文章-世纪中文出版社

李一林1 蒋春波2 金伟民3 孙伟4 《中医研究杂志》 2020年3期

摘要:

目的:基于R语言,在中国期刊全文数据库(CNKI)中挖掘中药方剂治疗反复发作性泌尿系感染的组方规律。方法:在CNKI中收集中医方剂治疗反复发作泌尿系感染的相关文献,根据纳入和排除标准,建立方剂数据库,使用R语言来挖掘组方规律。结果:CNKI中满足条件的方剂共104首,包含144种中药。以补虚类、利水渗湿类、清热类药物使用最多,四气以寒为主,五味以甘为主,主入肝、肾、膀胱和胃经,共得到20组频繁药对,4首聚类方。结论:核心频繁药对为补虚药、清热药、利水渗湿药间的相互组合,组方以清热利湿为主,同时根据病机特点,不忘补虚行气活血。

基于R语言的中医治疗反复发作性泌尿系感染组方规律研究下载：41 浏览：484

李一林1 蒋春波1 金伟民1 孙伟2 《中国中医药》 2020年12期

摘要:

基于R语言,在中国期刊全文数据库(CNKI)中挖掘中药方剂治疗反复发作性泌尿系感染的组方规律。方法:在CNKI中收集中医方剂治疗反复发作泌尿系感染的相关文献,根据纳入和排除标准,建立方剂数据库,使用R语言来挖掘组方规律。结果:CNKI中满足条件的方剂共104首,包含144种中药。以补虚类、利水渗湿类、清热类药物使用最多,四气以寒为主,五味以甘为主,主入肝、肾、膀胱和胃经,共得到20组频繁药对,4首聚类方。结论:核心频繁药对为补虚药、清热药、利水渗湿药间的相互组合,组方以清热利湿为主,同时根据病机特点,不忘补虚行气活血。

基于数据挖掘的健脾消渴方治疗2型糖尿病临床特点与规律分析下载：66 浏览：484

安文蓉1 徐云生2 黄延芹3 《中国中医药》 2020年7期

摘要:

目的采用数据挖掘技术对健脾消渴方治疗2型糖尿病(T2DM)的临床病例资料进行数据分析,以探讨与总结健脾消渴方治疗T2DM的特点及规律。方法收集健脾消渴方治疗T2DM的689份病例,将其录入到名老中医网中,运用"种子概念"方法对症状信息进行自动化提取,利用统计功能对其进行数据挖掘。结果健脾消渴方治疗的T2DM中,症状复杂多变,以口渴、乏力、多尿、肢体麻木、消瘦症状最常见;用药频率较高的前三位是生黄芪、天花粉、黄连,分别占92.4%、83.5%、75.4%;四气以寒性、温性药为主,分别占41%、32%;五味以甘味药、苦味药、辛味药为主,分别占34.60%、32.70%、17.30%,性味合参,寒温并用,甘苦并用;发病年龄以中老年人居多,50～60岁年龄段占比最高,达35.23%;病程较长,以5～10年者最多,占35.10%。结论健脾消渴方以健脾益气,清热活血为治疗大法,主治"气阴两虚,热瘀互结"型T2DM。

基于数据挖掘中医药治疗银屑病用药规律研究下载：81 浏览：510

王世博1 张晓艳2 《中国中医药》 2019年1期

摘要:

目的:分析治疗银屑病方剂的组方用药配伍规律,为银屑病的临床治疗提供依据。方法:基于筛选中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed数据库收录治疗银屑病方剂,采用频次分析、系统聚类分析、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂的组方用药进行分析。结果:共筛选327首治疗银屑病方剂,涉及中药240味,出现频数最高的单味药为生地黄(204次)；聚类数目为9类时较好,常用药物有生地黄、赤芍、甘草、牡丹皮、当归、土茯苓、丹参、白鲜皮、紫草、白花蛇舌草等；关联分析显示,当归配伍川芎、生地黄配伍水牛角、桃仁配伍红花为已知常用药对。结论:治疗银屑病处方多以清热、凉血、解毒、滋阴、活血化瘀法为主,而生地黄→板蓝根、生地黄→白茅根以及藤类药、虫类药的使用值得进行进一步讨论,进而为中医方剂治疗银屑病的临床研究和新药开发提供一定参考。

治疗便秘方剂中辛味药物的应用规律下载：89 浏览：497

罗纳川1 綦向军2 陈国铭2 陈腾宇2 吴淼3 田燕华2 方彩珊2 梁妙珍2 卢以茜2 王奇1 《当代中医药》 2019年3期

摘要:

目的探究以辛润法思想为指导的治疗便秘方剂中辛味药物的应用规律。方法收集《中医方剂大辞典》中所有治疗便秘的方剂,分别统计含辛味药及不含辛味药方剂中药物使用频次,以Apriori算法的关联规则挖掘是否含辛味药物相关方剂中的药物组合以及核心药组的关联情况。结果最终纳入含辛味药的便秘治疗方剂405首,展示出44个核心组合,20条关联规则,其提升度均> 1,为正相关的有效规则,其中18条规则的提升度≥3,表示规则之间具有很强的正相关联系。高频的辛味药有当归、枳壳、木香、槟榔等,最常与其配伍的药物有大黄、火麻仁、郁李仁、桃仁等。纳入不含辛味药的便秘治疗方剂70首,最终得到9个核心组合,5条关联规则,其提升度均> 1,为正相关的有效规则,其中1条规则的提升度≥3,表示规则之间具有很强的正相关联系。不含辛味药的方剂中常用药物为大黄、甘草、牵牛子、栀子、黄芩等,常与泻下药、清热药、补虚药配伍。结论治疗便秘组方常由辛味药与滋阴药进行配伍,佐以宽肠行气药,取行气布津、润燥通便之义。

基于数据挖掘技术探析现代针灸治疗月经性偏头痛的用穴特点下载：85 浏览：511

汪杏赵芸芸蔡力妍杨紫艺周梦媛任玉兰徐韬赵凌陈姣《中国中医药》 2018年9期

摘要:

分析现代针灸治疗月经性偏头痛的经穴使用特点及规律。搜集从1990年1月—2015年12月发表在中英文数据库中的针灸临床研究文献,建立月经性偏头痛针灸临床数据库,采用数据挖掘技术分析,筛选出使用频次最高的经脉、腧穴及取穴部位,探索总结出现代针灸治疗月经性偏头痛的选经用穴的潜在规律。从针灸治疗月经性偏头痛的腧穴运用频次统计上看,足少阳经为治疗月经性偏头痛的首选经脉,风池、率谷、百会、太冲等穴的使用频次较高,取穴部位主要集中在头面颈项部,所以对月经性偏头痛的治疗还是以局部取穴为主,同时现代还比较注重远端取穴；太冲穴不仅为足少阳经的表里经脉上的腧穴,同时还是足厥阴经的原穴、腧穴；此外,对交会穴的选用也是现代针灸处方中的重要组成部分。

基于数据挖掘的光纤通信故障数据诊断方法下载：114 浏览：1805

杨志家《光电子进展》 2025年3期

摘要:

本文探讨了基于数据挖掘的光纤通信故障检测方法在提高效率、降低成本和增强精度方面的重要性。传统的故障检测方法存在效率低、成本高等问题，而数据挖掘方法通过高效的算法和智能模型，能够快速分析大量网络数据，提高故障检测的效率。此外，数据挖掘方法还能降低成本，通过自动化和智能化的方式完成工作，减少对昂贵资源的依赖。基于数据挖掘的光纤通信故障检测方法在提高效率、降低成本和增强精度方面具有显著的现实意义，为光纤通信网络的发展提供了新的动力。

基于数据挖掘的石油化工生产过程优化方法研究下载：38 浏览：605

杜星顾万淮王志锋吴宗祥李慧泉《石油科学研究》 2025年1期

摘要:

本文探讨了基于数据挖掘的石油化工生产过程优化方法。石油化工生产过程面临着许多挑战，如生产效率低、能源浪费等。数据挖掘技术在石油化工行业有广泛应用，可以帮助优化生产过程。本文介绍了数据挖掘的基本概念和工具，以及数据预处理、特征选择与提取、建模方法、模型评估与优化和生产过程优化策略等方面的研究内容。通过数据挖掘技术，可以提高石油化工生产过程的效率、降低能源消耗，实现优化目标。

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用下载：54 浏览：564

曲伟霞1 崔恒嘉2 《矿山工程与技术》 2025年2期

摘要:

现代化科技水平的不断进步导致人们对互联网数据挖掘技术的应用有了更高的要求。如今，互联网数据挖掘技术具有相对独特的特点，尤其在电子银行、电子商务、企业、政府之间有着愈发重要的作用，作为不同类型用户关系的重要处理通道，智能化数据挖掘系统的设计有助于企业根据用户的数据请求实现更好的商业服务，借助于先进的数据挖掘技术，企业同样能根据用户重心发展相应的业务类型。智能化数据挖掘系统的应用能够缩小人工成本，依赖其智能化的特点，企业也能够确定更好的未来发展趋势，提升综合竞争水平，在互联网市场份额中占据较大比例基于此，本文对数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用进行研究，以供参考。

基于光纤在线监测数据的光缆运维辅助决策下载：348 浏览：3374

赵伟陈毅《光电子进展》 2023年2期

摘要:

随着电力和通信技术的发展，光纤通信已成为现阶段电力通信的主要传输方式，而光缆运维质量又影响电力通信网的安全稳定运行。目前光缆运维依然采用较为传统的人工巡视方式，因此亟需通过光纤在线监测技术及相应的数据分析与挖掘等来提升光缆运维管理水平。本课题采用数据挖掘的数据预处理、类型转换、归一化、数据预测以及预测评估等技术，从大量的光功率告警信息中提取我们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识，对光纤光功率是否会告警进行预测，并对预测模型进行准确率评估，进而为光纤故障分析提供重要的依据，保证光纤网络数据传输的安全可靠。

大数据技术在教学质量评估与资源库优化中的应用研究下载：73 浏览：867

陶松岚《信号处理与图像分析》 2024年11期

摘要:

随着信息技术的飞速发展，大数据技术的应用逐渐渗透到各个领域，教育领域亦不例外。本文首先概述了大数据技术的核心概念和在教育领域的应用现状。随后，文章深入探讨了传统教学质量评估方法的局限性与挑战，并分析了大数据技术在教学质量评估中的潜在影响。在此基础上，文章详细阐述了大数据在教学质量评估中的应用，包括数据收集与处理、数据挖掘与分析以及评估模型的构建与验证。进一步地，文章探讨了教学资源库优化的需求与策略，并介绍了大数据技术在资源库优化中的实践应用。最后，文章对大数据应用的效果进行了评估，并提出了改进措施与建议。通过本文的研究，旨在为教育质量提升和资源库优化提供新的思路和方法。

航空交通管制中的信息共享与数据挖掘下载：79 浏览：1024

茆尊浡《中国航空航天科学》 2024年10期

摘要:

本研究聚焦于探究在空中交通管制领域中，大数据分析与应用的潜在价值。随着航空业的迅猛发展，空中交通的复杂性和挑战性不断增加。本文旨在通过文献综述、数据采集与处理、以及大数据分析在空中交通管制中的具体应用等方面的研究，全面剖析大数据技术在提高交通安全性和效率方面的关键作用。通过深入研究空中交通管制所涉及的数据源、采集与处理技术，以及大数据在实时交通监测、飞行路径优化、风险预测与决策支持等方面的应用，本文旨在为航空业提供有效的决策支持和解决方案。最后，研究将回顾当前大数据在空中交通管制中的局限性，并提出未来发展的展望，以推动该领域的进一步研究和创新。

大数据挖掘与分析在图像处理中的运用探讨下载：88 浏览：839

李婉勍《信号处理与图像分析》 2024年5期

摘要:

图像处理已经成为现代科技和社会发展中不可或缺的一部分，具有极高的研究价值和广阔的应用前景。大数据挖掘与分析在图像处理领域有着广泛的应用，包括图像获取与表示、预处理技术、分割与特征提取、变换与处理等。随着科技的进步和数据量的增加，大数据挖掘与分析在图像处理领域的应用将越来越广泛，为我们的生活带来更多便利。基于此，本文主要分析大数据挖掘与分析在图像处理中的运用。

基于大数据的气候变化分析与预测研究下载：45 浏览：509

舒娟《气候变化研究》 2025年1期

摘要:

近年来，气候变化及其对全球环境和社会经济的影响已经引起了广泛的关注。本研究依托大数据技术，对气候变化进行了深入的分析和预测研究。首先，搜集并利用海量气候相关数据进行处理，通过构建大数据分析模型，对全球气候变化趋势进行了有效的识别和归纳。然后，采用机器学习和深度学习方法进行数据挖掘，从而深入揭示气候变化的内在规律及影响因素。基于此，设计了气候变化预测模型，预测未来气候变化趋势，提供科学的决策参考。研究结果显示，通过大数据分析和预测模型，我们能准确描绘气候变化趋势和景象，对其进行有力预测，为未来气候变化可能带来的问题提出预警，这对政策制定者和社会公众具有重要的理论和实践意义。因此，大数据技术在气候变化研究中的应用具有极高的价值和广阔的发展前景。

应用Web数据挖掘技术进行电子商务的分析下载：387 浏览：2933

刘娜《电路系统研究》 2022年1期

摘要:

本文主要以应用Web数据挖掘技术进行电子商务为题展开深入研究，结合电子商务概念和Web数据挖掘技术，阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中使用价值及几点应用的措施，进而充分发挥出Web数据挖掘技术在电子商务中应用价值。

数据挖掘技术在矿山计算机综合管理系统中的应用下载：16 浏览：171

方建平《计算机研究与应用》 2025年3期

摘要:

近年来，基于互联网与信息技术的管理信息化在各个领域的推广，使得企业计算机管理系统中除了传统财务、业务管理产生的结构化数据，还存在越来越多以不同形式存在的非结构性与半结构性信息，后者往往只发挥了信息交互的基本作用，而没有被充分挖掘和利用。而数据挖掘技术则基于特定信息使用与决策需求，旨在发现不同类型数据信息之间的关联并挖掘出其利用价值。

计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用下载：21 浏览：176

王玉萍《计算机研究与应用》 2025年3期

摘要:

档案管理对各行业的发展具有重要意义，将计算机挖掘技术应用到档案管理当中，可以提升档案管理的工作效率。另外，计算机挖掘技术的应用还可以降低档案管理的人工和资金成本，对单位的经济效益提升同样具有促进作用。信息技术的应用对相关人才的要求比较高，需要相关部门提高重视程度。文章根据计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用进行分析，并整理出相关意见，希望对档案管理工作具有一定积极作用。

数据挖掘在通信运营企业管理中的应用下载：63 浏览：809

马煜《无线电研究》 2024年10期

摘要:

目前，我国电信运营商之间的市场竞争异常剧烈。尽管部分电信运营商的话务量还在持续上升，却面临着收入增长缓慢的困境，同时运营成本持续攀升，这使得他们难以向用户提供优质且多元化的通信服务。鉴于此，我们应当吸取国际上先进通信行业的发展模式，将数据挖掘技术融入到我国电信运营商的管理体系中，以此来显著提升电信企业的运营效能，进而达到对市场的精细化管理。

数据挖掘技术在公共气象服务中的应用下载：85 浏览：794

林丽华《气候变化研究》 2024年3期

摘要:

随着科技的发展和社会的进步，数据挖掘技术在各个领域的应用越来越广泛。在公共气象服务领域，数据挖掘技术的应用也取得了显著的成果。通过运用数据挖掘技术，不仅提高了气象预报的准确性和时效性，还为政府决策提供了有力的数据支持。政府部门可以利用数据挖掘技术对气象数据进行深度分析，预测未来的气候变化趋势，从而做出更加科学、合理的决策。基于此，本文将深入探讨数据挖掘技术在公共气象服务中的应用，为数据挖掘技术在气象领域的应用打下基础。

大气环境质量监测与数据分析技术研究下载：98 浏览：549

姜宗文《环境科学研究》 2025年2期

摘要:

大气环境质量监测与数据分析技术的研究旨在实现对大气污染物的精准监测和有效治理。通过建立监测模型、应用数据挖掘与机器学习技术，探索大气环境质量的时空特征，为环境保护与管理提供科学支撑。未来发展趋势包括智能化、高效化和精准化，但也面临着数据安全、监测设备成本等挑战。国际合作是推动技术创新与问题解决的关键路径。

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