文章-世纪中文出版社

唐超1 王文剑2 王晓峰1 张琛1 邹乐1 《人工智能研究》 2019年7期

摘要:

由于人的行为在本质上的复杂性,单一行为特征视图缺乏全面分析人类行为的能力.文中提出基于多视图半监督学习的人体行为识别方法.首先,提出3种不同模态视图数据,用于表征人体动作,即基于RGB模态数据的傅立叶描述子特征视图、基于深度模态数据的时空兴趣点特征视图和基于关节模态数据的关节点投影分布特征视图.然后,使用多视图半监督学习框架建模,充分利用不同视图提供的互补信息,确保基于少量标记和大量未标记数据半监督学习取得更好的分类精度.最后,利用分类器级融合技术并结合3种视图的预测能力,同时有效解决未标记样本置信度评估问题.在公开的人体行为识别数据集上实验表明,采用多个动作特征视图融合的特征表示方法的判别力优于单个动作特征视图,取得有效的人体行为识别性能.

基于信号强度与超声波测距的室内定位系统下载：10 浏览：424

徐盛良鲁照权周永燕王肖玥峰《传感器研究》 2019年2期

摘要:

基于射频信号强度及超声波测距原理,提出了一种射频与超声结合的室内网格定位方法与系统。定位区域划分为N个块,每个块由M个方格组成。每个块的中心以及每个方格的4个角上均安装1个带有无线通信功能和可测出信号强度的超声波测距模块构成的定位基点。移动目标首先向每个块的中心定位基点读取信号强度值,根据信号强度值确定出移动目标在哪个块内,然后对这个块的各定位基点发送同步信号和超声波,得该块各定位基点的超声波测距值,这些距离值经移动平均滤波法滤波后,计算出移动目标在定位区域内的精确坐标。移动目标将计算出的坐标数据通过无线通信上传到上位机显示、处理及保存。实验结果表明,显著降低了能耗,且定位偏差不大于5 cm。

基于混合改进GSO与GRNN并行集成学习模型下载：82 浏览：404

简书强1 倪志伟2 李敬明3 朱旭辉2 倪丽萍2 《人工智能研究》 2019年6期

摘要:

针对萤火虫群优化算法(GSO)不稳定、收敛速度较慢与收敛精度较低等问题和广义回归神经网络(GRNN)的网络结构导致预测误差的特性,提出基于混合改进萤火虫群算法与广义回归神经网络并行集成学习模型,应用于雾霾预测.首先构建融合多种搜索策略的混合改进萤火虫群优化算法(HIGSO),并使用标准测试函数验证算法性能.然后结合HIGSO与引入扰动因子的GRNN模型,建立并行集成学习模型,并通过UCI标准数据集验证模型的有效性与可行性.最后将模型应用于北京、上海和广州地区的雾霾预测,进一步验证模型在雾霾预测中的性能.

一道数学竞赛题的讨论下载：34 浏览：470

唐烁张莉张瑞丰《数学应用》 2019年4期

摘要:

对浙江省大学生数学竞赛题的一道试题从试题结论的推广及新的结论等方面进行了讨论.

主余震作用下AP1000核电厂房动态响应与楼层谱研究下载：47 浏览：287

赵春风彭涛《核工业与技术》 2020年5期

摘要:

基于RG1.60谱选取3条主余震地震序列，研究了主余震作用下核岛厂房模型的动态响应，对比研究了不同主余震序列地震作用下核电厂房楼层谱的影响规律。研究结果表明:主震震级越大，余震对结构的影响越明显，余震的影响还与余震自身的频谱特性有关。同时，主余震作用对核岛厂房水平房的楼层谱影响较大，特别是在结构刚度突然变化的部位影响更显著，应在核电厂抗震设计中予以重视。

基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价下载：71 浏览：398

尹蕾蒋建国张国富《人工智能研究》 2019年5期

摘要:

针对联盟决策评价中存在较强的不确定性,提出基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价方法.首先,构建面向大数据的多任务协作联盟多层决策评价架构,依托大数据处理分析平台获取联盟成员的基本评价指标的评价数据,应用逆向云发生器算法生成相应的评价云,并运用综合云运算产生联盟评价指标的云数字特征.然后,结合联盟评价指标权重和任务权重,运用云加权算术平均数算子进行云集结,分别产生单任务联盟决策评价云和多任务协作联盟决策评价云.再对多任务协作联盟备选方案进行决策评价和选优,以确定最优的联盟方案.最后通过实例与D-S证据理论联盟评价方法进行对比,验证文中方法的有效性.

基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价下载：68 浏览：397

尹蕾蒋建国张国富《人工智能研究》 2019年4期

摘要:

针对联盟决策评价中存在较强的不确定性,提出基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价方法.首先,构建面向大数据的多任务协作联盟多层决策评价架构,依托大数据处理分析平台获取联盟成员的基本评价指标的评价数据,应用逆向云发生器算法生成相应的评价云,并运用综合云运算产生联盟评价指标的云数字特征.然后,结合联盟评价指标权重和任务权重,运用云加权算术平均数算子进行云集结,分别产生单任务联盟决策评价云和多任务协作联盟决策评价云.再对多任务协作联盟备选方案进行决策评价和选优,以确定最优的联盟方案.最后通过实例与D-S证据理论联盟评价方法进行对比,验证文中方法的有效性.

安徽省农村黑臭水体成因及治理研究下载：69 浏览：311

赵寅成李为实《可持续发展与创新》 2020年5期

摘要:

农村黑臭水体是目前我国水环境污染的主要原因之一。为改善农村生态环境质量和推进水污染治理任务,需加快落实农村黑臭水体的治理工作。本研究针对安徽省农村黑臭水体现状和成因,从多个角度提出可靠的农村黑臭水体治理措施:统筹规划,分阶段推进农村黑臭水体治理工作;抓好结合,做好与当前各项重点工作及规划的衔接;建立"污染物治理链条"思维,狠抓行业各环节规范化管理;建立"类面源"概念,重点推进各类废弃物资源化利用;打通科技与应用之间的壁垒,制定推广农村黑臭水体治理技术模式。

非易失性存储器在汽车系统中的应用下载：80 浏览：463

许敏李文华《电路系统研究》 2018年8期

摘要:

汽车系统的设计变得越来越复杂,因为要不断的加入新的功能,如高级驾驶辅助,图形仪表,车身控制和车辆信息娱乐系统。为了确保可靠、安全的操作,每个子系统均需要使用特定的非易失性存储器,以便在复位操作和电源切换期间存储信息。非易失性存储器用于存储可执行代码或常量数据、校准数据、安全性能和防护安全相关信息等重要数据,以作将来检索用途。

面向电力设备的一体化智能监控系统下载：10 浏览：405

朱瑞昌林勇《传感器研究》 2018年9期

摘要:

为了维持偏远地区的电力设备的安全稳定的运行,需要对其运行状态进行监控。文中设计了一种以STM32F103为微处理器的远程通信系统,系统搭载了电能计量芯片、远程通信模块以及存储器模块等外设模块。系统采用SIM900A芯片作为通信芯片,电能计量芯片采用ATT7022E,ATT7022E内置的电能参数统计算法简化了程序。上位机通过局域网与电力设备状态监控系统的通信模块建立连接,是人机交互的主要渠道。实验结果表明,该系统不仅可以对电力设备运行状态实现远程监控,而且能够优化电网资源的配置。

基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法下载：69 浏览：486

陆玉佳1 倪志伟1 朱旭辉1 许力分2 伍章俊2 《人工智能研究》 2018年11期

摘要:

针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算法.然后,将IDGSO结合MFD应用于属性约简中.最后,针对大数据环境下属性约简问题,采用MapReduce编程模式,实现对IDGSO和MFD的并行化.在UCI数据集和实际气象数据集上的实验表明,文中算法约简性能较优,运行效率较快,具有较好的有效性和可行性.

基于PID+Kalman的姿态角算法研究下载：22 浏览：415

刘春傅丽娟谢皓邓传远《传感器研究》 2018年4期

摘要:

针对车辆定位的应用场合中,低成本的惯性导航系统(INS)精度不足,以及姿态角解算中姿态角误差随时间推移而不断增长的问题,提出了一种基于PID+kalman的算法,对陀螺仪、加速度计信号和姿态角误差进行PID+kalman的融合修正,实现了姿态角的短时间高精度测量和长时间稳定输出。在以DSP和MPU为核心的信号处理系统上实时实现了检测,并进行了实验。实验结果验证了方法的有效性。

拥挤场景下基于密集轨迹对准及其运动影响描述符的异常活动检测下载：83 浏览：485

杨兴明胡军《人工智能研究》 2018年8期

摘要:

针对现有异常活动检测算法对拥挤场景下的目标跟踪和描述能力不足的问题,文中提出基于密集轨迹对准及其运动影响描述符的算法,捕捉视频目标运动的关键信息.密集轨迹保证对视频运动目标的有效提议,沿着轨迹的方向提取与轨迹对准的运动影响描述符.最后提出完整框架,准确检测全局和局部的异常活动.在UCSD公共数据集上的实验证明文中方法性能较优.

多任务处理协同进化粒子群算法下载：74 浏览：477

程美英1 钱乾2 倪志伟3 朱旭辉3,4 《人工智能研究》 2018年7期

摘要:

粒子群算法及其改进算法专注于单任务的求解.随着电子商务的发展,在线服务器在某一时刻需要同时处理来自多个用户的服务请求,即多任务处理.区别于以往的并行计算机,文中充分挖掘粒子群算法的"隐并行性",并引入协同进化机制,在同一搜索空间根据任务个数设置不同的子种群,各子种群以一定的概率相互传递有效信息,最后提出基于多任务处理协同进化粒子群算法(CPSOM),并将CPSOM应用于多任务连续型函数优化问题、多任务离散型属性选择问题以及多任务约束工程优化问题.仿真实验表明,在CPSOM多任务环境中,不同任务之间确实存在有效信息的传递,不同任务之间的相互协作不仅可以提高解的质量,而且可以加快各优化问题的收敛速度.

基于机器视觉的内螺纹检测的实现方法下载：20 浏览：420

田野叶兵王连兵《传感器研究》 2018年3期

摘要:

针对目前内螺纹检测方法中存在的检测效率低,对工件接触性检测会造成损伤等问题,提出了一种基于机器视觉的内螺纹高效检测的实现方法。首先根据待测螺母的特点,设计了一套内螺纹的图像采集方法,利用该方法采集的内螺纹图像,螺纹牙型清晰,对比度高,采集速度快。之后针对所采集的内螺纹图像的特点,利用有选择性的图像灰度化方法增强图像对比度,同时降低金属散射对图像的影响,基于单连通区域面积进行二次降噪,利用闭运算连接螺纹图像轮廓断裂处,最终将内螺纹图像检测问题转化为相对成熟的外螺纹图像检测问题。对螺纹内径的测量精度达到12.78μm,单个工件从图像采集到参数检测结束,平均用时不超过300 ms。

秸秆综合利用产业示范园区建设指标体系研究下载：47 浏览：432

许克祥王晓辉彭书传《可持续发展与创新》 2019年10期

摘要:

本文以安徽省为例,从经济发展、产业共生、资源节约、环境保护四个角度,以提高能源化、工业原料化利用量为重点,进行产业示范园区指标体系的构建,利用AHP法对产业示范园区指标权重进行分配,并围绕该指标体系提出针对性的意见。

基于多识别区域融合的机动车驾驶员检测框架下载：88 浏览：491

霍星1 檀结庆1 赵峰2 景永俊3 邵堃3 《人工智能研究》 2018年4期

摘要:

受光照条件、图像噪声和复杂背景等因素的影响,在机动车驾驶员检测过程中难以获取不同卡口图像下的驾驶员特征.为了解决上述问题,文中提出基于多识别区域融合的精准驾驶员位置检测框架,用于提高驾驶员识别率.首先基于图像梯度特征算法获得车牌定位,然后使用自适应方法得到车窗区域,最后采用多识别区域融合策略得到准确的驾驶员区域.在10个图像测试库上的测试表明,文中方法可以获得较高的识别率.

CdS/BiVO4复合半导体制备及其光催化性能下载：11 浏览：125

陈奕桦1 胡俊俊1 丁同悦1 杨本宏2 《化学研究前沿》 2020年8期

摘要:

采用水热法以BiVO4纳米片为基体原位生长CdS晶体,得到CdS/BiVO4复合光催化剂,利用XRD、SEM、UV-Vis DRS等方法对材料进行了表征,通过降解亚甲基蓝对样品的光催化性能进行评价。结果表明,BiVO4为方形片状颗粒,其表面附着棒状CdS纳米颗粒,分散较好。CdS/BiVO4复合光催化剂表现出较高的光催化活性,在可见光照射下,利用CdS/BiVO4光催化降解亚甲基蓝,60 min后的降解率达94.79%,相比于纯相BiVO4和CdS有显著提高,且对多种有机染料均有良好的降解效果,重复使用性较好。机理研究发现,超氧自由基（·O2-）是CdS/BiVO4光催化降解亚甲基蓝的主要活性物种。

一种有功备用式光伏虚拟同步控制策略下载：66 浏览：459

张海峥1 张兴1 李明1 张行1 管玮琦1 赵为2 《电网技术研究》 2019年9期

摘要:

传统光伏逆变器多以最大功率跟踪方式运行,不能进行有功调频和实现有功功率灵活可控。此外,以传统光伏逆变器改造的光伏虚拟同步发电机(photovoltaicvirtual synchronous generator,PV-VSG)多配备储能电池,但储能电池成本昂贵,逆变器改造成本较大,针对上述问题,提出一种有功备用式光伏虚拟同步发电机控制策略,使传统光伏逆变器在不增加储能、不改造电路的情况下,具有调频调压功能,并实现了有功备用及有功功率的灵活可控。针对以往研究的不足,首先研究了PV-VSG有功备用的运行机制,并提出一种有功备用式PV-VSG控制策略,并对其进行数学建模。然后对光伏发电系统的稳定运行区域进行研究,提出最低电压限制方法,最后仿真验证了文中所提控制策略的可行性。仿真结果表明:该控制策略使传统光伏逆变器在无储能的情况下通过有功备用方式实现虚拟同步功能,并能稳定运行于光伏曲线右半平面。

基于多场景变权多目标优化的UPFC在风电并网系统中的配置方案研究下载：88 浏览：495

张大波1 朱志鹏2 连帅1 杨贺钧1 李兴2 《电网技术研究》 2019年7期

摘要:

风电出力与负荷的双向随机性使得电网潮流存在较大的不确定性,易造成电压失稳和线路传输功率过载等问题。统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)可以通过控制线路潮流和稳定节点电压,使风电并网系统运行的安全性、经济性大大增强。针对现有UPFC配置方法存在的未能充分考虑系统运行场景的不确定性及多场景下权重差异性的缺点,建立UPFC多场景变权多目标优化配置模型。利用K-means聚类方法对风电出力-负荷进行场景划分,以有功网损、电压偏移率和负载均衡度以及UPFC安装成本为优化目标,利用NSGA-II算法对UPFC的安装数量、位置、容量进行优化,并提出多场景熵权-层次分析法对Pareto解集排序,得出UPFC配置的最优方案。算例对IEEE 30节点系统进行仿真计算,验证了该模型和算法的正确性和有效性。

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