文章-世纪中文出版社

史可扬史之辰《中国艺术研究》 2018年5期

摘要:

近两年IP电影大热，IP要持续成为中国电影的丰富矿藏，需要解决IP素材本身足够优质，提升投资人的认识和判断能力，坚持美学情怀，突破陈旧模式，抬高中国电影门槛等问题；而已经出现的IP电影远离现实、偏离传统、艺术创新乏力、重形式轻内容、重技术轻艺术等现象，需要及时总结和认真反思。中国电影有着优良的传统，中国传统文化也为中国电影提供了丰厚的精神滋养。100多年的中国电影史，留下了太多的优秀之作，也创造了20世纪三四十年代，"十七年"、80年代等几个中国电影的高峰，而人道主义情怀、入世精神、美善并举、忧患意识等等艺术原则，是中国电影取得这些成就的基础。所以，电影还须重内功，回归本体，勿忘初心。

情景模拟训练对眼科局麻手术患者手术耐受程度的影响下载：58 浏览：351

王仕英管薇李小静崔文俊胡燕顾永昊《中国眼科杂志》 2018年5期

摘要:

目的探讨情景模拟训练对眼科局麻手术患者手术耐受程度的效果。方法选择2016年2～4月眼科局麻手术患者100例，随机分为对照组与观察组。对照组患者给予常规手术指导，观察组患者加入情景模拟训练内容。比较两组患者入院后第1天和术前2 h的血压、心率，焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)评分，以及借助视觉模拟评分(VAS)尺完成术中疼痛、恐惧和配合程度评分。结果两组患者各项指标评分在入院后第1天无明显差异(P>0.05)，术前2 h时，观察组的收缩压(P<0.05)、舒张压(P<0.01)、心率(P<0.01)SAS和SDS评分均显著低于对照组，术中疼痛和恐惧评分也明显小于对照组，而术中配合程度明显高于对照组。讨论情景模拟训练应用于眼科局科手术患者，能够有效减少患者生理和心理应激反应，提高其对手术的耐受程度。

面向对象智能电能表远程费控应用情况分析及优化下载：33 浏览：337

高波1 高媛2 李飞1 武超飞1 唐如意3 付超4 《中国电力技术》 2020年12期

摘要:

针对面向对象智能电能表现场应用过程中远程费控成功率低的问题，开展了数据统计分析及实验室、现场测试，并就分析出的主要问题针对性提出用电信息采集主站流程优化及通信模块响应配置优化建议，同时提出依托计量现场作业终端及采集运维闭环管理机制，有效弥补远程费控失败造成的不利影响。

基于粗糙集和多通道词向量的中文文本情感特征分析下载：42 浏览：370

陈波1 谢珺1 苗夺谦2 王雨竹1 续欣莹3 《中文研究》 2020年10期

摘要:

粗糙集是一种能够有效处理不精确、不完备和不确定信息的数学工具，粗糙集的属性约简可以在保持文本情感分类能力不变的情况下对文本情感词特征进行约简。针对情感词特征空间维数过高、情感词特征表示缺少语义信息的问题，该文提出了RS-WvGv中文文本情感词特征表示方法。利用粗糙集决策表对整个语料库进行情感词特征建模，采用Johnson粗糙集属性约简算法对决策表进行化简，保留最小的文本情感词特征属性集，之后再对该集合中的所有情感特征词进行词嵌入表示，最后用逻辑回归分类器验证RS-WvGv方法的有效性。另外，该文还定义了情感词特征属性集覆盖力，用于表示文本情感词特征属性集合对语料库的覆盖能力。最后，在实验对比的过程中，用统计检验进一步验证了该方法的有效性。

新冠肺炎疫情对电网运行的影响分析下载：25 浏览：317

董靓媛于腾凯胡文平李铁成李晓明张蕊《中国电力技术》 2020年6期

摘要:

针对新冠肺炎疫情前后2个月某省级电网运行数据，分析疫情对电力供需及调度运行的影响，并结合历年GDP与负荷变化趋势，基于长短期记忆网络建立负荷预测模型，预测2020年各季度高峰负荷，为某省级电网运行方式制定提供参考依据。

基于对话结构和联合学习的情感和意图分类下载：42 浏览：239

张伟生王中卿李寿山周国栋《中文研究》 2020年10期

摘要:

在社交媒体中存在大量的对话文本，而在这些对话中，说话人的情感和意图通常是相关的。不仅如此，对话的整体结构也会影响对话的情感和意图，因此，需要对对话中的情感和意图进行联合学习。为此，该文提出了基于对话结构的情感、意图联合学习模型，考虑对话内潜在的情感与意图的关联性，并且利用对话的内在结构与说话人的情感和意图之间的关系，提升多轮对话文本的每一子句情感及其意图的分类性能。同时，通过使用注意力机制，利用对话的前后联系来综合考虑上下文对对话情感的影响。实验表明，联合学习模型能有效地提高对话子句情感及意图分类的性能。

公共卫生事件中科技新闻报道伦理失范探析——以新冠肺炎疫情中“双黄连”相关报道为例下载：55 浏览：384

曹瑞琪《中国新闻传播》 2020年8期

摘要:

在公共卫生事件中，新闻媒体作为重要的信息传播主体，在信息发布、舆论引导、社会整合等方面承担着重要的责任。但当新闻媒体在报道一些涉及科学知识的新闻时，一旦出现错误不仅会干扰普通公众的决策，更会给防疫抗疫的部署工作带来麻烦。本文以新冠肺炎疫情为背景，以"双黄连可抑制新型冠状病毒"的相关科技新闻报道为例，分析在该事件中媒体存在的伦理失范问题及其带来的负面效应，并指出媒体产生伦理失范的原因，最后为媒体在公共卫生事件中如何避免报道误区提供一些建议。

强降水对河北省南部电网运行情况的影响分析下载：71 浏览：417

段子荷1 王立斌2 周洋1 张晶2 陶鹏1 张洋瑞1 《中国电力技术》 2019年11期

摘要:

结合夏季河北省南部电网范围内强降水频发的情况，分别计算电网负荷、故障报修数量、用电客户投诉数量三者与降水量的Pearson相关系数，研究其变化趋势，并分析强降水对这三方面带来的影响，为制定应对措施奠定基础。

国际新冠肺炎疫情报道舆情分析——以对日本核心报刊社论的考察为例下载：47 浏览：398

李轶豪《中国新闻传播》 2020年6期

摘要:

本文通过对日本三大报纸社论的梳理，分析总结随着新冠疫情变化日本舆情关注点的转移趋势。在疫情初期，由于对新冠病毒缺乏了解，以呼吁提高警惕为主。随着疫情严重的中心从中国向欧美等地转移，舆情关注点也呈现出中国-欧美-发展中国家的移动趋势。从日本报纸针对中国的社论中可以看出，疫情暴发的特殊时期并没有改变对中国的固有印象和评论视角。为主动塑造在国际抗疫活动中的形象，中国媒体应主动出击、引导舆论、掌握话语权，善用"借力打力"，讲好"中国抗疫故事"。

新冠肺炎疫情下传媒发展路径下载：59 浏览：384

姚璁《中国新闻传播》 2020年6期

摘要:

随着社会和时代的进步，移动互联网和信息科技高度发达的"眼球经济时代"，早已不是20年前的二维或三维媒体世界。岁末年初，新冠肺炎病毒疫情暴发，舆论关注，媒体聚焦，至今热度未减。新闻媒体也以最高规格的礼遇来将疫情报道推向高点。这次突如其来的新冠肺炎疫情的暴发，让传媒的优势逐渐明晰、显现，同时这次疫情让人们对媒体认知的行为和人们的生活模式和社交习惯发生了变化，导致媒体行业的格局逐渐发生变化。在传统媒体与新媒体正在融合的时期发生的特殊疫情，恰恰放大了传媒行业的各种现象和问题，也带来了更多思考，本文就新冠肺炎疫情下传媒发展路径展开讨论。

国内图书情报领域图书馆战略规划研究热点探究下载：65 浏览：398

秦勤1 幸玉珊2 《国际科技论坛》 2019年1期

摘要:

图书情报领域从本质上来说，是图书和情报两种概念的结合。在目前的教育系统汇总，这两个专业同属于信息管理或信息系统的相关专业，图书情报学的出现，一方面基于图书馆在图书保存和收集之外为文献资料检索提供的便利；另一方面，情报学本身，就是一类根据资料进行信息检索、排查和分析的学科。因此，两者具有一定的共通性，基于图书情报领域的背景下，图书馆在进行战略规划时，一定要把握住当前的社会、时事热点，在此基础上做好建设和管理方面的规划。

细颗粒度汽车评论语料库的构建和分析下载：41 浏览：329

曹紫琰1 冯敏萱1 毛雪芬1 程宁1 宋阳2 李斌1 《中文研究》 2020年2期

摘要:

产品评论文本是情感分析的重要研究对象，目前已有的产品评论语料库大都较为粗疏，没有完整地标注出对象、属性、极性"三要素"，影响自动分析的应用场景。对此，该文构建了细颗粒度评论语料库，共包含9 343句汽车评论短文本，不仅人工标注了"三要素"的具体词语，而且将其对应到产品和属性的知识本体树上。此外，对无情感词的隐含表达、特殊文本(如建议文本、比较句等)也标注出对应的三元组并予以特殊标签。语料统计表明，对象和属性要素的共现率高达77.54%，验证了构建"三要素"齐全标注体系的必要性；基于该语料库的"三要素"自动标注实验F1值可达70.82%，验证了细颗粒度标注体系的可计算性以及语料库构建的规范性和应用价值。该语料库可以为细颗粒度情感分析研究提供基础数据。

新冠疫情初期央视舆论引导策略评析——以《新闻1+1》为例下载：61 浏览：371

曹欣怡《中国新闻传播》 2020年3期

摘要:

在新冠肺炎疫情报道中，央视新闻频道的《新闻1+1》在其中扮演了重要角色，许多关键性信息均从该节目向全社会发布和传达。央视迅速、及时回应公众关心的话题，确保了疫情相关信息的公开性和透明性，充分彰显了主流媒体的权威、理性与客观。在净化谣言、匡正视听、安抚民心方面付出了巨大努力。本文以极具代表性的个案研究着手，着重从新闻媒介的引导策略进行分析，试为今后公共危机事件的舆论引导策略的制定提供相关思路。

星月合璧，相映生辉——《风景谈》与《白杨礼赞》比较赏析下载：65 浏览：373

刘国文金乃茹《国际科技论坛》 2018年9期

摘要:

被誉为我国现代文学发展史上抒情散文的"双壁"——《风景谈》与《白杨礼赞》，是著名作家茅盾先生于抗战时期完成的姊妹篇。其共同特点是:格调高昂，寓壮实、伟大的诗意于真切、寻常的景物之中。《风景谈》与《白杨礼赞》以迥异的结构，多样的抒情，丰富的手法，考究的语言，多角度、多层次、多侧面地对解放区的新人、新生活、新面貌给予了热情的讴歌。

安徽省中小学国家体质健康《标准》实施情况简析下载：26 浏览：321

邵徐亮刘应《体育学报》 2020年9期

摘要:

近些年国家在调查中发现学生体质健康水平逐年下降,肥胖率、近视等问题尤为显著,针对此问题,《国家学生体质健康标准》(以下简称《标准》)由此诞生。本文采用问卷调查法、文献资料法、数理统计法及观察法,从器材配置、评价反馈和体育锻炼活动等角度出发,探索安徽省中小学在实施《标准》过程中的情况,从中发现硬件设施配置不够完善,部分学校敷衍,学生参与体育活动效果不明显等问题,并针对这些问题提出一些建议。

从南北朝情歌中论女子的爱情观下载：70 浏览：406

刘蕊1 徐晓杰2 《国际科技论坛》 2018年9期

摘要:

南北朝时期儒家礼教的短暂缺席和魏晋风度的影响，使得南北朝女子敢于冲破礼教束缚的牢笼，勇敢表达爱情。南北朝女子在面对爱情时的态度既有主动追求又有被动等待，她们表达爱情的方式或含蓄委婉或大胆直率，得到爱情后又表现出多疑反抗与坚贞不渝的态度。这些都无不诠释着她们对爱情的理解与向往，表现出特定时代女性自我意识的觉醒。

基于多通道双向长短期记忆网络的情感分析下载：16 浏览：321

李卫疆漆芳《中文研究》 2019年10期

摘要:

当前存在着大量的语言知识和情感资源，但在基于深度学习的情感分析研究中，这些特有的情感信息，没有在情感分析任务中得到充分利用。针对以上问题，该文提出了一种基于多通道双向长短期记忆网络的情感分析模型(multi-channels bidirectional long short term memory network，Multi-Bi-LSTM)，该模型对情感分析任务中现有的语言知识和情感资源进行建模，生成不同的特征通道，让模型充分学习句子中的情感信息。与CNN相比，该模型使用的Bi-LSTM考虑了词序列之间依赖关系，能够捕捉句子的上下文语义信息，使模型获得更多的情感信息。最后在中文COAE2014数据集、英文MR数据集和SST数据集进行实验，取得了比普通Bi-LSTM、结合情感序列特征的卷积神经网络以及传统分类器更好的性能。

浅析戈夫曼拟剧论中的“表演下载：45 浏览：397

刘柳《中国新闻传播》 2019年11期

摘要:

美国社会学家欧文·戈夫曼的社会学经典著作《日常生活中的自我呈现》中的拟剧论开辟了社会学新的研究领域，该著作以日常生活中的人际活动为出发点，将生活中普遍的人际互动用戏剧学语言进行描述，把这种人与人之间的互动称为"戏剧表演"。本文通过回答"为什么表演"和"如何表演"来对《日常生活中的自我呈现》中的"表演"描述、归纳。

基于多源流理论的新媒体网络舆情政策化议程设置下载：53 浏览：412

朱丹妮《中国新闻传播》 2019年9期

摘要:

自媒体作为一种全新的媒体形式，在政策议程设置过程中有着至关重要的作用，在实践中被运用最多的是多源流理论。自媒体给参与者政策预选方案设计提供了很好的途径，大众情绪在自媒体的助推下快速发展，导致焦点事件不断升温，从而加快了政策设置的议程进度，给政策源流带来机会。

融合注意力机制的多通道卷积与双向GRU模型的文本情感分析研究下载：57 浏览：402

袁和金张旭牛为华崔克彬《中文研究》 2019年4期

摘要:

文本情感分析作为自然语言处理领域的一大分支，具有非常高的研究价值。该文提出了一种基于多通道卷积与双向GRU网络的情感分析模型。该模型首先使用多通道卷积神经网络对文本不同粒度的特征信息进行提取，提取后的特征信息经过融合送入双向GRU中，结合注意力机制获得文本的上下文情感特征，最后由分类器给出文本的情感倾向。注意力机制自适应的感知上下文信息进而提取对情感极性影响较强的特征，在模型的基础上引入Maxout神经元，解决模型训练过程中的梯度弥散问题。模型在IMDb及SST-2数据集上进行实验，实验结果表明本文模型较CNN-RNN模型在分类精确度上有了一定程度的提升。

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