文章-世纪中文出版社

数据挖掘技术在很多行业中都起着极其重要的作用，在医疗行业的应用亦是如此。主要是通过对数据库中的海量数据间的潜在价值分析来发现其中最有价值的数据，继而为依托数据应用的决策者提供数据上的科学支撑，以此保证决策进行的合理性。本文从数据挖掘技术在医院信息系统中管理与诊断方面的应用入手，为医院应用中的治疗与预防提供可参考的信息处理依据。

基于大数据的环境监测与预警系统研究下载：36 浏览：447

赖泽浩《数据与科学》 2025年1期

摘要:

环境监测与预警系统对于保护生态环境避免重大自然灾害有着显著的意义。本文通过研究大数据在环境监测和预警系统中的应用，分析其处理海量数据，快速准确预测环境变化的优势。研究方法主要使用数据挖掘和机器学习算法，构建并优化环境监测数据预处理、模型建立与预警结果的判断标准。研究结果表明，基于大数据的环境监测与预警系统能够有效处理和分析大量环境监测数据，并且能准确、快速地预测环境变化趋势，极大地提高了环境保护的效率及准确性。实验对比了传统的环境监测与预警系统，证实基于大数据的系统预测精度更高，响应速度更快。本研究的成果为环境保护，特别是环境监测与预警提供了新的理论与实践方法，对现代环保事业的发展有着十分丰富的理论指导意义和实践价值。

基于数据挖掘的光纤通信故障数据诊断方法下载：114 浏览：1874

杨志家《光电子进展》 2025年3期

摘要:

本文探讨了基于数据挖掘的光纤通信故障检测方法在提高效率、降低成本和增强精度方面的重要性。传统的故障检测方法存在效率低、成本高等问题，而数据挖掘方法通过高效的算法和智能模型，能够快速分析大量网络数据，提高故障检测的效率。此外，数据挖掘方法还能降低成本，通过自动化和智能化的方式完成工作，减少对昂贵资源的依赖。基于数据挖掘的光纤通信故障检测方法在提高效率、降低成本和增强精度方面具有显著的现实意义，为光纤通信网络的发展提供了新的动力。

基于数据挖掘的石油化工生产过程优化方法研究下载：38 浏览：660

杜星顾万淮王志锋吴宗祥李慧泉《石油科学研究》 2025年1期

摘要:

本文探讨了基于数据挖掘的石油化工生产过程优化方法。石油化工生产过程面临着许多挑战，如生产效率低、能源浪费等。数据挖掘技术在石油化工行业有广泛应用，可以帮助优化生产过程。本文介绍了数据挖掘的基本概念和工具，以及数据预处理、特征选择与提取、建模方法、模型评估与优化和生产过程优化策略等方面的研究内容。通过数据挖掘技术，可以提高石油化工生产过程的效率、降低能源消耗，实现优化目标。

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用下载：54 浏览：614

曲伟霞1 崔恒嘉2 《矿山工程与技术》 2025年2期

摘要:

现代化科技水平的不断进步导致人们对互联网数据挖掘技术的应用有了更高的要求。如今，互联网数据挖掘技术具有相对独特的特点，尤其在电子银行、电子商务、企业、政府之间有着愈发重要的作用，作为不同类型用户关系的重要处理通道，智能化数据挖掘系统的设计有助于企业根据用户的数据请求实现更好的商业服务，借助于先进的数据挖掘技术，企业同样能根据用户重心发展相应的业务类型。智能化数据挖掘系统的应用能够缩小人工成本，依赖其智能化的特点，企业也能够确定更好的未来发展趋势，提升综合竞争水平，在互联网市场份额中占据较大比例基于此，本文对数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用进行研究，以供参考。

基于光纤在线监测数据的光缆运维辅助决策下载：348 浏览：3433

赵伟陈毅《光电子进展》 2023年2期

摘要:

随着电力和通信技术的发展，光纤通信已成为现阶段电力通信的主要传输方式，而光缆运维质量又影响电力通信网的安全稳定运行。目前光缆运维依然采用较为传统的人工巡视方式，因此亟需通过光纤在线监测技术及相应的数据分析与挖掘等来提升光缆运维管理水平。本课题采用数据挖掘的数据预处理、类型转换、归一化、数据预测以及预测评估等技术，从大量的光功率告警信息中提取我们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识，对光纤光功率是否会告警进行预测，并对预测模型进行准确率评估，进而为光纤故障分析提供重要的依据，保证光纤网络数据传输的安全可靠。

大数据技术在教学质量评估与资源库优化中的应用研究下载：73 浏览：942

陶松岚《信号处理与图像分析》 2024年11期

摘要:

随着信息技术的飞速发展，大数据技术的应用逐渐渗透到各个领域，教育领域亦不例外。本文首先概述了大数据技术的核心概念和在教育领域的应用现状。随后，文章深入探讨了传统教学质量评估方法的局限性与挑战，并分析了大数据技术在教学质量评估中的潜在影响。在此基础上，文章详细阐述了大数据在教学质量评估中的应用，包括数据收集与处理、数据挖掘与分析以及评估模型的构建与验证。进一步地，文章探讨了教学资源库优化的需求与策略，并介绍了大数据技术在资源库优化中的实践应用。最后，文章对大数据应用的效果进行了评估，并提出了改进措施与建议。通过本文的研究，旨在为教育质量提升和资源库优化提供新的思路和方法。

基于大数据的气候变化分析与预测研究下载：45 浏览：547

舒娟《气候变化研究》 2025年1期

摘要:

近年来，气候变化及其对全球环境和社会经济的影响已经引起了广泛的关注。本研究依托大数据技术，对气候变化进行了深入的分析和预测研究。首先，搜集并利用海量气候相关数据进行处理，通过构建大数据分析模型，对全球气候变化趋势进行了有效的识别和归纳。然后，采用机器学习和深度学习方法进行数据挖掘，从而深入揭示气候变化的内在规律及影响因素。基于此，设计了气候变化预测模型，预测未来气候变化趋势，提供科学的决策参考。研究结果显示，通过大数据分析和预测模型，我们能准确描绘气候变化趋势和景象，对其进行有力预测，为未来气候变化可能带来的问题提出预警，这对政策制定者和社会公众具有重要的理论和实践意义。因此，大数据技术在气候变化研究中的应用具有极高的价值和广阔的发展前景。

应用Web数据挖掘技术进行电子商务的分析下载：387 浏览：3030

刘娜《电路系统研究》 2022年1期

摘要:

本文主要以应用Web数据挖掘技术进行电子商务为题展开深入研究，结合电子商务概念和Web数据挖掘技术，阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中使用价值及几点应用的措施，进而充分发挥出Web数据挖掘技术在电子商务中应用价值。

数据挖掘技术在矿山计算机综合管理系统中的应用下载：16 浏览：278

方建平《计算机研究与应用》 2025年3期

摘要:

近年来，基于互联网与信息技术的管理信息化在各个领域的推广，使得企业计算机管理系统中除了传统财务、业务管理产生的结构化数据，还存在越来越多以不同形式存在的非结构性与半结构性信息，后者往往只发挥了信息交互的基本作用，而没有被充分挖掘和利用。而数据挖掘技术则基于特定信息使用与决策需求，旨在发现不同类型数据信息之间的关联并挖掘出其利用价值。

数据挖掘在通信运营企业管理中的应用下载：63 浏览：885

马煜《无线电研究》 2024年10期

摘要:

目前，我国电信运营商之间的市场竞争异常剧烈。尽管部分电信运营商的话务量还在持续上升，却面临着收入增长缓慢的困境，同时运营成本持续攀升，这使得他们难以向用户提供优质且多元化的通信服务。鉴于此，我们应当吸取国际上先进通信行业的发展模式，将数据挖掘技术融入到我国电信运营商的管理体系中，以此来显著提升电信企业的运营效能，进而达到对市场的精细化管理。

数据挖掘技术在公共气象服务中的应用下载：85 浏览：845

林丽华《气候变化研究》 2024年3期

摘要:

随着科技的发展和社会的进步，数据挖掘技术在各个领域的应用越来越广泛。在公共气象服务领域，数据挖掘技术的应用也取得了显著的成果。通过运用数据挖掘技术，不仅提高了气象预报的准确性和时效性，还为政府决策提供了有力的数据支持。政府部门可以利用数据挖掘技术对气象数据进行深度分析，预测未来的气候变化趋势，从而做出更加科学、合理的决策。基于此，本文将深入探讨数据挖掘技术在公共气象服务中的应用，为数据挖掘技术在气象领域的应用打下基础。

大气环境质量监测与数据分析技术研究下载：98 浏览：669

姜宗文《环境科学研究》 2025年2期

摘要:

大气环境质量监测与数据分析技术的研究旨在实现对大气污染物的精准监测和有效治理。通过建立监测模型、应用数据挖掘与机器学习技术，探索大气环境质量的时空特征，为环境保护与管理提供科学支撑。未来发展趋势包括智能化、高效化和精准化，但也面临着数据安全、监测设备成本等挑战。国际合作是推动技术创新与问题解决的关键路径。

大数据下数据挖掘技术的应用研究下载：381 浏览：4035

廖利涵刘瑞阳唐嘉杰《国际科技论坛》 2021年2期

摘要:

对于大数据的应用现代使用在多个领域，数据相关的研究在当代作为非常重要的研究项目，通过对大数据相关的研究，探索它所代表的意义和应用。对现代大数据背景下的技术，研究关于数据挖掘技术的应用，不过大部分企业都面临有共同的难题，数据有很多，但是却有信息缺乏的情况一直困扰着。由此使用数据挖掘技术正好可以解决面临的难题，这种技术应用属于新颖的发展模式，和以往的发展相比较发展速度是无法披靡的。

数据挖掘技术在软件工程中的应用下载：144 浏览：2306

李鑫《软件工程研究》 2023年9期

摘要:

社会的不断发展，促进了计算机技术的进一步提高，也使得软件工程的任务变得更加繁琐。同时，人们对于软件研发的要求也逐渐增多，其使用的范围也在扩大，所以软件研发的复杂程度不断提升。而数据挖掘技术以其综合性强的优势，能够在一定程度上缓解研发人员的压力，有效满足软件开发工程的相关需求。本文通过对数据挖掘技术的应用作用的分析，提出了该技术在软件工程中的具体应用。

面向电力通信业务的数据价值挖掘及智能辅助决策下载：316 浏览：1654

李晓宇《无线电研究》 2022年2期

摘要:

针对电力通信资源数据大量累积、挖掘利用程度不够，制约资源全景可视分析及智能调配等功能推广应用的问题，文章通过分析电力通信资源数据的特点，结合数据挖掘算法，设计并提出了面向电网与通信网协同和辅助决策的智能化应用场景。首先对资源数据进行分级分类，记录标准化属性；其次利用分类、回归分析、聚类、关联规则等算法，激活和释放数据价值，探索并提出了3类微应用场景，实现了对资源数据的动态可视化管理，有效支撑通信运行管理、业务保障、网络规划等工作，推进电力通信业务管理的融合与提升。

数据挖掘技术在软件工程中的应用过程下载：241 浏览：2432

刘凯张政国范丽娜《软件工程研究》 2022年9期

摘要:

数据挖掘技术对软件在开发过程中的控制作用能够进行有效帮助和改善。通过提高软件工程的管理控制，促进人们软件体验感的优化提升，从而对软件工程的发展增添助力，体现出数据挖掘的重要意义。软件工程自身发展存在一定的复杂性，这就决定了软件在开发时需要具备量化的精准评估的工作设备，也就显示出了数据挖掘技术应用的必要性，从而满足更多更广的需求，推动数据挖掘技术的深度研究和应用。

数据挖掘技术在软件工程应用的主要方法下载：241 浏览：2476

张镕萍谢子纯袁子倩《软件工程研究》 2022年9期

摘要:

随着科学技术的快速发展，软件工程的研发不断完善和更新，未来满足人们不同使用需求，软件工程的程序在实际开发过程中出现了很多问题，例如工程代码编写失误、静态及动态规则的问题，这些问题已经严重的影响着当前数据信息时代的快速发展。为了解决这个问题，研发人员对于当前数据管理处理方式的方法也发生了巨大转变，这个转变意味着数据挖掘未来的方向已经开始发生变化。随着互联网信息时代的来临，数据挖掘技术面临着复杂的大数据信息，研发人员采用了云处理方法解决了复杂的数据信息问题，提升了数据挖掘速度。这种方法意味着数据挖掘技术面临着更多的不可预知的变化，因此研发人员需要不断学习，完善数据挖掘技术，从而最大化的提升数据挖掘效率。

软件工程行业中数据挖掘的应用探讨下载：224 浏览：2424

别格金宇琦张镕萍《软件工程研究》 2022年9期

摘要:

随着数据挖掘技术在软件工程中的不断发展和运用，相信未来数据分析技术将会变得更加智能化和自动化。软件工程中的数据分析技术有着简洁、成本低等优势，所以这将是一个开发前景非常广阔的应用领域，在未来人工智能、大数据、互联网+时代的到来时，相信数据分析技术必将是我们生活中不可或缺的一项技术和技能，希望本文的研究能够为数据挖掘方面提供一定的参考和借鉴。

建筑企业经营管理数据挖掘技术应用下载：245 浏览：1655

赵凯《当代管理》 2023年11期

摘要:

人工智能技术以及数据库技术的出现为我国建筑企业经营管理提供了新的发展方向，凭借着各种现代化信息处理技术，建筑企业可以通过数据挖掘技术来进行更深层次的数据分析，从而实现更好的经营想过。本文就数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用开展了分析，阐述了数据挖掘技术的优势，希望能够为我国建筑企业未来的快速发展提供帮助。

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