文章-世纪中文出版社

基于自适应PSO和混合转换策略的X结构Steiner最小树算法下载：81 浏览：461

刘耿耿1,2 陈志盛1 郭文忠1,2,3 陈国龙1 《人工智能研究》 2018年9期

摘要:

X结构Steiner最小树(XSMT)是非曼哈顿结构总体布线算法中多端线网的最佳连接模型,属于NP难问题.文中基于混合转换策略和自适应粒子群优化算法,提出XSMT构造算法.首先设计有效的混合转换策略,扩大算法寻优空间,提高算法收敛效率.为了满足粒子编码的健全性,算法的更新方式引入带并查集策略的交叉和变异算子,同时采取自适应调整学习因子的策略,加快粒子群优化算法的收敛速度.实验表明,文中算法能得到较好的XSMT求解方案,获得多种不同拓扑的XSMTs,有利于VLSI总体布线阶段的拥挤度优化.

一种群体智能算法——狮群算法下载：84 浏览：470

刘生建1 杨艳1 周永权2 《人工智能研究》 2018年9期

摘要:

基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解.

考虑调峰权交易提高风电二次消纳能力的热电联合经济调度下载：92 浏览：535

杨丽君梁旭日王心蕊韩旗李慧翔《电网技术研究》 2020年12期

摘要:

"三北"地区冬季供暖期,热电机组因"以热定电"约束导致系统调峰能力不足,是造成大量弃风的主要原因之一。调峰权交易可以激励热电机组参与调峰的积极性,为风电提供上网空间。因此,首先建立了风电与热电机组调峰权交易方式,制定蓄热式电锅炉启停控制策略和风电二次消纳方式;其次,推导风电和热电机组参与调峰的可行性系数,分析可行性系数值确定单位发电权价格;然后,建立了以调度周期内收益与成本之差最大的热电联合经济调度模型;最后,采用改进粒子群对所提模型进行求解。仿真结果表明文中构建的热电联合经济调度模型能够激励风电和热电机组参与调峰的积极性、减少弃风功率和提高系统整体经济效益。

多任务处理协同进化粒子群算法下载：74 浏览：485

程美英1 钱乾2 倪志伟3 朱旭辉3,4 《人工智能研究》 2018年7期

摘要:

粒子群算法及其改进算法专注于单任务的求解.随着电子商务的发展,在线服务器在某一时刻需要同时处理来自多个用户的服务请求,即多任务处理.区别于以往的并行计算机,文中充分挖掘粒子群算法的"隐并行性",并引入协同进化机制,在同一搜索空间根据任务个数设置不同的子种群,各子种群以一定的概率相互传递有效信息,最后提出基于多任务处理协同进化粒子群算法(CPSOM),并将CPSOM应用于多任务连续型函数优化问题、多任务离散型属性选择问题以及多任务约束工程优化问题.仿真实验表明,在CPSOM多任务环境中,不同任务之间确实存在有效信息的传递,不同任务之间的相互协作不仅可以提高解的质量,而且可以加快各优化问题的收敛速度.

基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法下载：75 浏览：502

李浩君1 张征1 张鹏威1 王万良2 《人工智能研究》 2018年7期

摘要:

随着迭代过程的推进,二进制粒子群算法容易陷入局部最优解,后期收敛性较差.针对此缺点,文中提出基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法.采用隶属函数进行模糊分类的方法,判定种群进化状态.在迭代过程前期采用S形映射函数和较大的惯性权重值,提高收敛速度,保证算法的稳定性.后期采用V形映射函数和动态增减的惯性权重值,增强算法后期全局探索能力,避免其陷入局部最优.仿真实验表明,文中算法的收敛速度较快,精度较高,搜索能力较好,可以避免早熟现象.

目标围捕任务中搜索与预包围阶段的群机器人行为学习下载：77 浏览：481

薛颂东1 张云正1 曾建潮2 《人工智能研究》 2018年6期

摘要:

为了进行群机器人协同作业,提出目标搜索中导航类集体行为学习策略.在使用具有闭环调节功能的动态任务分工方法进行任务分配、自组织地生成多个子群后,在子群中引入基于社会学习微粒群算法的机器人行为学习策略.在子群框架内,机器人各自独立地以感知的共同意向目标信号强度为标准对所有成员排序,将感知优于自己的机器人作为行为示范者.然后在搜索空间各维度上分别随机选择一个行为示范者,学习其在相应维度上的位置坐标,经构造得到搜索空间中自己的学习行为向量,由此决策自身的运动行为.仿真结果表明,在不需要学习全局社会经验的前提下,机器人能针对所属子群的共同意向目标进行协同作业,提高搜索效率.

波段双偏振雷达水凝物粒子相态识别应用研究下载：71 浏览：32

冯亮1 肖辉2 孙跃3 《气候变化研究》 2018年4期

摘要:

对云中水凝物粒子分类识别是双偏振雷达的主要应用之一。本文利用IAP-714XDP-A X波段双偏振雷达观测数据,在对其进行质量控制的基础上,利用滑动自适应订正算法对雷达反射率及差分反射率进行衰减订正,进而采用纹理参数SD(ZH)和SD(φDP)区分气象回波与非气象回波,最后建立基于X波段双偏振雷达偏振参量(ZH、ZDR、KDP、ρHV)、环境温度T和纹理参数(SD(ZH)、SD(φDP))的模糊逻辑水凝物粒子分类识别算法。本文通过对2016年8月7日一次低仰角的观测,检验了纹理参数SD(ZH)和SD(φDP)对气象回波和非气象回波的识别效果,结果表明:SD(ZH)与SD(φDP)两者结合可有效区分气象回波和非气象回波;用2015年8月7日北京一次较大范围的降雹个例,对建立的模糊逻辑水凝物粒子分类识别算法进行效果验证,识别降雹落点与地面观测降雹落点一致,表明各种水凝物粒子对应偏振参量取值范围合理;对2016年9月14日一次处于不同发展阶段的多单体对流云进行水凝物粒子分类识别,结果显示处于发展阶段对流云中存在过冷水柱,其形成的微物理过程是对流云中强烈的上升气流将暖层的水滴抬升到0°C层之上形成过冷云雨水,进而冻结形成雹胚并发展成为冰雹。

金纳米棒在超疏水表面的组装行为研究下载：33 浏览：364

武俊文1 贾文峰2 张汝生1 王海波1 《化学研究前沿》 2020年6期

摘要:

采用了"烟囱效应"以及超疏水表面作为基底这两项外力作用来将金纳米棒进行组装。借用"烟囱"技术的侧面向心力所产生的向心空气气流,以及超疏水表面上液滴收缩产生的应力对纳米粒子的向心挤作用,得到了金纳米棒垂直于基片致密排列的特殊的组装花样以及金纳米棒水平短程有序的致密排列的组装花样。这种简便的组装方法不仅对纳米器件的应用有着重要的影响,而且可以广泛地适用于其他的纳米粒子的二维有序组装以得到不同的功能性的纳米组装体。

基于机器学习的小型核反应堆系统状态预测方法下载：38 浏览：290

曾聿赟1 刘井泉1 杨春振1 孙凯超2 《核工业与技术》 2018年3期

摘要:

为支持小型可移动高温熔盐堆(TFHR)自动控制系统的开发，提出了一种基于机器学习的反应堆状态预测模型，以根据仪控系统的监测数据评估反应堆当前状态并预测其未来发展。该模型由一个反应堆物理子模型和热工子模型构成，由TFHR一回路的RELAP模型生成训练数据，通过支持向量回归(SVR)训练得到，并采用粒子滤波(PF)方法估计其中的未知模型参数。通过TFHR反应性引入事故的测试算例表明，本文提出的预测模型在预测反应堆状态、估计模型参数(如反应性引入率)等方面具有良好的性能。

负载小粒径Au纳米粒子SiO2亚微球的制备下载：35 浏览：375

沈启慧1 徐欣辰1 李妙1 刘曼1 于东冬2 周建光3 刘岩1 《化学研究前沿》 2019年11期

摘要:

Au纳米粒子（AuNPs）,特别是小粒径（～1 nm）AuNPs的粒径、形貌和表面状态对其催化性能有着重要影响。本文介绍了以小粒径Ag纳米粒子（<5 nm）为牺牲剂,通过金属置换反应,在SiO2亚微球上生长表面裸露的小粒径AuNPs。由于Au NPs表面完全暴露该材料在氧化还原催化方面具有广阔的应用前景。

基于多目标离散粒子群算法的电容隔直装置优化配置下载：76 浏览：481

宋雨妍王渝红刘天宇李瑾张文韬《电网技术研究》 2019年1期

摘要:

电容隔直装置可能造成区域电网内变压器中性点直流电流增大。该文提出了一种多目标离散粒子群优化算法,从全局角度对电容隔直装置进行了优化配置。首先分析了高压直流输电系统入地电流引起的交流系统中直流电流的流通路径,并搭建了等效场路耦合模型,可采用有限元法求解。其次建立以各变压器中性点直流电流不超限值为约束条件,以电容隔直装置投入数量和电网内变压器中性点直流电流绝对含量总和最小为优化目标的电容隔直装置优化模型。最后,通过引入变异环节及粒子更新策略,求解多目标优化问题的Pareto最优前沿,获得了优化函数对应的最优解,可确定隔直装置配置的最佳方案。

Hadoop架构下基于分布式粒子群算法的骨架网络重构方法下载：89 浏览：505

谢彦祥刘天琪苏学能《电网技术研究》 2018年12期

摘要:

大停电后网络重构阶段的主要目的是通过黑启动电源给失电厂站送电并建立一个稳定的网架,为下一阶段负荷的全面恢复奠定基础。针对确定网络重构阶段的最优目标网架问题,提出一种骨架网络重构方法。该方法首先综合考虑节点、支路在网络中的影响力,具体指以节点重要度、支路重要度分别表征网络中电源与负荷节点的重要程度、网络中各支路对与之相连节点的支撑作用及其在网络中的影响力;同时,为降低重构过程中出现故障的风险和加快后期负荷的全面恢复,提出节点聚集度指标,以表征重构网架的覆盖均匀程度;其次,考虑到大规模骨架网络重构问题属于高维优化的范畴,单机版算法求解高维优化问题时计算效率低,为此提出一种基于Hadoop平台的分布式粒子群算法,该算法利用集群的计算和存储能力求解高维问题时能够显著提高计算效率;最后,以IEEE 30、57和300节点标准系统为例验证所提网络重构方法的有效性。

基于不确定性测度的居民小区电动汽车充电分时电价制定策略下载：84 浏览：501

杨健维1 苟方杰1 黄宇2 何正友1 《电网技术研究》 2018年6期

摘要:

针对电力市场条件下,电动汽车响应分时电价的不确定性而导致的居民负荷随机波动加剧等问题,提出了基于不确定性测度的居民小区电动汽车充电定价策略。首先,引入价格弹性系数定量描述考虑电动汽车对分时电价的响应概率,建立电动汽车充电负荷动态概率模型。其次,引入熵和越限概率对负荷动态概率波动进行测度,在保证居民小区变压器期望过载时间不越限的前提下,以电动汽车代理商的期望收益最大为目标建立定价策略模型。再次,采用双层粒子群优化算法对定价策略进行优化求解。最后,以某居民小区为例进行仿真研究,结果表明,所提出的定价策略不仅能保证代理商收益的增加,而且能够有效减小居民小区内各时段变压器过载运行的风险,降低居民小区内总负荷波动的不确定性。

航空弹药技术保障模拟训练智能评估下载：55 浏览：519

徐刚张磊田磊《建模与系统仿真》 2020年12期

摘要:

量化评估是航空弹药技术保障模拟训练的一个重要环节,为了实现模拟训练自动评估,引入智能评估技术,从中提出一种基于Sigmoid回归的预测模型。在分析成绩指标样本数据线性关系基础上,选择特征指标子集作为预测数学模型的输入,为了避免梯度下降法陷入局部解问题,给出"梯度下降+粒子群"求解算法。经过成绩样本测试,求解算法能够寻找到全局最优解,而且基于Sigmoid模型预测效果没有发生过拟合和欠拟合问题。在实际应用时,可以不需要依赖主观评估成绩,发挥基于计算机技术的模拟训练自动量化评估优势。

基于改进粒子群算法的主动配电网网架优化研究下载：35 浏览：249

张思东陈后全唐超喻恒凝黄力黄云辉《电气学报》 2020年1期

摘要:

粒子群算法作为一种随机搜索的算法,适合于求解主动配电网网架优化方案。由于算法的收敛速度过快,导致计算过程中粒子容易陷入局部收敛、收敛准确度不高和收敛能力不强的问题,因此需要改进标准粒子群算法。针对主动配电网网架结构优化问题,建立了一个以经济性为目标函数,并考虑潮流方程及功率平衡等约束条件的主动配电网数学模型,对标准粒子群算法进行了指数递减的惯性权重和种群的平均极值项的改进,并在迭代计算中加入了交叉、变异和扰动操作。以某典型配电网进行算例分析,将标准粒子群算法与改进粒子群算法的计算结果进行对比,结果表明了改进粒子群算法不仅有效地改善了粒子容易陷入局部最优而无法跳出的问题,同时增强了算法的计算准确度与搜索能力。

磁性多孔RGO@Ni复合材料的制备和吸波性能下载：62 浏览：451

刘佳良1 陈平1,2 徐东卫1 于祺3 《材料科学研究》 2020年9期

摘要:

以氧化石墨烯和乙酰丙酮镍为原料,用溶剂热法合成了三维多孔RGO@Ni纳米复合材料。采用X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)表征了材料的晶体结构和组成,根据拉曼谱分析了材料内部的石墨化程度和结构缺陷,用扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)观察了材料的形貌和微观结构。结果表明,当RGO@Ni纳米复合材料的填充量(质量分数)为25%时在最小反射损耗(RLmin)和最大有效吸收带宽(EAB)方面显示出优异的EMW吸收性能；厚度为2.2 mm的RGO@Ni纳米复合材料其RLmin为-61.2 dB,而在2.5 mm匹配厚度下覆盖的EAB范围最广,为6.6 GHz(10.5～17.1 GHz)。这种复合材料优异的微波吸收性能,归因于协同效应的增强和特殊的多孔结构。

基于蜂群–粒子群算法的天然林空间结构优化下载：62 浏览：512

卿东升1，2 张晓芳1 李建军1 郭瑞1 邓巧玲2 《建模与系统仿真》 2020年7期

摘要:

天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竞争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。提出一种蜂群-粒子群(ABC-PSO)混合算法,该算法在初始粒子产生机制、随蜂数量及循环机制上对蜂群算法做了改进,并将其应用到天然林空间结构多目标优化中,最终建立能够兼顾林木分布格局、林木大小分割、林木竞争的优化模型。仿真实验表明,蜂群-粒子群算法提升了森林健康等级,解决了森林空间结构多目标优化问题。

基于数字地球平台的热带气旋可视化研究下载：52 浏览：491

毕硕本贡毓成路明月周浩汤智《建模与系统仿真》 2020年5期

摘要:

热带气旋常伴随发生暴雨、风暴潮等,对我国东南沿海影响严重。热带气旋可视化能直观地展示其运动状态、发生过程和内部结构,为研究、预报提供支持。基于开源库Cesium构建数字地球平台,介绍了系统架构,验证了点云法对云场数据可视化的适用性,提出了一种基于粒子追踪的改进风场可视化方法,包括风场粒子属性计算、风场粒子绘制及风场粒子管理。仿真试验表明,利用点云法仿真的云场细节丰富、纹理清晰;利用改进方法仿真的风场相较于传统方法,在保证性能损失较少的情况下,实现了动态与渐变效果,更具真实感。为真实再现热带气旋数据中的云场与风场提供了一种可行的技术途径。

复合工况下基于接地性态的轮胎减磨优化设计下载：75 浏览：500

余旭东黄海波张涛董家楠《动力技术研究》 2020年7期

摘要:

针对单一变量法易忽略参变量的耦合特性及单一工况法忽视复杂驾驶工况的问题,提出了基于二维环模型的轮胎磨损模型,以接地性态指标为优化对象,在3种复合工况下,使用粒子群算法对轮胎进行减磨优化,获得了轮胎接地性态指标的最优解.结果表明:该模型可以基于接地性态快速有效的预测轮胎磨损.在一定范围内,轮胎接地印迹和非对称指数减小以及轮胎滚动阻力矩增大是轮胎减磨的优化方向.接地印迹长度和滚动阻力将对轮胎磨损产生较大影响,非对称指数对轮胎胎面磨损的影响则要小得多.

基于惯性扰动与自适应调节的量子粒子群轨迹覆盖算法下载：77 浏览：494

宋凡《计算机研究与应用》 2020年8期

摘要:

轨迹覆盖技术在航线监测、拥塞处理、灾难预防等领域具有重要作用。在实际应用中,提高轨迹覆盖率和减少传感器的数目,往往是两个冲突的目标。基于概率的量子粒子群(QPSO)算法是一种用波函数表示粒子位置,通过蒙特卡罗方法求出粒子位置的全局优化算法。QPSO算法不使用粒子速度来描述粒子在解空间内的移动,而是以概率的方法来表达粒子在解空间内出现的概率以此保持群体多样性和提高全局与局部搜索的能力。然而,其中的粒子概率出现使算法的随机性大大增加,产生较多适应值差的解,降低算法收敛速度。提出一种改进的AGQPSO算法,该算法将全局粒子群算法中的惯性扰动操作引入到AGQPSO算法中,并且还引入两个评价粒子群状态的指标:迭代速度因子、收敛度因子。实验结果表明AGQPSO算法在收敛速度以及覆盖率上比QPSO的方法更优,更好地平衡全局和局部搜索能力。

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