文章-世纪中文出版社

水力发电站是一种重要的可再生能源利用方式，但在发电过程中面临一定的调度与优化问题。为了提高水力发电站运行效果并充分利用储能设备，本文提出了一种考虑储能设备的水力发电站发电仿真模型。首先，根据水力发电原理与储能设备特点，建立了水力发电站的数学运行模型；其次，采用优化算法对模型进行优化，从而得到最佳的发电策略；最后，通过仿真实验验证了所建模型的有效性。研究结果表明，在储能设备辅助下，水力发电站的运行效率及能源利用率得到了有效提升，为水力发电站的运行管理和优化提供了有价值的参考。

实时优化算法在交通信号控制系统中的应用下载：27 浏览：604

时勇《信号处理与图像分析》 2025年3期

摘要:

随着城市化进程的加速和交通流量的不断增加，传统的交通信号控制系统已难以满足现代城市交通管理的需求。实时优化算法作为一种有效的解决方案，被广泛应用于交通信号控制系统中，以提高交通效率、减少交通拥堵、改善交通流动性。本文首先介绍了交通信号控制系统的基本概念和重要性，然后详细阐述了实时优化算法在交通信号控制系统中的应用，包括实时交通数据的收集与分析、优化算法的选择与实现、控制延迟的考虑以及协同调度问题。最后，通过案例分析，探讨了实时优化算法在实际交通信号控制系统中的应用效果和挑战。

基于深度学习的图像识别与优化研究下载：93 浏览：1042

左龙《国际科技论坛》 2024年9期

摘要:

探讨基于深度学习技术在图像识别与优化领域的最新进展。首先介绍了深度学习在图像处理中的重要性及其在提高识别准确度和效率方面的优势。随后讨论了当前主流的深度学习模型及其在图像识别任务中的应用，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。进一步分析了优化算法在模型训练和性能提升中的关键作用，如梯度下降和自适应学习率调整。最后，针对图像识别中的挑战和未来发展趋势进行了展望，强调了跨学科合作和大数据驱动的研究方向。

基于粒子群优化算法的五自由度机械臂轨迹规划下载：365 浏览：2923

杨超《核工业与技术》 2021年1期

摘要:

随着工业自动化和智能制造技术的快速发展，机械臂作为重要的执行机构，在工业生产、智能制造、医疗手术等领域发挥着越来越重要的作用。本文研究了基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的五自由度机械臂轨迹规划问题。针对复杂工作环境中机械臂的高效率、高精度运动要求，本文提出了一种改进的PSO算法，用于优化机械臂在特定任务中的运动轨迹。通过理论分析与MATLAB仿真验证，该算法能够确保机械臂在工作过程中加速度平滑无突变，轨迹精度高，同时使机械臂的工作时间达到最优。

基于物联网技术的精密电子线材智能工厂生产效率优化研究下载：46 浏览：687

陈景淼1邹丽萍2 《中国科学研究》 2025年1期

摘要:

本研究聚焦物联网技术在精密电子线材智能工厂生产中的应用，旨在优化生产效率。我们使用物联网设备收集生产线上的数据，然后进行深度分析，识别出影响生产效率的关键因素。进一步采用优化算法制定出对应生产策略，有力提高生产效率。此外，实践结果表明，采用物联网技术能有效监控生产过程，识别并预防潜在故障，保障生产流程的顺畅。因此，物联网技术的引入可为精密电子线材智能工厂生产效率的提升带来良好的效果，未来在此领域具有广阔的应用潜力。

面向物联网的低功耗通信技术研究与设计下载：41 浏览：754

毛奕男《信息通信与技术》 2025年3期

摘要:

本文针对物联网应用中的低功耗通信需求，深入研究了面向物联网的低功耗通信技术，并提出了一种高效的设计方案。首先，对物联网的特点和通信需求进行了分析，明确了低功耗通信的重要性和挑战。然后，结合能耗优化和通信质量要求，提出了一种综合考虑能耗和性能的通信方案。在该方案中，利用节能技术和优化算法，有效地降低了通信模块的功耗，提高了设备的续航时间。最后，通过实验验证了该方案的可行性和有效性，结果显示在满足物联网通信需求的同时，能够显著降低能耗并提高通信质量。本研究为物联网低功耗通信技术的设计和实施提供了有益的指导和借鉴。

水资源调度与水库优化调度策略研究下载：287 浏览：2786

沈勃澎赵俊《水资源科学研究》 2023年8期

摘要:

本文旨在研究水资源的有效调度与水库优化调度策略。水是生态系统和社会发展的关键资源，合理调度对于生态平衡和经济可持续发展至关重要。本研究综合考虑了气象、水文等因素，通过建立数学模型，探讨了在不同气候条件下的水资源调度方法。同时，针对水库调度问题，采用优化算法（如遗传算法、粒子群优化等），制定了水库蓄水与放水的最优策略。研究结果可为水资源管理部门制定科学的调度决策提供支持，以实现水资源的合理利用与保护。

人工智能方法在结构健康监测领域中的研究现状下载：32 浏览：603

刘晓帅《人工智能研究》 2024年1期

摘要:

在当前计算机与人工智能技术飞速发展的时代背景下，人工智能技术被广泛用于结构健康监测领域。人工智能方法首先需要获得结构的振动响应参数，依据这些参数进行学习分析并依据相应的损伤识别指标评判结构的健康状态和剩余使用寿命。本文对当前用于结构健康监测领域的人工智能技术分别进行了分析与总结，并对其未来的发展方向进行展望。

机械设计中的创新技术应用研究下载：88 浏览：913

王森龙《中国机械研究》 2024年6期

摘要:

机械设计是工程技术的重要组成部分，其中创新技术的应用对提高机械产品的竞争力具有重要的意义。针对现阶段机械设计中的创新技术应用问题，本研究采用理论分析与实证研究法，详细探讨了计算机辅助设计、优化算法、智能制造等创新技术在机械设计中的应用。研究结果表明：这些技术的应用可以大大提升机械设计的效率和质量。其中，计算机辅助设计技术不仅可以帮助设计师准确、快速地完成设计任务，还可以进行方案比较和优化；优化算法可以通过对机械设计参数的优化，进一步提高产品的性能；智能制造技术则可以在设计阶段就预测并解决实际生产中可能遇到的问题。通过这些创新技术的应用，可有效提升机械产品的功效性、可靠性和经济性，推动机械设计领域的持续发展。本研究对于理解和掌握机械设计中的创新技术应用具有重要的理论和实践价值。

基于大数据的建筑电气系统性能优化方法研究下载：34 浏览：741

王丽《数据与科学》 2024年8期

摘要:

本研究基于大数据的分析工具，探讨了建筑电气系统性能的优化方法。通过收集大量关于电气用电设备的数据，以电力质量，动态稳定性和经济效益为评价指标，利用大数据分析工具，通过算法模型构建出评判建筑电气系统优劣的标准。同时，结合数据驱动的优化算法对电气系统性能进行优化，并对建筑电气系统的应用效果进行了实证分析。研究结果显示，基于大数据的建筑电气系统优化能够提高系统的电力质量和动态稳定性，降低能耗，从而提高经济效益。此项研究的结果可为建筑电气系统设计与应用的效率提升，带来参考价值.

[1/1]

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com