文章-世纪中文出版社

安明慧1 沈忱林1 李寿山1 李逸薇2 《中文研究》 2019年4期

摘要:

面向问答型评论的情感分类在情感分析领域是一项新颖且极具挑战性的研究任务。由于问答型评论情感分类标注数据非常匮乏，基于监督学习的情感分类方法的性能有一定限制。为了解决上述困境，该文提出了一种基于联合学习的问答情感分类方法。该方法通过大量自然标注普通评论辅助问答情感分类任务，将问答情感分类作为主任务，将普通评论情感分类作为辅助任务。具体而言，首先通过主任务模型单独学习问答型评论的情感信息；其次，使用问答型评论和普通评论共同训练辅助任务模型，以获取问答型评论的辅助情感信息；最后通过联合学习同时学习和更新主任务模型及辅助任务模型的参数。实验结果表明，基于联合学习的问答情感分类方法能较好融合问答型评论和普通评论的情感信息，大幅提升问答情感分类任务的性能。

新时期人物通讯采写的三个关键性问题下载：45 浏览：348

闫妍《中国新闻传播》 2019年4期

摘要:

随着新媒体的日益兴盛，众多读者获取信息的途径和日常关注点已不再是报纸杂志电视，而是转移到了微信微博等，就人物通讯而言，更加需要增强其吸引眼球的效果，不仅要第一时间把读者吸引过来，更重要的是要让读者欲罢不能，把篇幅相对较长的人物通讯读下去，读完后还能意犹未尽，掩卷沉思，收获良多。在采写人物通讯的过程中，只有把握好三个关键性问题，才能增强其感染力、吸引力和影响力。

融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析下载：80 浏览：55

刘小洋唐婷何道兵《中文研究》 2019年1期

摘要:

针对传统的社交网络信息传播模型极少将用户属性和信息特征这两个因素纳入到信息传播模型研究中的不足，该文提出了一种基于用户自身属性的信息传播模型。首先该文抽取用户影响力、用户态度、用户年龄、信息能量、信息价值等特征并构建交互规则；其次，根据这些特征建立信息传播的数学模型，模拟社交网络舆情演化过程；最后，为验证模型的有效性，开展了与真实事件的实证分析对比实验。实验结果表明:仿真结构与真实数据的相似度大于0.97，因而该模型符合社交网络舆情信息传播的特性，能够较为准确地描述社交网络中的舆情传播过程。

基于循环实体网络的细粒度情感分析下载：55 浏览：457

贾川方睿浦东康刚《中文研究》 2019年1期

摘要:

目前，深度神经网络模型已经在文本情感分析领域取得了较好的效果，但是对于属性相关的细粒度的情感分析任务，现有研究方法的效果仍有待改进。该文提出了一种基于循环实体网络来进行细粒度情感分析的方法，在网络中嵌入预定义的评价属性类别信息，利用扩大的内部记忆链来抽取与每个属性类别相关的情感特征，并通过动态记忆单元控制与属性相关情感信息的远距离依赖，然后，对于给定的单个属性类别，利用注意力机制从内部记忆链中抽取该属性类别的情感特征进行分类。该文提出的方法在Sentihood数据上与目前精度最高的方法相比，取得了近1个百分点的提升，而且模型的收敛速度更快。

基于自动提取句法模板的情感分析下载：36 浏览：328

潘浩1 卫宇杰1，2 潘尔顺1，2 《中文研究》 2019年1期

摘要:

提出了一种自动化提取情感依存句法关系的分析方法。在待分析语句依存句法树的基础上，结合中文语法特点，定义了分枝、嫁接、剪枝和枝解四种基本操作，压缩依存树的特征空间的同时将语句转换成表征句法关系的子树集合，最后利用遗传算法求解最优情感子树集。针对第三届自然语言处理及中文计算会议(NLPCC 2014)评测数据的实验结果表明，该方法在语句是否表达情感的判别上具有优异效果。与基于词典的情感分析结合，可降低词典对客观句的高误判缺陷，进而明显改进基于词典的情感分析方法。

历史知识的常识化：论白寿彝的《中国通史纲要》下载：28 浏览：215

李娟《历史教学研究》 2020年9期

摘要:

历史知识的常识化是历史研究同现实生活发生关联的重要途径之一。白寿彝教授主编的《中国通史纲要》参与了近两代中国人的历史常识建构,书中形成了三大历史观念:马克思主义唯物史观、中华民族统一多民族国家的历史格局、以阶级斗争为动力的历史发展观,前两点已经成为了构成现代中国人历史常识的核心组成部分。通过对《纲要》的分析,可以发现历史知识的常识化是学术研究和社会、作者和读者之间互动选择的过程和结果,而历史知识的情节化及其所产生的情感共鸣,在常识化的过程中意义重大。

面向中文网络评论情感分类的集成学习框架下载：25 浏览：229

黄佳锋1 薛云1，2 卢昕1 刘志煌1 吴威1 黄英仁1 李万理1 陈鑫1，3 《中文研究》 2018年4期

摘要:

该文针对中文网络评论情感分类任务，提出了一种集成学习框架。首先针对中文网络评论复杂多样的特点，采用词性组合模式、频繁词序列模式和保序子矩阵模式作为输入特征。然后采用基于信息增益的随机子空间算法解决文本特征繁多的问题，同时提高基分类器的分类性能。最后基于产品属性构造基分类器算法综合评论文本中每个属性的情感信息，进而判别评论的句子级情感倾向。实验结果表明了该框架在中文网络评论情感分类任务上的有效性，特别是在Logistic Regression分类算法上准确率达到90.3%。

基于词注意力卷积神经网络模型的情感分析研究下载：33 浏览：503

王盛玉1 曾碧卿1，2 商齐1 韩旭丽1 《中文研究》 2018年4期

摘要:

情感分类任务需要捕获文本中的情感特征，利用重要的局部特征构建文本的特征表示。卷积神经网络(convolutional neural networks，CNN)已经被证明拥有出色的特征学习能力，但是该模型无法判别输入文本中特征词与情感的相关性，卷积层缺乏对单一词特征的提取。基于目前运用非常成功的注意力模型，该文提出一种基于词注意力的卷积神经网络模型(word attention-based convolutional neural networks，WACNN)。相比于卷积神经网络，该模型以篇章的文本信息作为输入，首先在词嵌入层之后增加注意力机制层，获取重要的局部特征词，使模型有选择地进行特征提取；然后在卷积层中增加大小为1的卷积核，提取单一词的特征；最后该方法对输入文本进行适当的文本填充，保证每个词都存在上下文信息，使模型有效提取到每个词的n-grams局部特征，避免卷积处理过程中局部信息的丢失。该模型在MR5K和CR数据集上进行验证，较普通卷积神经网络和传统机器学习方法，在准确率上分别取得0.5%和2%的提升。

大规模中文实体情感知识的自动获取下载：52 浏览：408

卢奇1，2 陈文亮1，2 《中文研究》 2018年3期

摘要:

目前中文情感分析的主要资源以情感词典为主，缺乏针对实体或属性的情感知识资源。该文主要研究如何从大规模文本语料中自动获取实体情感知识。在该文方法中，用情感表达组合来表示实体情感知识。首先，基于二部图排序算法对情感表达组合候选集合进行排序。然后，提出了一种基于语义相似的提炼算法对于排序靠后的表达组合进行选择。在提炼选择过程中，充分考虑实体之间和情感词之间的约束。最后，该文在三种大规模不同领域的语料上进行实验，并进行人工评价。评价结果表明，从三个领域数据集上获取的实体情感表达组合正确率均高于90%。最终我们获得了一个大规模情感知识词典，包括约30万对的情感表达组合。

记忆的战争与战争的记忆——有关20世纪中期中国的回忆与书写下载：41 浏览：237

唐小兵《历史教学研究》 2020年4期

摘要:

20世纪中期中国的革命与战争对于当时和其后中国的历史走向与社会发展影响至深且远,而对于精英与庶民的日常生活与精神世界也有着巨大的影响。对于这一页历史的回忆与书写引爆了在历史记忆场域的"诸神之争"。如何记忆、阐释和重构1945—1949年这段历史及其经验,成为当代中国人身份认同与心智生命形成分歧的关键点,而回溯真相与寻求共识,应该成为史学界直面这一议题、为公共文化与历史记忆做出贡献的题中应有之义。

抗战时期中共动员儿童团的依据、实效与经验下载：41 浏览：218

冯兵罗情情《历史教学研究》 2020年3期

摘要:

抗日战争时期,以民族危机空前严重,国民党奉行片面抗战路线,民众抗战热情有待提高为背景,中共将马克思主义动员理论与抗战实际结合,并以以往政治动员实践经验为基础,创造出动员儿童团的独特方式和技巧。政治动员下的儿童团开展抗日救亡宣传、慰问战士、支援前线等系列活动,显示作为民族一份子的少年儿童"天下兴亡,匹夫有责"的爱国情怀,其行为对全民族抗战起到巨大激励作用。中共政治宣传和思想动员的努力,不仅为抗战胜利创造了思想和群众要件,且稳步提高于群众中的威信和地位,壮大了中共组织和军事力量,扩大了其影响力、凝聚力和号召力,为战后领导人民争取民主与和平的政治前景奠定了基础。

基于Bi-tagged特征的维吾尔文情感分类方法研究下载：55 浏览：416

热西旦木·吐尔洪太1，2 吾守尔·斯拉木1 《中文研究》 2018年2期

摘要:

现有的维吾尔文文本情感分类方法以从空格分词中得到的unigram特征作为文本表示，因而无法挖掘与情感表达相关的深层语言现象。该文从维吾尔文词汇之间的顺序依赖关系入手，总结若干个词性组合规则，提取能够表达丰富情感信息的Bi-tagged特征，并基于支持向量机(SVM)分类器对维吾尔文情感语料库进行了正负情感分类。实验结果表明，在维吾尔文文本情感分类中:(1)当包含该文提出的各项词性规则时，Bi-tagged特征的性能最优；(2)Bi-tagged特征不仅能够提取情感丰富的信息，而且可以提取否定信息；(3)与常用的unigram、bigram特征以及unigram和bigram的组合特征在该文数据集上的分类效果相比，该文所提取的Bi-tagged与unigram的组合特征分类效果更佳，比该文的Baseline的分类准确率提高了4.225%。该研究成果不但可以进一步提高维吾尔文文本情感分类效率，也可为哈萨克语、柯尔克孜语等亲属语言的情感分类提供借鉴。

基于协同过滤Attention机制的情感分析模型下载：47 浏览：438

赵冬梅1，2 李雅2 陶建华2 顾明亮1 《中文研究》 2018年1期

摘要:

该文主要研究在评论性数据中用户个性及产品信息对数据情感类别的影响。在影响数据情感类型的众多因素中，该文认为评价的主体即用户以及被评价的对象等信息对评论数据的情感至关重要。该文提出一种基于协同过滤Attention机制的情感分析方法(LSTM-CFA)，使用协同过滤(CF)算法计算出用户兴趣分布矩阵，再将矩阵利用SVD分解后加入层次LSTM模型，作为模型注意力机制提取文档特征、实现情感分类。实验表明LSTMCFA方法能够高效提取用户个性与产品属性信息，显著提升了情感分类的准确率。

面向商品评论的二元情感认知模型下载：76 浏览：397

陈放王颗梁爽黄永峰《中文研究》 2018年1期

摘要:

该文提出了一种面向商品评论的二元情感认知模型。该模型由"二元情感常识库"、"评价体系知识库"和"情感分析引擎"三个主要模块组成。其特点体现为:(1)模型通过大规模评论文本学习领域先验知识,将其存储在知识库中,便于知识的修正和重用,体现了模型的认知能力;(2)模型不仅能够挖掘评论文本中出现的显式评价观点,还能借助领域知识进行情感推断,发现更高层次的用户情感。该文给出了构建"二元情感常识库"和"评价体系知识库"的相关算法,并介绍了"情感分析引擎"在观点挖掘和情感推断中的应用。在商品评论语料集上的实验验证了该模型的有效性。

小额诉讼程序适用情况的实证研究——以A省基层法院为对象下载：68 浏览：404

潘炳华1 周洪波2 《争议解决研究》 2018年1期

摘要:

我国立法机关于2012年对《民事诉讼法》“大修”时设立了小额诉讼制度，接着，于2015年2月，最高人民法院颁布《关于适用<中华人民共和国民事诉讼法>的解释》，其中对小额诉讼程序的具体适用进行了专门的细化解释。设立小额诉讼程序之旨趣主要在于，一方面是基于法院案件压力过大的现实状况，使之承载案件分流功能，另一方面，使得占基层法院一定数量的民事案件能够以最简易的方式审理、以一审终审的方式来提高审判效率，降低诉讼成本，同时又能减轻因上诉给中级法院带来的审判压力，以此缓解人民法院案多人少之矛盾。然而，本文通过实证调查却发现，立法设立旨在解决“案多人少”问题的小额诉讼程序，在实践中存在适用率极为偏低和运行状况不佳，普遍的基层法院和审判人员对小额诉讼程序的适用表现出消极和谨慎的态度，出现了“不敢用”之现象。与最高人民法院预期的全国基层法院“消化”的小额案件将占基层人民法院受理的民事案件总量的30%左右之目标相差甚远。进一步的调研发现，导致小额诉讼程序适用率偏低之原因既有立法上规定的小额诉讼程序适用范围不够完善，也有相关的配套制度如绩效考核制度、涉诉信访制度对法院、法官产生的消极影响。

职业教育“实践—参与”教学模式研究下载：28 浏览：300

周宏伟乐崇年《中国职业教育》 2020年5期

摘要:

职业教育"实践—参与"教学模式是在专业面向的职业实践共同体中，在教师指导下，学生沿着特定职业发展逻辑所规划的生涯路径，以职业实践为中心，以职业技能形成为目标，多要素、多层次的社会化具身参与系统。针对学校职业教育与工作场所之间长期存在的实践模式及其情境脉络不连续问题，"实践—参与"教学模式从职业实践的教育属性、职业知识的境脉依赖、职业学习的"参与"本质、职业技能形成的具身机制四个方面阐述了理论渊源；基于"实践共同体"模型建构了职业教育教学组织的新形态；从职业实践样本整体开发与共同体境脉展开两个方面，职业实践具身参与的行动、认知、交互和认证四个环节，提出了职业教育教学过程设计的新框架。

《巴黎茶花女遗事》与林纾的情爱观下载：65 浏览：371

安忆萱《中国文学》 2020年8期

摘要:

林译《巴黎茶花女遗事》通过对"至贞至洁"的品行与五伦观念的嵌入，改写了原作中的宗教内涵与翻译归化过程中的情节矛盾。对《巴黎茶花女遗事》的双重接受表明了林纾既致力于"伦理"对"情"的收编，又不取消"情"的意义的调和状态。对儒家规范的恪守与"泛情"的情感观念使得林纾的情爱观具有了过渡时期的特殊性。

鲁迅晚年在日本侵华问题上的预感与忧思下载：62 浏览：359

王彬彬《中国文学》 2020年6期

摘要:

"九一八"之后，鲁迅便经常或直接或间接地谈论抗日救亡问题。鲁迅预感到日本必不会仅仅以侵占东北为满足，必定欲将整个中国置于其铁蹄之下.；而鲁迅同时预感到，日本人侵占中国后，必定实行残酷的文化专制，以达到在精神上愚弄、麻醉中国人的目的，而中国人的奴性则将进一步加剧。鲁迅为此忧虑不已。鲁迅晚年时时谈及金元和"满清"这历史上两次奴于"异族"的情形，就是为了警醒国人。鲁迅晚年更有一种"明末情结"，因而谈及明末的文字特别多。这是因为在鲁迅看来，明末社会的腐败、黑暗和剿杀清流，正是导致亡国于"满清"的根本原因，而现实又与明末极其相似。总之，"九一八"之后，鲁迅是十分关注日本侵华问题的，是时刻顾念着国家的安危的。

浅谈体育课堂的“约拿情结” 下载：64 浏览：480

刘伟伟《中国体育科学》 2019年12期

摘要:

约拿情结是一种复杂的心理现象。不过,从自我实现的角度来看,这是一种阻碍自我实现的心理障碍因素。体育课相较于其他课堂,课堂氛围更开放,学生以身体练习为主,评价反馈更直观。学生在体育课上表现出的约拿情节不仅制约学生体育技能的学习,心理健康水平的提升,同时更是体验成功体育、快乐体育的绊脚石。要想在体育课上克服"约拿情结"的负面影响,真正体会到成功体育的满足和快乐,从师生层面都要对心理进行一系列的矫正。文章旨在从理论和实践层面对教师及学生进行指导,让师生对"约拿情结"有更深刻的认识,同时掌握克服"约拿情结"的有效手段,促进学生的体育学习。

桂林市某高校网球选项课学生上课情况调查与分析下载：64 浏览：468

程琛《中国体育科学》 2019年11期

摘要:

采用文献资料法、调查访谈法、问卷调查法、数据统计法对桂林市某高校网球选项课学生的学习心理和学习状态进行了调研研究。结果表明:该群体主要以锻炼身体和个人兴趣为主要目的,学生对上网球课基本保持积极的态度,99.1%的学生对教学效果持满意态度,67.35%的学生认为能够掌握教学内容,没有场地练习、没有拍子、没人指导等问题是影响学生课后练习网球的主要因素。通过调查研究与分析,提出了促进高校网球课教学改革与发展的理论建议。

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