基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法
陆玉佳1 倪志伟1 朱旭辉1 许力分2 伍章俊2
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陆玉佳1 倪志伟1 朱旭辉1 许力分2 伍章俊2 ,. 基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法[J]. 人工智能研究,2018.11. DOI:.
摘要:
针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算法.然后,将IDGSO结合MFD应用于属性约简中.最后,针对大数据环境下属性约简问题,采用MapReduce编程模式,实现对IDGSO和MFD的并行化.在UCI数据集和实际气象数据集上的实验表明,文中算法约简性能较优,运行效率较快,具有较好的有效性和可行性.
关键词: ​属性约简;多重分形(MFD);离散型萤火虫算法;MapReduce
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