高层住宅建筑土木工程的质量控制是确保建筑安全和使用寿命的关键。本文分析了设计阶段、材料进场和使用、施工工艺和技术培训、以及工程验收等环节的质量控制措施，探讨了各环节中的技术要点和管理对策。通过严格的质量控制，可以有效提高工程整体质量，减少施工中的质量问题和安全隐患。本文旨在为高层住宅建筑土木工程的技术质量控制提供科学的指导和实践参考。

土木工程建筑施工技术是建筑行业的重要组成部分，其发展水平直接关系到工程项目的质量和效率。随着科技的进步和时代的发展，土木工程建筑施工技术正面临着前所未有的机遇和挑战。在此基础上，本文重点探讨了土木工程建筑施工技术的创新方向，包括绿色施工技术、智能化和数字化技术、新材料和新技术应用等，旨在为我国土木工程建筑施工技术的发展提供有益的参考和借鉴。

我国科技水平和我国土木工程的快速发展，混凝土是土木工程施工中的主要施工材料。混凝土结构在土木工程建筑中占据着重要地位，其施工技术直接关系到工程的质量和使用寿命，因此有必要系统探讨土木工程建筑中混凝土结构施工技术的方方面面，通过深入研究这些技术措施，可以更好地了解混凝土施工的要点，为实际工程提供科学的指导和方法。对混凝土结构的整体施工质量有显著影响。为提高混凝土结构的施工质量，需加强技术探讨，以科学的方法完成各项工作。

土木建筑工程的造价控制属于重要内容，土建工程在开展造价管控工作的时候需要基于土木建筑工程的特点，做好土建施工项目的全过程管控，找到有效的成本控制对策，进而提高工程造价管控的水平。

以世界知识产权组织(WIPO)近年来发布的《全球创新指数报告》《世界知识产权指标》《世界知识产权报告》为基础,进一步解读国际技术创新发展趋势与特点;基于对WIPO报告的系统分析结果,对比近20年来中国与美国、英国、德国、法国、日本五大科技强国在知识产权与技术创新方面的变化趋势,揭示我国的知识产权发展与创新的进步与差距。最后,针对我国知识产权促进技术创新发展的不足与短板,提出进一步加强知识产权赋能创新驱动发展的方向性建议与展望:营造促进创新高效转化的政策制度环境,激励高质量、原创性知识产权创造供给;提高知识产权全球化治理能力,完善中国特色知识产权治理体系,促进知识产权与国家经济社会全面融合发展;充分发挥知识产权智库支撑作用,重视和强化知识产权与区域创新政策的战略研究。

"一带一路"是科技合作之路,东盟是我国"一带一路"建设的核心和优先领域,科技合作已经成为中国与东盟关系的新亮点。为了解"十二五"时期以来我国与东盟的科技合作状况,本文以2011—2019年间SCIE收录的中国与东盟国家科技合著论文为研究对象,开展定量、定性分析,揭示中国与东盟之间开展科技合作的特点,分析其科技合作模式,认识其科技合作现状,以便为今后科技合作的进一步开展提供借鉴。研究发现,我国与东盟科技合著论文的总规模和质量逐步提升,在重点合作领域存在国别差异,两国合作是中国与东盟之间的主流合作模式,中国-东盟地区合作呈现国际化趋势。

国家自然科学基金重点项目是我国支持基础研究的重要渠道之一。为了对重点项目的发展现状进行定量观测,本文使用定量研究的方法对重点项目的总体情况、学科分布特征、研究人员构成和资助地区分布与演变情况进行了分析与总结。研究结果表明:2005—2019年,该类项目的立项项数与资助金额持续增长,资助强度不断增大;医学科学部立项项数与资助金额均领先于其他科学部;项目主持人的平均年龄服从近似正态分布;资助地区分布差距较大。在此基础上,本文给出了相关建议,以便为重点项目的组织与管理和相关科技工作提供数据支撑和参考依据。

具有"世界屋脊"和"第三极"之称的青藏高原因其独特的自然地理环境、复杂的地质构造及其对全球环境和气候变化的影响,长期以来一直是国际地球科学家们关注的焦点。随着"第三极环境(TPE)国际科学计划"和第二次青藏高原综合科学考察研究的启动,近年来涌现出一批重大的青藏高原研究成果。本文以SCIE论文和ESI高被引论文为数据来源,利用文献计量法和综合分析法,使用多种分析工具从年代分布趋势、主要国家/地区、主要研究机构和研究主题分布4个维度对青藏高原研究现状及趋势进行分析。整体来看,青藏高原研究近年发文量快速增长,论文影响力提升明显。中国占据青藏高原研究的主导地位,与美国合作研究活跃。其中,中国科学院的论文发文量、第一作者论文发文量、高被引论文数量、第一作者高被引论文数量均位居首位,但篇均被引相对较低。青藏高原早期研究主要集中在其构造演化,涉及隆升、碰撞、地壳结构等,其中隆升扩展过程对气候变化的影响是研究热点之一;青藏高原近期的研究中,环境气候变化及其生物多样性和区域发展成为重要热点;近年来出现了利用中分辨率成像光谱仪、浮空器等新的技术手段方法来研究环境全球气候变化的新特点。

2019新型冠状病毒肺炎疫情暴发,疫情防控阻击战随之打响,信息科技协助疫情防控纷纷付诸实践。本文通过调查分析人工智能、机器人、大数据、区块链等信息科技在我国疫情防控中的创新应用,探讨以美国、加拿大、韩国、以色列为代表的国际社会应用信息科技抗击新冠肺炎疫情的相应举措,鼓励各方利用信息科技,全面支撑疫情预警、监测、防治和社会治理等工作。针对应用中存在的问题,提出如下建议:加强疫情预警技术应用;建立高效、多向的信息交换与共享体系;客观认识信息科技效用;加快发展协作型机器人技术及深化信息科技应用。

养老科技创新是应对人口老龄化的重要途径和主要支撑,传感器是养老科技创新的重要技术领域。本文运用科学计量分析、社会网络和聚类分析等方法,从成长性与空间分布、专利权人与科技文献作者机构分布、核心专利分布、技术焦点与竞争态势五个方面对涉老传感器技术领域进行全景阐释,揭示涉老传感器技术领域的研究现状,全面展示该领域的竞争格局。研究发现,目前面向老年人的传感器技术领域正处于发展时期,在专利权人排名方面日本企业占据主导地位,而科技文献的作者单位所属国以欧美国家为主,日本与美国分别拥有最多的高被引专利与高价值专利,热点领域主要在电学物理与医疗卫生领域,研究前沿主要集中在智能家居、电子医疗、跌倒风险评估以及步态分析;本文还发现了中国传感器技术创新存在的问题,并为传感器技术创新提供决策建议。

随着全球气候压力增大以及能源转型加速,氢能以其清洁、灵活高效和应用场景丰富的优势受到全球瞩目。2000年以来,日本、美国、欧洲等发达国家和地区纷纷将氢能上升到能源战略高度,通过战略布局、项目开发以及示范应用,在氢能产业发展上取得了实质性进展。本文梳理和分析了各主要国家氢能产业战略重点、目标和发展水平,从文献计量角度对比分析了中国与氢能先行国家的基础研究和技术储备。研究表明,全球新一轮氢经济浪潮已经拉开序幕,各主要国家正在加速布局氢经济;与氢能先行国家相比,中国氢能在顶层设计、产业技术掌控以及产业发展水平上有一定差距。建议中国进一步加强战略引导;产学研结合提高关键材料和设备的国产化水平;发挥资源优势,积极布局绿色氢经济;同时重视氢能下游多元化利用。

随着全球对新能源车辆的重视,氢燃料电池混合动力车已成为当前新能源车辆主要的发展趋势之一。其主要补给方式分为氢气和充电两种形式。本文首先分析当前各国对于氢燃料电池车的发展规划和氢燃料电池混合动力车的优势,总结了国内外在该领域的差距;并详细解释了水电解制氢、重整制氢和工业副产气制氢等制氢技术以及无线充电、换电技术和大功率充电等充电技术,分析了当前我国在该方向的标准发展情况;提出对我国而言,大力发展水电解制氢和动态无线充电产业,同时在政府的支持下,加快对换电技术的公共产业实施、加速对氢电合建站的建设以及加强与国外相关机构的合作,力争走在世界前沿是未来主要发展方向的建议,相关结论可为企业和用户提供参考。

曾对患者的健康和生命造成极大危害的丙型病毒性肝炎近几年已逐步进入治愈时代,中国市场已成为制药巨头谋求业绩增长的新大陆且竞争愈演愈烈。本文基于专利分析视角,采集德温特数据库(Derwent Innovation)分析平台收录的1998—2018年国内外丙肝相关研究领域专利数据,综合运用文献计量和可视化方法分析丙肝相关研究全球专利申请时间趋势、地域分布、重要研发机构及其重点布局方向;同时结合产业和市场信息,分析丙肝治疗的明星药品、机构协同创新情况及演变趋势等,以期为我国在该领域的研究和产业发展提供参考。分析结果表明,近二十多年来,丙肝领域专利机构非常重视国际申请和协同合作;美国在该方面的研发实力走在世界前列,特别是一些跨国药企拥有多个可以达到治愈效果的口服药品且已进入中国市场甚至获得医保纳入资格,本土药企已经面临严重威胁。建议本土药企及科研机构可以考虑细化和深化研究主题、尝试根据市场需求调整研究方向、扩展研究领域关注相近疾病,以及加强竞争情报工作建设以便及时调整研发和市场策略,更好地应对未来我国丙肝市场逐渐萎缩的现实情况。

随着机器学习技术的广泛应用,深度学习作为一个新兴分支,由于其自动特征学习与函数模拟构建方面的优势,在图像识别、自然语言处理等领域取得了不菲成绩。为了解深度学习在生物医学领域的研究进展,本文通过文献调研的方法,对深度学习在该方向相关成果进行研究分析。研究发现,深度学习在该领域的应用主要集中在生物信息学、医学图像识别、病症预测、临床辅助决策和药物开发等方面,已有研究通过将该领域的文字、图像、信号等记录信息进行多维量化,利用深度学习开发多种模型进行数据特征学习、信息挖掘、状态模拟,完成了识别、评价、预测等功能。深度学习凭借其复杂模拟算法的优势,在生物医学领域的实践取得了优于传统算法的成果,并且在疾病自动编码、多数据源整合分析、公共卫生领域等方面的应用实践值得进一步探索。

作为人工智能领域的重要分支,人脸识别技术依托海量的生物数据信息,在智慧交通、互联网金融、公共安保等领域得到了广泛应用。通过对人脸识别技术领域的专利分析,能够为我国相关行业的技术研发提供重要指引。运用技术生命周期理论与Logistic模型预测人脸识别技术发展阶段,显示当前人脸识别技术正处于技术发展的成长期;利用incoPat科技创新情报平台,从地域分布、参与主体、技术领域等角度进行分析,得出全球人脸识别专利目前处于持续增长阶段、中美韩是目前全球人脸识别领域专利数量较多的国家、人脸数据表示是当前的研发热点。未来我国应以战略性人脸识别产业发展规划为指导,着力推进人脸识别关键技术领域研发,继续完善人脸识别产业创新研发主体体系,不断创新人脸识别关键技术的应用场景。

护理机器人是老年护理技术的重要组成部分,是老年护理人员的重要补充力量。其集成了人工智能与机器人等多学科的技术创新成果,不仅是面向老龄化社会的重点行业,甚至可能形成新兴产业。本文借鉴Aharonson等人构建的技术景观框架,针对中日护理机器人研发路径比较研究的需要,对于描述技术景观的指标进行适应性调整。通过总体发展趋势与整体结构特征两部分,从外部专利结构及发展状态到专利内部联系,对中日两国护理机器人技术景观做出描述,进而分析判断研发路径的差异,为中国护理机器人的持续发展提供决策依据。分析表明:中日护理机器人研发路径存在明显差异。日本护理机器人技术研发主体以企业为主,以机械手相关小类专利领域为核心,不同主体按不同的技术布局方向在不同技术领域进行研发,未来可能在医疗或手术机器人,机器人接地移动装置及车辆防盗机器人方面发展;中国以高校为主,形成了机械手与机器人特殊接地移动装置等大组专利领域两个共性技术领域,不同主体呈现研究布局的相似性,未来在机器人控制系统方面发展可能性较大。建议中国未来集中机械手小类专利领域与机器人接地移动装置的投入研发;集中进行中国本土护理机器人传感器专利研发,增加工业生产型企业参与;增加高校与企业或机器人产业园的合作研发。

科技是国家竞争力的有效支撑,人才是科技发展的必要前提。作为韩国科技人才策源地,持续转型升级的大德谷为20世纪中后期韩国科技的腾飞注入强劲动力。本文梳理大德谷近半个世纪以来的科技人才政策并按照园区特征演变、标志政策出台、人才创新能力发展等划分出人才基础建设期、产学研体系形成期、创新集群发展期三个阶段;在此基础上提出以科技人才为核心支撑、以三大创新主体为载体的大德谷科技人才创新活动分析框架,凝练出强调人才流动、突出企业地位、营造良好环境、政府持续助推四大特征;最后从人才创新作用、人才创新能力、人才创新机制三方面总结大德谷科技人才政策演进中的经验和教训,以期为其它科技园区人才政策完善提供借鉴。

美国作为引领全球区块链发展的重要力量,在推动区块链发展过程中的做法值得探讨和借鉴。文章从研发支持、监管措施、标准建设等角度对美国相关举措进行分析,发现:美国白宫科技政策办公室尚未将区块链列为优先发展事项,但各政府部门对区块链的研发支持已经延伸到多个领域;美国国会对区块链监管的态度已从放任自流向建立清晰的监管体系转变,各州府对区块链的监管更为积极;掌握国际主动权、解决行业内标准问题是美国在区块链标准体系建设中的主要手段。文章认为:当前区块链与非金融领域融合的前景已经显露,中国政府应加大对区块链关键技术和应用研究的支持力度,完善数字资产定义、分类,成立区块链测试认证标准化国家实验室,避免对技术和产业发展施加不当约束,建立广泛的区块链评估体系。

新冠疫情暴发初期,法国巴斯德研究所在第一时间开发出新冠病毒快速检测试剂并在法国首位患者确诊5天内完成病毒全基因组测序,通过全国疫情监测、病毒检测、疫苗研发等行动快速响应国家公共卫生应急需求,体现了其在法国公共卫生健康体系中的重要作用。巴斯德研究所以传染病研究与疫苗研发闻名于世,作为公益性私人研究机构,主要依靠募捐等自筹经费保障研究的独立性,但同时承担国家部分公共使命,是法国国家生命与健康科学联盟中唯一的私人机构成员,在法国以国立科研机构占主导的科技创新体系中独树一帜。本文重点介绍巴斯德研究所的使命定位、发展历程、研究布局、设施条件、技术储备,分析其布局特点与科研优势。

2019年12月底暴发的新型冠状病毒感染肺炎(COVID-19)疫情,在不到3个月的时间迅速蔓延到世界各国,日本同样受到波及。国立传染病研究所是日本抗击新冠病毒的一线力量,东京大学医学研究所是日本最高水平的医学研究机构,二者在COVID-19疫情出现后发挥各自职能和作用,开展疫情分析、病毒检测、患者救治、防护办法指导、药物筛选、疫苗研发等活动,为日本应对疫情发挥了不可替代的作用。本文从愿景和使命、发展历程、组织结构、人员经费等方面介绍了两大机构的情况,分析其在抗击疫情过程中所发挥的作用。可以看出,保持针对传染病防控的建制化医疗队伍、长期稳定地支持传染病基础和应用研究,对于应对传染病等突发公共卫生事件具有重要意义。