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生成式AI在金融反欺诈中的动态行为模式识别与预警机制构建
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金融产品欺诈发行的对策研究——以投资者保护为视角
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民法上欺诈行为的再探讨
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大数据在电子商务安全性保障中的作用探究
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基于人工智能(AI)模型的保险反欺诈案例的应用研究
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摘要:
保险欺诈对于保险行业的健康发展造成严重的威胁。不利于保险市场规范,影响保险企业正常生产经营。保险企业的业务涉及到人们生活的方方面面,因此保险风险无处不在,使得保险市场拥有广阔的前景。但是保险公司不能完整获取被保人信息,信息不对称使得保险公司在赔付中往往处于弱势地位,给保险保险公司造成巨大经济损失,欺诈行为经常出现。本文采用国内财险公司截至2020 年 4 月发生的车险理赔案件作为研究数据,并结合人工智能技术的发展对其进行研究,利用WDL模型对各项数据进行分析,并制定研究指标实现量化分析,分析人工智能模型在保险反欺诈业务中的作用。此外,本文还进行了保险反欺诈业务需求的分析,对提调率和模型反应速度也进行了测试。本文利用保险公司往期保险理赔数据,依据大数据分析、互联网技术、深入学习等充分挖掘数据内在价值,及时识别保险业务开展中的风险因素,提升人工智能在保险行业上的作用,对于规范保险市场,维护保险企业合法权益发挥重要作用。
盲盒交易的法律边界问题分析
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摘要:
近年来,文化创意公司泡泡玛特推出的玩具盲盒在国内掀起了一阵盲盒热潮,各大商家纷纷效仿,一时之间仿佛“万物皆可盲盒”,市场上乱象丛生。但由于盲盒交易的法律边界仍然处于极大的争议之中,国内相关的法律法规制定还处于摸索试探阶段,相关部门对于盲盒经营行为的监管也就无处落脚。基于此,本文尝试从以下三个角度对盲盒经济的法律边界进行探讨,以期对盲盒交易的后续法律规制有所裨益。首先,虽然一般的盲盒交易与赌博行为有着明显的差别,但也不排除有部分盲盒商家利用盲盒产品行经营赌博活动之实的可能性。其次,盲盒交易的“盲”除了不应该是盲目的意思,同时也不应该是一无所知的意思,盲盒商家应当明示盲盒产品具体款式与抽取概率。最后,盲盒交易作为一种新兴交易模式,看起来是一种商业创新,但稍有不慎也会被无良的商家利用,成为其进行商业欺诈的手段。
金融机构的欺诈性与垄断性经营若干现状分析
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网络拍卖中的法律风险探析
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