文章-世纪中文出版社

数据挖掘技术在很多行业中都起着极其重要的作用，在医疗行业的应用亦是如此。主要是通过对数据库中的海量数据间的潜在价值分析来发现其中最有价值的数据，继而为依托数据应用的决策者提供数据上的科学支撑，以此保证决策进行的合理性。本文从数据挖掘技术在医院信息系统中管理与诊断方面的应用入手，为医院应用中的治疗与预防提供可参考的信息处理依据。

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用下载：54 浏览：616

曲伟霞1 崔恒嘉2 《矿山工程与技术》 2025年2期

摘要:

现代化科技水平的不断进步导致人们对互联网数据挖掘技术的应用有了更高的要求。如今，互联网数据挖掘技术具有相对独特的特点，尤其在电子银行、电子商务、企业、政府之间有着愈发重要的作用，作为不同类型用户关系的重要处理通道，智能化数据挖掘系统的设计有助于企业根据用户的数据请求实现更好的商业服务，借助于先进的数据挖掘技术，企业同样能根据用户重心发展相应的业务类型。智能化数据挖掘系统的应用能够缩小人工成本，依赖其智能化的特点，企业也能够确定更好的未来发展趋势，提升综合竞争水平，在互联网市场份额中占据较大比例基于此，本文对数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用进行研究，以供参考。

应用Web数据挖掘技术进行电子商务的分析下载：387 浏览：3030

刘娜《电路系统研究》 2022年1期

摘要:

本文主要以应用Web数据挖掘技术进行电子商务为题展开深入研究，结合电子商务概念和Web数据挖掘技术，阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中使用价值及几点应用的措施，进而充分发挥出Web数据挖掘技术在电子商务中应用价值。

数据挖掘技术在公共气象服务中的应用下载：85 浏览：845

林丽华《气候变化研究》 2024年3期

摘要:

随着科技的发展和社会的进步，数据挖掘技术在各个领域的应用越来越广泛。在公共气象服务领域，数据挖掘技术的应用也取得了显著的成果。通过运用数据挖掘技术，不仅提高了气象预报的准确性和时效性，还为政府决策提供了有力的数据支持。政府部门可以利用数据挖掘技术对气象数据进行深度分析，预测未来的气候变化趋势，从而做出更加科学、合理的决策。基于此，本文将深入探讨数据挖掘技术在公共气象服务中的应用，为数据挖掘技术在气象领域的应用打下基础。

大数据下数据挖掘技术的应用研究下载：381 浏览：4037

廖利涵刘瑞阳唐嘉杰《国际科技论坛》 2021年2期

摘要:

对于大数据的应用现代使用在多个领域，数据相关的研究在当代作为非常重要的研究项目，通过对大数据相关的研究，探索它所代表的意义和应用。对现代大数据背景下的技术，研究关于数据挖掘技术的应用，不过大部分企业都面临有共同的难题，数据有很多，但是却有信息缺乏的情况一直困扰着。由此使用数据挖掘技术正好可以解决面临的难题，这种技术应用属于新颖的发展模式，和以往的发展相比较发展速度是无法披靡的。

数据挖掘技术在软件工程中的应用下载：144 浏览：2308

李鑫《软件工程研究》 2023年9期

摘要:

社会的不断发展，促进了计算机技术的进一步提高，也使得软件工程的任务变得更加繁琐。同时，人们对于软件研发的要求也逐渐增多，其使用的范围也在扩大，所以软件研发的复杂程度不断提升。而数据挖掘技术以其综合性强的优势，能够在一定程度上缓解研发人员的压力，有效满足软件开发工程的相关需求。本文通过对数据挖掘技术的应用作用的分析，提出了该技术在软件工程中的具体应用。

数据挖掘技术在软件工程中的应用过程下载：241 浏览：2435

刘凯张政国范丽娜《软件工程研究》 2022年9期

摘要:

数据挖掘技术对软件在开发过程中的控制作用能够进行有效帮助和改善。通过提高软件工程的管理控制，促进人们软件体验感的优化提升，从而对软件工程的发展增添助力，体现出数据挖掘的重要意义。软件工程自身发展存在一定的复杂性，这就决定了软件在开发时需要具备量化的精准评估的工作设备，也就显示出了数据挖掘技术应用的必要性，从而满足更多更广的需求，推动数据挖掘技术的深度研究和应用。

数据挖掘技术在软件工程中的应用下载：246 浏览：2476

王双波《软件工程研究》 2022年4期

摘要:

计算机信息技术的应用为多领域工作开展提供了便利，多种计算机软件被研发出来，促进了生产工作的高效开展。数据挖掘技术可实现对信息价值的挖掘与提取，提高信息获取速度，将其应用到软件工程中，可提升计算机软件开挖技术水平，满足各领域的发展需要。应明确数据挖掘技术的应用价值，根据软件工程发展的实际需要进行技术合理应用，将这项技术的推动、促进作用体现出来。

关于数据挖掘技术在软件工程中的应用分析下载：265 浏览：2377

汪莹莹1 罗人凤2 《软件工程研究》 2022年3期

摘要:

目前，信息技术的快速发展使得数据挖掘技术也在各个行业中获得了广泛的应用，并且数据挖掘技术也充分展现出了显著优势，推助许多行业的快速发展。计算机技术也已经成为人们生产生活中不可或缺的工具，而数据挖掘技术在计算机软件工程中的运用则具有现实意义。信息化时代下，以往的信息处理技术难以满足海量信息的处理和存储要求，数据挖掘技术的应用则很好地解决了这些问题，在软件工程中的运用能够将数据挖掘技术的优势全面发挥，在改善软件工程研发效率的同时也降低了管理成本。

探讨基于数据挖掘技术的新能源汽车事故分析方法下载：101 浏览：1115

冯山耀《能源学报》 2024年3期

摘要:

近年来，新能源汽车发展速度在不断加快，其普及力度持续加强，道路上的新能源汽车占比逐渐提升，使得社会大众愈发关注其安全性能，尤其是火灾这一汽车事故，实现对新能源汽车事故的深层次全面分析，则要基于数据挖掘技术深入探索事故分析方法。本文以数据挖掘技术概述为切入点，重点分析了以数据挖掘技术为支持的新能源汽车事故分析方法。

基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究下载：271 浏览：2529

刘东博《电气学报》 2021年11期

摘要:

在社会经济发展过程中，电网企业售电量增速放缓，国家对电力行业监管力度加大。电力体制改革是能源体制改革的重要组成部分。电力市场通过满足电力用户需求的供需关系，为电力用户提供可靠、合格、经济、安全的电力产品，为用户提供周到、满意的服务。分析现有的电力营销问题，帮助用户更好地了解营销的优势和劣势。电力营销采用以电力营销为核心的供电企业市场化管理模式。电力生产经营活动必须适应电力营销的需要。电力营销业务是电网公司运营的重要环节，提升营销系统的应用水平。对系统用户进行数据挖掘，可以提高电网公司的服务水平。大数据不是一个简单的技术门类，它是电网企业提高运营效率和运营效率的重大创新手段。

计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究下载：201 浏览：2179

王春江《计算机研究与应用》 2023年9期

摘要:

在信息化时代的不断发展下，大数据背景下拥有着巨大的信息量。但是数据存在着不完整性，价值数据和垃圾数据二者共存。同时大量的数据信息有着不同的实际意义，它也具有随机性，模制性的特点。应用有效的数据信息能够为我们提供便利性。相关用户可以利用数据进行市场的评估，确定实施方案。并且能够有效的按照具体市场政策使投资风险得到大程度降低。也可以协助各个行业来面对政策的改变，及时的提供更多的方案与策略。

基于云计算与数据挖掘技术的网络安全监测与预警研究下载：38 浏览：796

廖应《数据与科学》 2024年6期

摘要:

网络运行环境复杂，攻击手段层出不穷。开发一种新的防护技术将在短时间内导致一种有针对性的攻击技术。在发起攻击之前，攻击者测试攻击手段是否可以绕过网络安全监控和预警路径。防护技术的升级伴随着高级规避技术、多阶段攻击等新一代威胁的出现。随着网络与人们生活和社会生产的日益融合，更需要开发具有高防护性能的安全监测预警系统，以确保网络系统运行的安全性和稳定性。因此，借助云计算、数据挖掘等技术，可以深入探讨网络安全监测预警系统的运行机制，这将促进我国网络产业的安全健康发展。

软件工程中应用数据挖掘技术的方法研究下载：40 浏览：813

沈宇栋冯锡飞诸利锋《数据与科学》 2024年5期

摘要:

在软件工程领域，采用数据挖掘技术可以有效地提高开发效率，保证质量，提高用户体验。通过分类、关联规则挖掘、聚类等技术，对开发流程进行智能化管理，对测试策略进行优化，对缺陷进行精确定位，从而达到个性化的用户体验。数据挖掘技术可以协助软件工程师了解专案资料，提早发现潜在的问题，并能为后续的专案优化提供强大的工具。在今后的研究中，随着数据挖掘技术的进一步发展，它将会被更多地运用到软件工程中，从而为软件的创新与卓越带来新的可能。

数据挖掘技术在采购业务中的应用研究思考研究下载：198 浏览：2025

俞海芳《数据与科学》 2022年8期

摘要:

采购业务数据分析系统作为现代企业开展采购业务的重要辅助工具，对于采购工作的顺利开展也有着积极意义。通过数据挖掘技术应用到采购业务中的方式，可以实现对企业自身采购需求以及市场信息的有效整合与分析，帮助企业实现采购方案的合理制定，对于企业整体经济效益的提高也有着重要意义。因此现代企业还要结合自身采购业务的开展内容，进行数据挖掘技术的合理应用，保障采购工作的顺利开展，对于企业的可持续发展也有着重要意义，本文就数据挖掘技术在采购业务中的应用进行探究分析。

数据挖掘技术在档案管理中的应用研究下载：294 浏览：2907

葛亮均《数据与科学》 2021年8期

摘要:

近年来，随着我国经济的不断发展，各个领域都得到了不同程度的提升，社会整体的信息数据也变得更加多元化、复杂化，传统的档案管理技术已经无法满足当前的工作需求。数据挖掘技术的出现在一定程度上打破了传统档案管理的束缚，该技术的应用不仅使得档案管理的水平到达了一个新的高度，也提高了档案管理工作的质量与效率，对于档案管理的整体发展来说十分重要。基于此，以下将针对数据挖掘技术在档案管理中的应用进行研究，将数据挖掘技术应用最大化，进一步提高我国整体档案管理水平，打造现代化数据信息运行时代。

计算机数据挖掘技术的开发及其应用探讨下载：468 浏览：3308

那丽《计算机研究与应用》 2021年12期

摘要:

现代化科学技术不断创新为信息技术提供了良好的发展契机，步入大数据时代之后信息量急剧增长。传统技术手段难以有效处理海量数据，正是在这种背景的影响下数据挖掘技术衍生出来并运用在各个领域中。通过该技术能够获得理想的数据处理结果，而且该技术可以看作多种算法的综合体。具有传统数据处理技术无法比拟的优势，数据处理效率得到大幅度提升，基于此文章对计算机数据挖掘技术的开发和应用进行分析探究。

金融数据挖掘在客户关系管理中的应用研究下载：124 浏览：1093

罗齐跃《金融研究杂志》 2023年6期

摘要:

为给企业提供更加科学、有效的决策支持，本文叙述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用，首先介绍了数据挖掘技术相关内容，并结合客户关系管理需求将其引入 CRM 系统设计中，构建了系统体系架构，并在此基础上剖析了数据挖掘技术在其中的具体应用过程和方法，从而为相关研究提供一定的参考。

数据挖掘技术在反窃电工作中的应用下载：201 浏览：3651

凌忠标《电力技术学报》 2021年10期

摘要:

为了提升反窃电工作的成效，电力企业应应用先进的科学技术，改进与优化反窃电手段。现对数据挖掘技术以及反窃电工作中应用数据挖掘技术的必要性进行了分析，并提出了依托数据挖掘技术，构建反窃电管理系统的思路，旨在及时、准确地发现窃电行为，提高反窃电工作水平。

基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究下载：275 浏览：2740

史鹏飞《电力技术学报》 2021年9期

摘要:

在科技技术不断提升的过程中大数据技术融入到各个领域，为社会的高速发展作出巨大贡献。从电力营销信息化建设现状以及大数据技术在其中的应用着手进行分析，对电力营销信息化未来发展方向进行展望。在电力营销领域，利用Hadoop平台提供的各类功能组件，能够帮助电力企业对海量的营销数据进行存储、管理、分析和可视化呈现，推动电力营销效率和服务质量提升。

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