文章-世纪中文出版社

在当今软件开发领域，提升开发效率与保障代码质量成为迫切需求。大模型凭借其强大的学习能力，在代码生成方面展现出巨大潜力，而单元测试自动生成对于减轻软件测试工作负担意义重大。本文介绍了一种基于大模型的代码生成与单元测试自动生成框架的开发方法，该方法通过深入分析大模型架构与训练方式，结合代码生成原理与框架设计思路实现。实验验证表明，该框架显著提高了单元测试的效率与覆盖率，有效降低了软件开发成本。此框架在未来的软件开发中具有广阔的应用前景，有望进一步推动软件开发行业的自动化进程。

一种基于AI智能识别的机械仿真设计大模型下载：161 浏览：956

李亮1 董晓芳2 刘琨1 成李博1 张浩1 房庆龄1 《建模与系统仿真》 2024年8期

摘要:

近年来，探索运用AI辅助CAE仿真分析成为新的热点，目前AI在多个分析领域已有初步探索应用，AI技术的应用将大大缩短数据分析及优化时间。同时，机械仿真设计软件是利用数值理论方法对工程中一系列问题求解的重要工具。长期以来机械仿真设计仿真软件面临的最大问题是限于理论的不完备和计算能力的不足，大量的工程问题难以得到快速和准确的求解，且不断复杂的软件本身也造成了技术人员使用的局限。预期本文所提出的技术将AI技术应用于工程软件能有效加速求解速度，并结合语音识别可以降低技术人员的应用门槛。

基于大模型的企业知识管理系统框架研究下载：155 浏览：799

李琦《当代管理》 2024年11期

摘要:

在信息化高速发展的背景下，企业将面临庞大的数据与知识资源。企业建立完善的知识管理系统有利于提高核心竞争，推动企业的快速转型与创新。以大模型为基础，帮助企业对知识与数据信息进行收集、整合、搜索、共享、分析，实现知识的科学管理，发挥企业知识资源的最大价值。

战场环境下人工智能辅助决策的大模型技术研究下载：114 浏览：1790

赵永进张泽群刘超严达祥刘佩文《人工智能研究》 2024年4期

摘要:

本文针对战场环境中存在的诸多不确定因素，提出了一种人工智能辅助决策的大模型技术。研究初步构建了基于深度学习的战场辅助决策模型，该模型结合了强化学习与决策树技术，为战场决策提供可靠的数据支持。通过一系列的模拟战斗实验表明，该模型能有效辅助决策者在复杂的战场环境中做出快速而准确的决策，如战术选择、部队调度、战斗行动等，决策的成功率和准确率明显提高。此外，模型还能实现战场数据的实时更新和自我学习优化，反馈战场变化，以期为决策者提供最优选项。此研究对于优化和提升战场决策的科学性和实效性具有非常重要的作用。

基于交通大模型的道路全息感知应用下载：193 浏览：2450

王扬《交通技术研究》 2023年1期

摘要:

随着城市化加速，交通问题日益突出，传统监测手段难以满足需求。基于交通大模型的道路全息感知应用结合先进技术，实现对道路交通的全面感知，提供精准信息，帮助交通管理决策，缓解拥堵。该应用是智能交通系统的重要组成部分，促进城市交通与信息技术融合，推动城市智能化发展。

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