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基于诺莫图建立预测皮下脂肪瘤术后复发的初步模型 下载:21 浏览:197
摘要:

目的  基于诺莫图初步建立预测脂肪瘤术后复发的风险模型。方法  回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2019年1月—2024年6月诊断为皮下脂肪瘤的538例患者信息,根据纳入排除标准最终有198例患者纳入研究,根据是否术后复发分为非复发组(184例)和复发组(14例)。采用logistic单因素和多因素分析影响术后脂肪瘤复发的影响因素并利用R语言建立诺莫图,并使用Calibration曲线和ROC线下面积对构建的模型预测性能进行评价。结果  研究发现家族史、脂肪瘤直径、术后皮肤凹凸不平、术后切口感染与脂肪瘤术后复发显著相关(P<0.05)并建立诺莫图,Calibration曲线示模型拟合度较好,ROC曲线下面积为为0.957(95%CI:0.788,1.000),表明该模型具有良好的预测性能。结论  此模型可以较好地预测脂肪瘤术后复发的风险。

基于神经网络的大型测量场漂移预测研究 下载:93 浏览:1090
摘要:
本文以某组合式大型工装为例,基于测量试验收集到的大量实测数据利用神经网络构建大型工装基准点热漂移优化代理模型,将其与实测数据进行对比分析后结果表明:所建立的预测的平均相对误差百分比在23%以下。
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