辽宁省人工智能与制造业深度融合发展的对策研究 下载：251 浏览：2557

鞠轶 杨德贵 涂强 《人工智能研究》 2023年9期

摘要: 文章综合研判了国内外人工智能科技发展现状与趋势，准确把握我省制造业数字化、网络化、智能化创新发展需求，科学分析我省人工智能赋能制造业高质量发展存在的薄弱环节和痛点难点，认真开展我省人工智能与制造业深度融合的关键要素、发展路径和对策建议等研究，为科技支撑“数字辽宁、智造强省”建设提供决策参考。

科技创新促进人工智能与制造业深度融合发展的对策研究 下载：36 浏览：1165

鞠轶 杨德贵 秦明旭 《人工智能研究》 2023年9期

摘要: 近年来，辽宁省人工智能和制造业融合发展程度不断加深、趋势不断增强，许多行业企业探索形成了各具特色的融合发展模式。但目前来看，产业融合发展的范围不够广、程度不够深、水平不够高，支撑引领数字经济高质量发展的作用还不明显。进一步推进人工智能与制造业深度融合是一项复杂的系统工程，世界各国都面临人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障、复合型人才培养储备等一系列共同的问题和挑战，而我国还需面对关键核心技术、融合发展创新模式及引领全球融合发展趋势的制造业企业等缺乏问题。