卫效率与安全性。通过智能监控、数据分析、预警及自动化响应，强化了企业安全防御能力。

基于海量频谱数据的电磁环境信息挖掘技术研究下载：51 浏览：458

李永志金芳《天线研究》 2021年1期

摘要:

基于海量频谱数据开展电磁环境大数据分析挖掘技术研究,从频谱监测大数据中发现基于事件序列的频谱使用规律,对频谱的发展状况进行预测,并能够从频谱大数据中发现异常的频谱使用情况。基于网络的用频装备在通信过程中,通信链路拓扑和各通信节点的通信量有着潜在的规律性,通过对频谱监测大数据的深度挖掘,可以实现通信网络绘制与复现。

地理信息大数据在国土空间规划中的应用与思考下载：21 浏览：333

魏大伟1 赵元庆2 《地理研究进展》 2025年4期

摘要:

随着大数据技术在国土空间规划中应用的广泛与深入，国土空间规划应把握住大数据应用的机遇，加快对数据采集、处理、分析、挖掘和可视化等方面的关键技术的深入研究，完善国土空间规划技术体系构建，为大数据在国土空间规划中的应用提供技术支持。本文主要对地理信息大数据及大数据平台的构建、地理信息大数据的清洗以及地理信息大数据在国土空间规划中的应用进行介绍。

大数据背景下在智能农业中物联网技术的运用研究下载：77 浏览：812

徐臻彭一辉叶少挺胡为群邵叶飞葛杭珺《农业研究进展》 2024年8期

摘要:

物联网使得农场管理者能够远程监控农场状态和操作农业机械，如自动喷洒机、收割机等。这减少了劳动强度和管理成本，尤其对于管理大规模农场的企业尤为重要。文章阐述了智能农业系统技术实现内涵，重点探讨了物联网在农业上的实际应用建议。

大数据背景下企业统计分析应用研究下载：20 浏览：304

焦彦仕《当代市场营销》 2025年4期

摘要:

在数字化浪潮的推动下，大数据已成为企业洞察市场、优化运营、提升客户体验的强大工具。随着数据量的爆炸性增长和分析技术的不断进步，企业统计分析正逐渐成为决策科学的核心。本文旨在探讨大数据背景下企业统计分析的现状、挑战与机遇，为企业在大数据时代的成功转型提供策略和建议。

大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考下载：10 浏览：144

徐梓峰《当代市场营销》 2025年1期

摘要:

现如今是信息化大数据时代，大数据技术已经全面渗透到各个行业领域，而大数据分析也逐渐成为了各行各业实现转型升级发展的一大关键利器。文章中简单分析大数据技术在电力企业市场营销中的重要作用与发展现状，并着重对它的应用策略进行了多元化深入研究。

大数据时代下的软件工程关键技术研究下载：36 浏览：1614

高娜《软件工程研究》 2025年4期

摘要:

信息技术快速发展，移动互联网也被广泛使用，进而为应用大数据技术提供保证。当下大数据技术应用在各行各业中，为人们生活提供着便利，同时也推动着社会的经济发展，能够帮助企业快速处理信息数据，加速企业发展脚步。大数据技术一方面能够有效处理数据，一方面能够合理使用信息。本文主要阐述大数据时代软件工程关键技术的有关内容，仅供参考。

山地农业“马铃薯”发展现状与可能性研究下载：126 浏览：1304

杨朝凤任善静李秀李宗泽吴梦竹周雨寒《农业研究进展》 2023年12期

摘要:

建设多功能山地农业是当前贵州农业发展重点内容，而马铃薯作为贵州特色产业，如何充分发挥贵州马铃薯优势将马铃薯与山地农业相结合，赋能山地农业融合发展，完成脱贫攻坚与乡村振兴顺利衔接则是当前面临的问题。本文以威宁为例，针对威宁马铃薯产业现状、存在的问题、市场竞争力与优劣势，通过问卷调查、实地访问等方式对分别对威宁分散农户、马铃薯大型种植地和消费者进行调查，构建因子分析和方差分析模型，为提升威宁马铃薯市场竞争力和拓展市场提供建议，进而探寻山地农业--马铃薯发展现状与其可能性。

关于电力系统及其自动化施工技术的探讨下载：29 浏览：778

李新民《中国电力技术》 2025年4期

摘要:

电力系统及其自动化施工技术在现代社会中扮演着至关重要的角色。传统的电力系统施工技术可能存在效率低下、人力成本高、施工周期长、质量无法保障等问题，而自动化施工技术的引入可以有效提升施工效率和质量，提高整体竞争力。基于此，本文探讨了电力系统及其自动化施工技术应用优化措施，以推动电力系统施工技术的持续创新和进步，为能源行业的可持续发展提供坚实的技术支撑，同时也为我国电力行业的创新与发展贡献力量。

大数据时代下的计算机信息处理技术应用与实践下载：25 浏览：426

盛玉洁《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

当今，信息技术革新促使数据量呈指数级增长，社交网络、移动设备、物联网等成为数据的重要来源。各行各业都被数据洪流包围，传统信息处理手段难以应对。这种形势推动计算机信息处理技术不断革新，以适应大数据时代的发展需求。本文围绕大数据时代展开，阐述计算机信息处理技术在其中的应用与实践情况，为信息处理技术在大数据环境下的优化应用提供参考。

基于大数据可视化投诉处理专家系统研究下载：31 浏览：461

杜铄余冬喜秦宝雷《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

随着时代的进步与社会的迅猛发展，现阶段计算机信息化技术已经深入到各行业领域当中，计算机通信技术也得到了应用与发展。在云计算技术的应用背景之下，每天所需进行的数据信息传输与处理等工作量也大幅增加，因此，还需加强对计算机数据处理技术的移动通信场景的应用与研究，将云计算的计算机数据可视化技术研究作为重点，充分发挥技术应用优势，进一步促进移动通信投诉处理水平的提升[1]。本文通过用户级的MRO数据解析和用户级信令数据分析，搭建基于用户级的问题智能分析模型，快速准确定位用户问题根因，并结合移动通信网络优化经验学习实现投诉处理方案的快速输出，实现投诉问题分析和优化的智能输出，提升网络优化工作效率，降低网络优化成本。

计算机大数据的信息安全处理技术分析下载：29 浏览：478

何春旺《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

文章对计算机大数据的信息安全处理技术进行了深入的分析，介绍了计算机大数据信息安全处理技术的背景，包括大数据时代背景以及与之相关的信息安全挑战。文章重点探讨了计算机大数据信息安全处理技术的策略，这些策略包括但不限于数据加密与解密技术、数据权限管理策略、实时访问控制策略等。只有通过科学有效的信息安全处理技术策略，才能充分利用大数据带来的机遇，实现数据的价值挖掘和共享，推动大数据应用的持续发展。

基于计算机大数据的信息安全处理技术分析下载：26 浏览：415

高山谢真强苑建坤钟熠兴余楷《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

在计算机信息网络技术发展不断深入的背景下，数据信息数量不断增加，因此，数据管理成为计算机信息网络发展的重点，但同时伴随着问题的产生。通过大数据技术整合和分析数据信息，将分析的数据结果应用于计算机信息安全管理，为我国社会的转型发展做出巨大贡献。在大数据技术应用中，结合用户的实际需求，以云计算和数据备份技术，将信息数据转换为能满足用户需要的商业信息，为企业的发展提供保证。

大数据驱动的复杂系统建模与分析方法下载：53 浏览：395

金志浩《建模与系统仿真》 2025年1期

摘要:

随着大数据时代的到来，复杂系统的建模与分析面临着前所未有的挑战与机遇，本文旨在探讨大数据驱动的复杂系统建模与分析方法，通过数据收集与预处理、复杂系统建模技术以及大数据分析方法的综合运用，实现对复杂系统的深入理解和有效分析。

基于农业大数据视角下农业经济管理发挥的作用探讨下载：65 浏览：1033

马禄《经济与管理学报》 2025年4期

摘要:

随着信息技术的不断发展，农业大数据已经成为推动农业生产、管理和决策的重要工具。本文从农业大数据的角度出发，探讨了其在农业经济管理中的作用和意义。首先，介绍了农业大数据的概念和特点，然后分析了农业大数据在农业经济管理中的应用现状，包括农业生产、供应链管理、市场预测等方面。接着，探讨了农业大数据在提高农业生产效率、降低生产成本、优化资源配置、改善市场监管等方面的作用。最后，针对我国农业大数据发展面临的挑战和问题，提出了相关建议和对策，以期进一步促进农业经济管理水平的提高。

智慧农业的应用与发展下载：122 浏览：1274

裴明丽《农业研究进展》 2023年8期

摘要:

随着经济与信息化的不断发展，智慧农业已经成为农业领域重要的发展方向、智慧农业旨在提高农业生产的效率、质量和可持续性，利用大数据、物联网、人工智能等先进技术手段，实现数字化、智能化、精准化地管理农业生产。文章旨在全面探讨智慧农业的应用和发展现状，深入分析其在农业生产中的优势和挑战，并展望智慧农业在未来的发展前景。

数据分析与预测建模：利用大数据主动识别和减轻合规计划中的风险下载：148 浏览：795

刘明娟《建模与系统仿真》 2024年11期

摘要:

本论文旨在探讨数据分析与预测建模在跨国公司合规计划中的应用，重点关注如何利用大数据技术主动识别和减轻合规计划中的风险。首先，论文将介绍合规计划中的主要挑战和风险，包括法规变化、诚信风险和监管不确定性等。其次，论文将分析大数据技术在合规领域的应用现状，包括数据采集、清洗、分析和预测建模等方面。最后，论文将提出一套整合了数据分析和预测建模的合规风险管理框架，并通过案例研究验证其有效性和可行性。

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