米糠是一种重要的粮食副产品，其主要成分是纤维素、果胶、脂肪和少量蛋白质。近年来，随着全球粮食需求的增加和资源的有限性，米糠的综合利用成为研究热点。本文通过分析米糠的成分特性，探讨其在大米加工中的资源化利用技术，包括物理法、化学法和生物法处理技术，以及米糠资源化产品的开发和应用前景。研究表明，米糠可以通过资源化利用显著提高大米加工副产品的附加值，同时减少环境污染，具有重要的经济和环保意义。

在机械加工领域，传统切削液虽能有效提升加工效率与质量，但其成分对环境造成的污染日益严峻，随着环保意识的增强和法规的严格，绿色切削液替代技术的研究迫在眉睫。本文介绍了干切削、微量润滑、水基切削液改进等绿色切削液替代技术，通过从能源消耗、废弃物处理等环节评估其对机械加工碳排放的影响，并运用生命周期分析方法，从原材料获取、生产制造、使用过程及废弃处理阶段全面分析其环境影响。研究表明，不同替代技术在碳排放及生命周期环境影响方面各有优劣。本研究对机械加工行业实现可持续发展，减少环境污染，降低碳排放具有重要意义，为行业绿色转型提供了理论依据与实践指导。

食品工程作为保障食品安全与品质的核心环节，易受微生物污染影响，导致食品腐败变质、营养价值下降，甚至引发食源性疾病，威胁消费者健康。本文围绕食品工程全流程，分析微生物污染的主要来源（如原料携带、加工环境滋生、设备交叉污染等）与常见污染微生物类型（细菌、真菌、病毒等），从原料预处理、加工过程管控、环境与设备消毒、成品检测与存储等关键环节，提出针对性的微生物污染控制策略，并结合实际案例验证策略的有效性。研究旨在为食品工程企业提供科学、可操作的微生物污染防控方案，助力提升食品质量安全水平，推动食品行业可持续发展。

近年来，随着制造业的快速发展，机械加工效率与质量成为提升竞争力的关键。切削参数的选择对加工效率、产品质量和刀具寿命具有直接影响。本研究旨在通过智能优化机械加工中的切削参数，提高加工效率与质量。具体采用了基于遗传算法和深度学习的AI技术，结合实际加工案例进行验证，结果显示切削时间缩短了15%，刀具磨损减少了20%。此外，研究还发现优化后表面粗糙度改善了10%。研究结论表明，AI算法在切削参数优化中具有显著优势，对未来机械加工领域的发展具有重要指导意义。