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基于人工智能的电气自动化故障诊断系统设计与实现
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摘要:
随着现代工业的不断发展，电气自动化系统在各个领域的应用日益广泛，其稳定运行对工业生产至关重要。然而，电气自动化系统的复杂性不断增加，使得故障诊断难度大幅提高，传统诊断方法已难以满足实际需求。基于人工智能的故障诊断系统应运而生，其设计思路是通过数据采集、处理及诊断模型构建等模块，利用神经网络、支持向量机等人工智能算法，实现对电气自动化系统故障的精准诊断。在实现过程中，采用合适的编程语言与软件工具进行开发，并经过实际案例验证，该系统在诊断精准度和效率上具有显著优势。研究成果不仅提高了电气自动化系统故障诊断的水平，也为保障工业生产的稳定运行提供了有力支持，对推动故障诊断领域的发展具有重要意义。
新工科背景下基于“互联网+CDIO”的创新创业教育 模式的探索与实践—以宿州学院为例
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