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计算机在交通运输管理统计工作中的应用研究
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基于圆形统计和时间序列的月相对两种拖网渔业CPUE的影响
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摘要:
为了解和掌握月相对渔业产量或单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)的影响规律,利用2016—2019年(每年3月2日—11月29日)马达加斯加西海岸底拖网独角新对虾(Metapenaeus monoceros)和2017—2020年(每年6月15日—10月9日)西白令海中层拖网狭鳕(Theragra chalcogramma)的渔业生产数据,结合基于圆形统计的广义线性模型(GLM)和基于时间序列的广义加性模型(GAM)2种不同的月相量化和统计的方法,分析月相对拖网渔业CPUE的影响。结果表明:月相对独角新对虾的CPUE具有显著性影响(P<0.05),2种方法得出的影响趋势较为一致,较高CPUE出现在上弦月;基于圆形统计的GLM显示,月相对狭鳕CPUE具有显著性影响(P<0.05),较高CPUE出现在新月期,而基于时间序列的GAM显示,月相对狭鳕CPUE的影响不显著(P>0.05);交叉验证显示,基于圆形统计的GLM平均绝对误差(EMA)和均方根误差(ERMS)均小于基于时间序列的GAM,而GLM分析的决定系数R2则大于GAM,表明前者的拟合具有更好的准确性、稳定性和拟合优度。研究表明,当周期性循环变量(月份、月相和小时等)具有较弱的显著性时,使用基于圆形统计的GLM更能反映月相对拖网渔业CPUE的影响。
大数据背景下企业统计分析应用研究
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现代企业管理中统计与会计结合应用分析
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试论乡镇基层农业统计工作开展困境与对策
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现代信息技术在统计工作中的应用
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大数据在农业统计调查中的应用
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浅谈加强统计法治建设
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民用航空飞机航材库存管理和控制研究
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小学数学统计与概率教学应渗透数学建模思想
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生产性服务业与经济增长的统计关系研究
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新时期经济统计在企业管理中的应用研究
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市场经济条件下企业统计工作的探索
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地质开发中的油田储量评估方法探讨
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数理统计在经济学中的应用分析
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统计分析方法在基层经济统计工作中的应用
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为提高经济效益,论如何做好公司统计工作
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大数据技术在工业经济统计与预测中的应用
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摘要:
自从进入21世纪以后,我国的信息化技术发展水平不断提高。人们的日常生活已经离不开各种智能化的设备,相关技术也在各个领域中得到广泛的应用,各个行业所产生的数据正在飞速地增长,数据类型也非常的多样化,而且要求对数据的传输与存储能力更高,所以这给大数据技术提供了发展机会。由于大数据技术能够有效地解决数据量大,传输速度慢等问题,所以已经广泛的应用在各个领域当中。大数据可以将庞大的数据进行分析,从而发掘出所具有的价值,在很多领域中都发挥出了重要的作用,比如公安、金融、政府等各个领域中。而且大数据技术当前在工业经济领域中也有着相应贡献。本篇文章,将主要讨论在工业经济统计与预测中所应用的大数据技术,希望可以给相关从业者提供借鉴。