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数字化转型背景下新型劳动力形态研究--数字员工在通信企业的应用探索和实践
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摘要:
本论文研究了数字员工在通信企业的应用探索和实践。研究对象为通过人工智能(AI)、机器人流程自动化(RPA)和机器学习(ML)技术开发的数字员工。分析这些数字员工如何在通信企业中自动化处理事务性工作,并推动人力资源管理的数字化转型。探讨了如何对数字员工拟人化管理,以及数字员工在财务、客服等多个业务领域的实践应用。结果显示,数字员工显著提升了通信企业的运营效率,改善了管理的准确性和效率。结论指出,随着数字员工的广泛应用,通信企业必须调整其人力资源管理策略,以适应新的工作模式,优化劳动力结构,从单一的“碳基”员工向“碳基+硅基”员工转变。这一研究为通信企业在数字化转型中如何更好地整合和利用数字员工提供了有价值的实践指导。
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