文章-世纪中文出版社

作为学科活动型课程的关键载体，议题式政治读报课程把学科本位当作指导思想，依靠整合性设计，批判性分析，综合化教学模式来做到学科知识，时政热点与核心素养之间的深入融合。本研究以“人工智能推动美好生活”这个主题为例子，从活动评价体系的创建，时代价值的定位，问题设计的方法，时政联系的机制，素养培育的途径这五个方面展开讨论，目的是分析这类课程在教学实施上的策略。在生活情境，时政背景和知识结构相互交织的基础之上，此类课程不但能够很好地改善学生在政治学科里的思维水平，而且可以全面地推进学生核心素养的发展，从而有力地支持立德树人的教育目标。

小学语文古诗词教学的策略探究下载：270 浏览：2802

张丽莉《当代中文学刊》 2021年11期

摘要:

古诗词教学作为小学语文教学中重要教学任务之一，教师需要在实际课堂教学中引导学生学习古诗词鉴赏，同时通过学习和阅读古诗词可以陶冶学生的情操。小学语文教师需要引导学生通过多读多思考的方式感受古诗词的韵味，从精读中细细感知古诗词中的境界，从反复的诵读中体会到古诗词的韵律之美，最重要的是可以在阅读和学习古诗词的过程中升华自身的精神境界，进而促使学生综合发展。同时，教师还需要利用多元化的教学模式激发学生巧用多种思维方式去思考古诗词，进而逐一攻克学习重难点，激发学生对于传统文化的喜爱之感，最终实现强化学生民族认同感的教学目标。

基于数学建模核心素养下的高中数学课堂研究下载：256 浏览：1124

梁国涛《建模与系统仿真》 2023年4期

摘要:

要想让学生的数学核心素养得到培养，就必须要有一个有效的教学策略以及一个问题情境。老师要用一个数学模型来引导学生去构建一个模型，让他们能够更好地去发展自己的数学思想，同时还能用自己的数学知识来构建一个数学模型，来解决一些实际的问题。现有的数学模型教学只注重问题求解，忽略了模型教学与学生心理结构特点之间的内在联系，也没有考虑到课堂教学的导向性。

人工智能在医院计算机应用中的关键技术研究下载：121 浏览：1378

高丽秋《中国医学研究》 2024年8期

摘要:

随着人工智能技术的快速发展，其在医院计算机应用中的重要性日益凸显。人工智能通过机器学习与数据挖掘、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等关键技术，极大地提高了医疗服务的效率和质量。机器学习与数据挖掘在电子健康记录数据分析、疾病预测与风险评估、个性化治疗方案推荐方面展现出巨大潜力。NLP技术则在临床文档自动处理、患者交流与服务机器人、医学文献的自动摘要与检索方面发挥重要作用。计算机视觉技术在医学影像分析与诊断、手术辅助与导航系统、病理图像的自动识别与分析中也显示出其独特优势。这些技术的应用不仅提升了医疗决策的准确性，还优化了患者体验，预示着未来医疗行业的发展方向。

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