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基于机器学习的地下矿山开采参数动态优化研究 下载:66 浏览:270
摘要:

本研究旨在通过动态优化地下矿山开采参数,提升开采效率、保障安全性并提高资源利用率。研究采用机器学习技术,如神经网络算法,利用其强大的数据处理与规律挖掘能力对开采参数进行优化。通过采集地下矿山相关数据,经清洗、转换、归一化等预处理后构建机器学习模型,并运用训练、验证和测试数据集对模型进行优化。模型评估结果显示,在准确率、召回率及均方误差等指标上表现良好,验证了基于机器学习进行开采参数动态优化的有效性。研究成果在实际应用中显著提升了案例矿山的开采效率与安全性,为地下矿山开采参数的动态优化提供了具有实践价值的技术方法。

循证护理在特发性血小板减少性紫癜患者护理中的应用观察 下载:154 浏览:1373
摘要:
观察循证护理在特发性血小板减少性紫癜患者患者护理中的应用效果。方法 选取2021年1月--12月期间我院收治的62例确诊为特发性血小板减少性紫癜患者为研究对象,以随机数字表法为依据将上述患者均等分为两组,组别设置为研究组与对照组,每组纳入31例患者,对研究组患者实施循证护理,对对照组患者实施常规护理,比较两组患者护理满意度与护理前后心理状态评分。结果 与对照组相比,研究组护理满意度更高,统计学分析结果表示差异显著(p<0.05);护理前,研究组与对照组患者心理状态评分无差异(p>0.05),护理后,研究组各项评分均低于对照组,统计学分析结果表示差异显著(p<0.05)。结论 在特发性血小板减少性紫癜患者的护理中应用循证护理有助于改善患者心理状态,护理满意度较高,临床发展前景客观,建议大力推广。
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