在国土空间规划体系“五级三类”框架下，村庄布局规划面临从“单一建设管控”向“全域全要素统筹”转型的迫切需求。本文聚焦规划技术融合、管控机制弹性化及治理工具数字化三大创新方向，提出基于“多规融合”的规划编制范式，构建“三生空间”动态划定与建设用地复合利用模型，并探索数字孪生、区块链等技术在规划监督中的应用路径。研究强调通过制度创新完善政策法规体系，建立“政府—村委—村民—专家”多元共治机制，以破解传统规划中生态保护与建设发展矛盾、资源错配及实施刚性不足等问题。结果表明，创新方法可显著提升村庄规划的科学性、适应性与实施效能，为乡村振兴与国土空间治理现代化提供理论支撑与实践指引。

随着我国经济和社会的快速发展，城市更新作为当前城市发展过程中的重要内容，受到了越来越多的重视。而建筑装饰设计是城市更新中的重要内容，对其进行有效的创新，不仅能够提高建筑装饰设计效果，而且能够在一定程度上提高城市更新效果。因此，在城市更新背景下，应对建筑装饰设计进行创新，并结合时代特征进行设计和应用。

机械臂是自动化生产线的关键设备，但其操作灵活性较低，在装配、搬运等作业场景中无法发挥优势。针对这一问题，文章提出了一种基于柔性末端执行器的机械臂柔性抓取技术。首先，对柔性末端执行器进行结构优化设计，并在此基础上对其抓取策略与动作规划进行了优化；其次，搭建了多传感器融合感知系统，并在此基础上实现了机械臂的自适应调整机制；最后，基于上述柔性抓取技术，搭建了一套可实际应用的柔性抓取系统。实验结果表明：该柔性抓取技术能够满足各行业的应用需求。本文的研究对于提升机械臂的灵活性和可靠性具有一定意义。

本文首先介绍了微型化传感器的相关概念，并对微型化传感器的关键特性进行了分析；其次，重点对微型化传感器在医疗电子设备中的应用案例进行了分析，并对微型化传感器在医疗电子设备中的性能提升方法进行了阐述；最后，根据未来发展趋势和研究成果，对未来微型化传感器在医疗电子设备中的发展方向进行了展望。

工业园区废水中的特征污染物监测与组合处理工艺应用研究，是为了更好地解决工业园区废水特征污染物的监测与治理问题。本研究采用多因子协同监测方法，对工业园区综合废水中的挥发性有机物、持久性有机物（VOCs）、多环芳烃（PAHs）、重金属（铜、铅、锌、镉等）等特征污染物进行了全面监测。根据特征污染物的监测结果，选取某工业园区进行工艺应用研究，通过试验验证了A/O-MBR组合工艺的处理效果，并对该工艺应用后出水水质的稳定性与经济性进行了评估。研究结果表明，该工艺具有较好的处理效果，且运行稳定、可靠。

机电一体化系统是以机械制造技术、微电子技术、计算机技术等多种技术为基础，应用多学科交叉研究成果而形成的综合性高技术产品，它综合了机械工程、微电子工程和控制工程等多种学科的成果。机电一体化系统中人机交互界面是用户与系统之间信息交换的主要场所，是机电一体化系统与用户之间进行信息交互的主要手段。

数字孪生技术通过构建物理实体的虚拟映射模型，在机电设备故障预测与健康管理中展现出显著的应用潜力。其技术原理在于利用传感器采集物理实体的运行数据，驱动虚拟模型实时更新，从而实现对设备状态的精准监控与分析^[1]。在应用优势方面，该技术能够突破传统方法对复杂故障诊断的局限性，提供实时性强、精度高的故障预测与健康管理方案^[2]。然而，数字孪生技术的应用也面临数据采集不准确、模型构建复杂及成本较高等挑战。针对这些问题，可通过优化传感器布局、采用模块化建模及合理规划资源等策略加以应对^[3]。本研究为机电设备故障预测与健康管理领域提供了一种创新且有效的技术路径，具有重要的理论与实践意义。

随着我国医疗健康产业的快速升级与居民用药需求的持续增长，医药行业对药品质量的要求日益严苛。医药中间体作为药品生产的核心原料，其纯度直接决定了最终药品的安全性、有效性与稳定性。当前，我国部分医药中间体生产企业仍存在生产管理水平不足、纯化工艺落后等问题，导致产品纯度波动大、杂质含量超标，不仅影响药品质量，还可能引发安全风险。在此背景下，高效纯化技术凭借其分离效率高、能耗低、环境友好等优势，成为解决医药中间体纯化难题的关键手段。本文系统阐述高效纯化技术的定义、分类与技术原理，深入分析其在医药中间体生产中的重要性，结合医药中间体生产流程与现存挑战，通过具体应用案例剖析高效纯化技术的实践价值，并针对当前技术应用中的不足提出优化方向，旨在为医药中间体生产企业提升产品质量、降低生产成本提供理论支撑与实践参考，推动我国医药行业向高质量、绿色化方向发展。

针对传统仪器测试系统在高精度测试方面的不足，利用 LabVIEW平台驱动的优势，设计了一套高精度多通道测试系统。通过硬件选型和软件编程优化，提高了测试系统的数据采集精度，保证了数据采集的可靠性。对系统进行了大量的精度测试实验，证明该测试系统能够满足高精度、多通道、自动分析测量等要求。最后，结合实验数据对测试系统进行性能优化。

为促进建筑工程安全生产工作的顺利开展，针对目前我国建筑工程施工安全管理体系运行存在的问题，本文以构建施工安全管理体系为研究目标，首先分析了建筑工程施工安全管理体系的定义与作用，其次阐述了建筑工程施工安全管理体系的主要内容与结构，然后分析了目前我国建筑工程施工安全管理体系运行状况，并从组织架构、制度与流程、技术支撑、人员培训与责任落实等方面提出了构建建筑工程施工安全管理体系的基本原则与方法，最后从体系评估与持续改进、安全文化建设与激励机制、智能化与数字化技术应用等方面提出了建筑工程施工安全管理体系的优化路径。

随着我国经济的飞速发展，我国的工业也随之快速发展。近年来，我国政府大力推进信息化、智能化和自动化技术，并且在工业生产中不断引入先进的科技成果，大大提高了生产效率和质量。机电一体化作为工业生产中不可或缺的部分，其系统在智能制造环境下得到了广泛应用，使我国的制造业迅速发展。

在工业物联网（IIoT）快速发展的背景下，弱电设备的远程监控与预测性维护成为提升工业生产稳定性与效率的关键研究领域。本研究旨在通过运用传感器技术、数据传输协议及数据分析方法等手段，实现对弱电设备运行状态的实时监测与故障预测。具体而言，各类传感器实时采集设备运行数据，借助适用于IIoT环境的数据传输协议构建稳定网络架构进行数据传输，并运用机器学习算法等数据分析方法预测设备故障。该研究对于及时发现弱电设备潜在问题、提前制定维护策略，从而保障工业生产的连续性与稳定性，提高设备利用率与生产效率具有重要意义，为工业领域的智能化发展提供了有力支持。

本文研究了可编程逻辑控制器（PLC）与物联网技术在光伏电站智能运维系统中的集成应用。在全球清洁能源转型的背景下，光伏电站作为新能源的重要组成部分，其高效运营对优化能源结构和减少碳排放具有重要意义。传统的运维管理模式已难以满足大规模光伏电站的需求，因此引入物联网、大数据和人工智能等先进技术，实现智能运维系统显得尤为必要。本文详细探讨了PLC与物联网技术的特点和优势，以及它们在光伏电站数据采集、传输、设备控制与调度中的集成应用。通过实际案例分析，展示了集成应用后光伏电站在发电量、故障率和运维成本方面的显著改善。最后，展望了PLC与物联网集成应用在光伏电站智能化升级中的未来发展。