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宽禁带半导体器件在高温高频应用中的可靠性分析与寿命预测模型 下载:16 浏览:71
摘要:

宽禁带半导体器件凭借其高击穿电场强度、高截止频率等优异特性,在高温高频应用领域,如雷达、电力电子等方面发挥着至关重要的作用。本文深入研究了此类器件在高温高频环境下的可靠性分析方法,通过对材料性能变化、电磁效应及其他影响因素的剖析,揭示其对器件可靠性的影响机制。同时,构建了新的寿命预测模型,该模型基于相关理论,充分考虑温度、频率等关键因素,经实验数据验证,相较于传统模型在预测准确性与精度上具有显著优势。此外,还提出了从材料改进、结构设计优化及工艺提升等方面提升器件可靠性的策略,为宽禁带半导体器件在高温高频领域的稳定应用提供了有力的理论支持与实践指导。

基于大数据分析的火灾事故预测模型构建与应用 下载:21 浏览:44
摘要:

随着社会经济的发展,火灾事故已成为一个复杂的社会问题。近年来,大数据技术的发展为火灾事故预测研究提供了新的思路。基于大数据分析的火灾事故预测模型可充分挖掘火灾数据中蕴含的信息,并从复杂系统科学、复杂网络、数据挖掘等角度深入分析火灾事故规律。本文采用特征工程和数据分析方法,从火灾事故风险指标和典型城市、典型社区消防安全数据两个方面,构建了基于大数据分析的火灾事故预测模型。通过将该模型应用于杭州市不同社区和消防安全重点单位,能够有效地识别并控制具有高风险的社区和重点单位,对减少城市火灾事故起到了重要作用。

氢能储运管道中氢脆损伤的在线监测与寿命预测模型构建 下载:115 浏览:452
摘要:

随着全球能源转型的加速推进,氢能作为一种清洁、高效的能源载体,其储运环节的安全性至关重要。氢能储运管道在长期运行过程中,极易受到氢脆损伤的影响,从而威胁整个氢能供应链的安全稳定。本研究聚焦于氢能储运管道中氢脆损伤的在线监测与寿命预测模型构建,旨在提升管道运行的安全性与可靠性。通过深入分析氢脆损伤的原理,引入声发射监测技术、无损检测技术等在线监测手段,同时综合考虑氢压、温度、材料特性等因素对管道寿命的影响,运用数学方法构建寿命预测模型。研究成果不仅为氢能储运管道的实时监测与寿命评估提供了有效工具,也为氢能产业的可持续发展奠定了坚实基础。

基于电化学阻抗谱的氯化钠溶液对钻井设备腐蚀速率预测模型构建 下载:74 浏览:281
摘要:

在油气开采等领域,钻井设备至关重要,但氯化钠溶液环境会对其造成严重腐蚀,影响设备安全与使用寿命,增加维护成本。本研究利用电化学阻抗谱技术,通过合理设计实验,选取不同浓度氯化钠溶液并设置特定实验参数,采集数据并提取关键特征参数,经数学模型拟合构建了氯化钠溶液对钻井设备腐蚀速率的预测模型。模型验证结果表明,其具有较高的准确性与可靠性,能有效地预测腐蚀速率,为保障钻井设备安全、优化维护策略提供了有力的理论支持与实践指导,具有重要的实用价值。

基于临床特征的肺炎支原体混合其他呼吸道病毒感染肺炎患儿重症化的高危因素分析及预测模型建立 下载:196 浏览:1752
摘要:
本研究旨在分析肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,MP)混合其他呼吸道病毒感染的儿童肺炎重症化的高危因素,并建立预测模型。研究选取了2020年1月至2023年12月在南方医院太和分院住院的200名儿童重症肺炎病例,通过对临床资料、实验室检测结果和影像学资料的系统性分析,将患者分为“MPP单纯感染组”和“MPP混合感染组”。采用单变量和多变量Logistic回归分析,筛选出与重症肺炎相关的显著因素,并基于R语言构建Nomogram风险模型。结果显示,MPP混合感染组患儿的白细胞计数、淋巴细胞比值和超敏C反应蛋白水平均显著高于MPP单纯感染组,这些指标在预测儿童MPP混合感染发生重症化的风险中具有重要作用。预测模型的ROC曲线分析结果表明,模型的曲线下面积(AUC)为0.85,具有较高的敏感性(80.5%)和特异性(78.9%)。本研究成功建立了一个简便且有效的预测模型,为临床早期识别高危患儿提供了科学依据,有助于提高儿童重症肺炎的救治率,降低重症发生率。
基于大数据的气候变化分析与预测研究 下载:45 浏览:566
摘要:
近年来,气候变化及其对全球环境和社会经济的影响已经引起了广泛的关注。本研究依托大数据技术,对气候变化进行了深入的分析和预测研究。首先,搜集并利用海量气候相关数据进行处理,通过构建大数据分析模型,对全球气候变化趋势进行了有效的识别和归纳。然后,采用机器学习和深度学习方法进行数据挖掘,从而深入揭示气候变化的内在规律及影响因素。基于此,设计了气候变化预测模型,预测未来气候变化趋势,提供科学的决策参考。研究结果显示,通过大数据分析和预测模型,我们能准确描绘气候变化趋势和景象,对其进行有力预测,为未来气候变化可能带来的问题提出预警,这对政策制定者和社会公众具有重要的理论和实践意义。因此,大数据技术在气候变化研究中的应用具有极高的价值和广阔的发展前景。
化学计量学在水质检测中的应用与研究 下载:124 浏览:1433
摘要:
随着水质污染问题日益严重,传统的水质检测方法面临检测周期长、操作复杂、灵敏度不足等问题。化学计量学作为一种结合数学、统计学、计算机科学和化学的交叉学科,通过数据处理、模式识别和统计分析,为水质检测提供了新的技术手段。文章首先介绍了化学计量学的基础和原理,并分析了关键水质指标及其对公共卫生的影响。接着,详细阐述了化学计量学在水质检测中的应用策略,包括优化水样采集和处理流程、提高检测精度和效率以及深入分析水质数据等。此外,文章探讨了化学计量学在应对突发公共卫生事件中的潜力,如快速响应水质污染事件、预测水质变化趋势和协调跨部门应急响应。然而,目前化学计量学在水质检测中的应用仍面临数据复杂性和模型泛化能力不足的挑战。为此,提出了通过多源数据融合、研发泛化能力更强的模型、优化仪器设备及数据采集流程来应对这些挑战。
基于光伏集中式发电系统的效率优化研究 下载:55 浏览:701
摘要:
背景在光伏应用越来越广泛的今天,如何提高光伏集中式发电系统的效率,成为一个重要研究方向。在本研究中,我们对基于光伏集中式发电系统的效率提升进行了探讨和优化。方法我们使用了一种新颖的神经网络预测模型,该模型能够准确预测光伏阵列的发电性能,并优化控制策略来提高系统效率。同时,我们还通过引入发电量损失调度策略,进一步提高了光伏集中式发电系统的效率。结果经过优化后,光伏集中式发电系统的总效率提高了22%,且在各种环境条件下,该系统的稳定性也得到了显著提升。此外,通过引入损失调度策略,我们进一步降低了系统的功率损耗,使发电效率提升了12%。意义具有实际意义的是,这些研究结果不仅提高了光伏集中式发电系统的效率,同时也为光伏发电系统的控制策略制定提供了新的参考依据。总的来说,该研究有望提供一种有效的方法,旨在提高光伏发电系统的能源利用效率,为实现可持续发展提供技术支持。
基于支持向量机的随动设备调参预测模型研究 下载:208 浏览:2251
摘要:
本文提出了一种基于最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的机器推理方法的随动设备调参预测模型设计方法。通过仿真,验证了随动设备调参预测模型在不同角度误差和速度误差下决策结果的正确性和可靠性,旨在对战车随动设备调试过程质量智能化控制提供一定的指导作用。
利用人工智能进行天气预报的研究 下载:125 浏览:848
摘要:
随着计算机技术和数据科学的发展,人工智能(AI)在天气预报中的应用得到了广泛关注。本文综述了AI技术在天气预报中的应用现状,探讨了其在提高预测精度和效率方面的优势,同时分析了面临的挑战。通过具体案例分析,展示了AI模型在短期和长期天气预报中的实际应用。最后,本文展望了AI在天气预报领域的未来发展方向,并提出了可能的改进策略。
基于电网线损数据挖掘的营销管理方法研究 下载:148 浏览:835
摘要:
本研究立足于电网线损的数据挖掘,引入了营销管理理论,提出了一种新的营销管理方法。首先,通过对数万条电网线损数据的挖掘与训练,构建了电网线损预测模型。然后,再基于预测结果,提出了相应的电网营销方案。结果表明,该营销管理方法有效改善了电网线损问题,并提升了电网的运营效率与经济效益。该方法的成功实施,为我国电力系统解决线损问题提供了有效策略,同时也对电力系统的管理与运营工作有着重要的指导意义。
浅析眼轴长度用于近视预测模型对儿童和青少年近视筛查的效能及近视防控对策 下载:218 浏览:2209
摘要:
此次研究的目的在于以睫状肌麻痹验光结果作为近视诊断的标准,对常用的各类机制检测指标所拥有的不同检测方式以及青少年的近视预防对策进行有效的探究。方法:此次研究选取我院在2019年至2020年进行调查的全市2739位小学生及1797位初中生作为相应的研究对象。并以包括眼轴长度(AL)在内的四类指标,对其近视预测模型进行详细的探究。结果:在对单一指标模型进行构建的过程中,UCDVA自身所有的近视预测效果相对就好,然而在小学一年级学生中,相应的灵敏度仅为39%,预测值呈阳性的为78%。应用两种指标组合模型进行分析的过程中有UCDVA与AL进行组合的预测效果相对较好。其预测灵敏度为48%,阳性预测值为78%。应用三种指标模型进行构建时,由UCDVA与AL及角膜屈光力进行组合的综合效果相对较高,其灵敏度为54%,阳性预测值为85.45%。其次为UCDV与AL以及自然瞳孔下电脑验光屈光度,其综合预测灵敏度为52%,以其阳性预测值为81%,而应用全部四个指标模型能够对最佳预测效果予以获得,但其综合提升幅度相对有限。其预测灵敏度为55%,其阳性预测值为84%。对于初中生而言,各类指标灵敏度均相对较高,其预测区间在86%~97%,而特异度则有所降低,其区间为3.6%~90.5%。结论:眼轴长度能够使儿童及青少年的近视预测灵敏度得以有效的提升。并且是儿童眼球在发育过程中所存在的不可逆性以及其自身性质近视形成的重要指标,因此需建议将其列为儿童及青少年进行筛查,以及进行诊治的常规性指标。
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